一种基于门控空洞卷积的高效中文命名实体识别方法

近年来,基于RNN的模型架构在命名实体识别任务中被广泛采用,但其循环特性导致GPU的并行计算能力无法被充分利用.普通一维卷积虽可以并行处理输入文本,显著缩短模型训练时长,但处理长文本时往往需要堆叠多个卷积层,进而增加梯度消失的风险.针对以上问题,该文采用可通过参数调节感受野范围的空洞卷积,并引入了带有残差连接的门控机制...     

基于积分分析方法对聚变堆启动氚量与所需氚增殖比的评估

托卡马克聚变堆的主要发展方式包括混合堆、纯聚变堆。关于托卡马克聚变堆氚自持的研究,国内外主要采用平均滞留时间方法进行研究,并且针对聚变功率较低的混合堆的氚自持研究较少。本工作采用更符合实际的积分分析方法分析了混合堆、纯聚变堆氚自持的启动氚量、氚增殖比(TBR)要求。研究结果表明：启动氚量、备用氚量与聚变功率具有线性关系,所需TBR与聚变功率呈反比例关系;混合堆聚变功率较低,所需TBR较高,工程实现所需TBR挑战较大,需要通过限制长期氚滞留量以降低所需TBR要求;纯聚变堆聚变功率高,所需TBR较低,工程实现所需TBR挑战较小,但备用氚需求达数十千克,应考虑氚系统的冗余设计或提高氚系统的可靠性、可维护性,以降低备用氚的使用规模;运行因子是聚变堆的一个重要设计指标,在此着重分析了运行因子对所需TBR的影响,并重新定义了一个聚变堆氚自持的关系式,以突出运行因子对氚自持的重要影响。     

基于UG的风力推料机叶轮的多轴加工及模态分析

针对风力推料机叶轮的加工特点和使用特点,本文系统地提出了应用UG NX7.0数控加工模块对叶轮进行数控加工刀具轨迹仿真,成功获得无干涉刀具轨迹、实体仿真结果和五轴数控加工的NC程序;应用UG NX7.0的结构分析模块对叶轮进行模态分析,得到了叶轮的固有频率和振型,为叶轮的进一步优化设计提供了理论依据。     

酿酒葡萄新病害——葡萄顶枯病

葡萄顶枯病(Eutypa dieback)是欧洲、澳洲及美洲多见的酿酒葡萄毁灭性病害.通过从不同葡萄园采集病株并进行分离、培养出的菌株经过培养性状观察初步筛选,其后进行分子生物学鉴定.结果表明,经特定引物PCR扩增后,分离出的菌株经形态学鉴定以及分子生物学鉴定为Eutypella vitis.Eutypella vitis为国外已鉴定的葡萄顶枯病的致病病原菌.     

石油工业含油污泥的无害化处理技术及应用

含油污泥是石油工业产生的最主要的固体废弃物之一.由于含油污泥的危害性,有效地处理含油污泥具有非常重要的意义.含油污泥中石油碳氢化合物的去除也引起了广泛关注.本文对含油污泥的无害化处理技术进行了着重介绍,包括焚烧、稳定/凝固、生物降解技术以及氧化技术(超临界水氧化(SCWO)、O3氧化和芬顿氧化)来实现对有机物的降解.并...     

脱硫生物膜滴滤塔启动实验研究

探讨影响脱硫生物膜滴滤塔挂膜启动的工艺参数．采用塔内接种和塔内挂膜实验,研究多面空心球填料生物膜滴滤塔的启动过程．实验结果表明,生物膜滴滤塔在挂膜启动期间,生物膜增量、填料床压力损失、SO2去除率可以作为衡量滴滤塔挂膜启动完成的综合评价指标．挂膜初期,进口气体流量和培养液温度对挂膜影响较大,当流量为0．1m^3／h,温度为25℃时,有利于提高挂膜效果,降低经济费用．生物膜滴滤塔连续运行19d后启动成功．     

通风方式对巷道内氡析出率的影响情况分析

破碎花岗岩巷道内的氡析出率易受气象条件和通风条件的影响。文章通过建立巷道中氡析出率的计算模型,分别对夏季自然通风、压入式通风和抽出式通风条件下的氡析出率变化情况进行分析。结果表明:氡析出率与自然通风量和环境温度之间均存在线性关系;在相同的环境温度和通风量条件下,巷道在抽出式通风时的氡析出率高出压入式通风时的63%。建议在夏季进行巷道内作业时应避开高温时段,并应以压入式通风作为主要通风方式。     

高效脱硫菌At.f菌的化学诱变育种研究

本实验通过使用1-甲基-3-硝基-1-亚硝基胍(NTG)诱变处理对数期嗜酸氧化亚铁硫杆菌(简称At.f菌),研究了同一时间段内与不同时间段内的不同浓度的诱变剂和不同诱变处理时间对诱变效应的影响,并在此基础上对诱变后菌株的多聚糖(简称EPS)变化率进行了探究。实验结果显示诱变后菌株的氧化活性在原始菌株的基础上提高约为5倍,诱变后的At.f菌的EPS变化率增加,反应了其氧化活性的增加。此外,通过诱变使得菌种的培养周期大大缩短。     

基于词元语义特征的汉语框架排歧研究

框架排歧指的是在一个给定的句子中,判断句中目标词激起的语义场景与该目标词可能激起的哪个框架一致,则将该框架分配给当前的目标词。框架排歧最重要的一个步骤就是特征选择,目前常用的方法是人工特征选择方法,但是这种方法不能有效地利用每个目标词的语义特征,而且大量实验表明,不同的目标词取得最好的结果时所用的特征模板是不同的。因此,该文为每个目标词设置一个特征模板,并提出了特征模板的自动选择算法,首先从语料中抽取特征构成特征集,然后利用打分机制,把特征集中得分最高的特征逐个加入到特征模板中,直到相邻两次的得分不再增加。该文借助汉语框架网语义资源,利用最大熵模型建模,使用自动特征选择算法选出特征模板,并进行5-fold交叉验证,平均精确率可达到84.46%。     

低活化铁素体/马氏体钢CLF-1氢氘的渗透行为

低活化铁素体/马氏体钢(RAFM钢)作为聚变堆结构材料中最有前景的候选材料,其氢同位素渗透行为备受关注。采用氢同位素气相驱动渗透的方法,对中国低活化铁素体/马氏体钢CLF-1的氢同位素渗透行为进行了研究,研究了温度、气体压强、样品表面状态等因素对其渗透行为的影响。结果表明:氢、氘在RAFM CLF-1钢中渗透扩散过程为体扩散控制,渗透率与温度的关系式均遵循Arrhenius关系;在实验测试过程中,由于样品表面发生氧化现象和缺陷捕获造成H₂和D₂渗透实验中渗透通量出现下降的现象。