PbS和PbO反应动力学及其机理SCIEI

本文得出了PbS和PbO交互反应的速率方程:(da)/(dt)=kx_(PbS)~3x_(PbO)^(-2);发现了反应过程中有过渡产物碱式硫酸铅(PbSO_4·2PbO);从电子转移角度,探讨了反应机理。     

半被动双足机器人控制系统设计

为有针对性地根据不同干扰类型选择正确的抗干扰措施,有必要对无人机数据链所处环境的干扰信号进行分析和分类识别。本文以变换域通信系统(Transform Domain Communication System,TDCS)为载体,对无人机数据链常面临的干扰类型的自动识别进行研究,采用时域、频域、时频联合分析的方法,提出了一组对干信比变化不敏感的特征参数,并利用这组参数提出一种基于决策树理论的干扰分类识别方法,仿真结果表明,该方法能够快速准确地识别出干扰类型,具有很好的鲁棒性,并且在干信比和干噪比在0dB以上时,正确识别率均在90%以上。     

计算机组成原理实验教学改革探索

针对计算机组成原理课程难度大、抽象性强、学时紧张等问题,阐述对该课程实践教学环节的改进思想和措施,提出基于案例法使理论和实践紧密结合、通过仿真软件加强课前预习、结合EDA技术进行综合设计以及改进考核方式等方法。     

抑制Kalman滤波发散性的研究

介绍了Kalman滤波的基本方程及其产生发散的原因,研究了一种抑制Kalman滤波发散的方法,此方法通过减小老数据的影响,不断更新＂新息＂,达到对状态估计值的修正,并缩小真实值和状态估计值之间的差距,从而抑制Kalman滤波发散并将其应用到雷达跟踪问题上,通过Matlab仿真,说明了此方法有着现实的重要意义。     

基于矿井气相色谱原理的束管防灭火监测系统

详细介绍了矿井气相色谱原理束管防灭火监测系统原理与应用,阐述了该系统在矿井防灭火预测预报以及火区启封工作中的所发挥的作用。     

可伸缩变换编码在H．263下的应用研究

本文给出了一种复杂度可伸缩的实现转换编码器设计方法,实现了计算量与视频转换编码质量之间的平衡。提出了一种基于H．263编码模型的复杂度可伸缩算法。     

视觉传感器应用中三维扫描点云数据处理的研究

分析了便携式激光视觉扫描系统获取的点云数据存在的问题,针对具体问题分析了数据处理中的关键步骤和算法,使用手动剔除和系统判断相结合的方法,有效地剔除扫描数据中的噪声数据。同时,采用数据缩减算法实现对扫描点云的采样,在保证扫描曲面特征不失真的情况下,尽可能地缩减不必要的数据。数据经过处理后,不仅可以提高模型重构的精准度,更可以降低模型重构的复杂程度。     

Struts异常处理机制研究及应用

Struts是一个优秀的开源框架,不仅在控制逻辑上有良好的表现能力,而且也提供了强大的异常框架。在这个框架下,异常定义和异常处理有许多方式,而自定义的异常类和可配置的异常处理方式成为开发者在处理异常时首选的技术。本文在对Struts中异常处理技术详细分析的基础上给出一个典型的应用案例。     

基于BP神经网络和多因素权重法的风电机组载荷预测和分析

基于BP神经网络,建立了风电机组关键部位载荷的快速准确预测方法。以风电机组关键参数风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等为自变量,以机组关键部位载荷作为输出变量,建立用于快速预测机组关键部位载荷的BP神经网络模型;然后基于多因素权重法对风电机组不同参数的影响权重进行分析,获得影响风电机组载荷的关键变量。结果显示:基于叶素-动量理论模型计算得到不同风况下风电机组关键部位载荷,然后设置合理的神经网络结构以及合适的神经网络参数,可以实现对不同风况下风电机组关键部位载荷的预测;对于叶根和塔底的平均载荷和极限载荷4个不同的变量,风速、空气密度、湍流强度、入流角、风切变、偏航误差角等参数影响的权重各不相同。     

盆地城市地气温差变化特征及对颗粒物浓度的影响

观测四川盆地典型城市成都连续5 a逐小时的地表温度(T_s)、气温(T_a)及其颗粒物(PM_(10)、PM_(2.5))质量浓度等,分析地气温差(T_s-T_a)的变化特征及其对颗粒物质量浓度的影响。结果表明:平均地气温差为2.01℃,地气温差0.3~1.2℃,变化幅度较小;地气温差年变化最大时出现在4月,最小时出现在11月,三次拟合曲线可以较好地模拟成都温差的年变化特征;地气温差日变化显著,在不同季节中变化趋势大致相同,极值大小差异较大,分段拟合对温差日变化特征模拟较好;颗粒物污染明显,地气温差较小时,颗粒物质量浓度偏大,反之偏小。