基于GSM的变压器防盗系统设计

介绍了一种基于全球通GSM网络传输的变压器防盗系统,系统采用了Atmel公司mega168为主控芯片采集先进的双监传感器报警信号和开盖传感器短路、断线报警信号,将报警信息发送到Wavecom公司的Q2403模块发送给多个接警人员的手机,并且拨打接警人员手机电话,监听和进一步确认现场情况,采取措施防止变压器丢失。     

浅论沥青路面裂缝问题研究

路面裂缝作为沥青路面的常见病害,对于路面的行驶质量以及使用寿命具有极为不利的影响。沥青路面裂缝类型较多,裂缝形成的原因也各不相同,必须开展深入的研究。本文主要分析了沥青路面的不同类型及成因,并提出合理的预防处理措施,可以为沥青路面养护管理人员提供合理的参考。     

大数据背景下个性化教学服务系统建设探究

为充分发挥大数据技术在个性化教学服务信息系统建设中的作用,真正实现有效的个性化教育,对当前教学服务信息系统建设中存在的典型问题进行了深入分析,提出了有针对性的相关建设方案与建议,并基于大数据分析设计了个性化教学服务系统具体实施路线流程,对智慧教育发展进程中进一步提升个性化教学服务信息系统建设水平具有一定的借鉴意义.     

压裂液伤害性研究

文章对油田使用的3种压裂液（羟丙基瓜胶、聚合物及表面活性剂）产生的二次地层伤害进行评定，通过吸附实验、固体残渣测定及岩心流动实验，定量和定性地说明了３种压裂液对地层的伤害。结果表明：增稠剂CTAB和聚合物KTU在４种吸附剂上的吸附量大小顺序为蒙脱土＞高岭土＞岩心砂＞石英砂，而阳离子表面活性剂在高岭土和蒙脱土上的吸附量均高于KTU；清洁压裂液对地层的伤害最小，损害率为12.5%， 聚合物压裂液次之，为35%，而瓜胶压裂液伤害最大达到43.7% ；瓜胶压裂液破胶后在地层的残余量最大，为333.3 mg/Ｌ，清洁压裂液和聚合物压裂液几乎没有残渣。通过膨胀性测试可以看出，清洁压裂液的粘土防膨性能最佳，粘土膨胀率仅有5.7%；聚合物压裂液次之，为9.47%；瓜胶压裂液最差，为43.54%。     

不同提取方法对红芪多糖体外抗氧化活性的影响研究

红芪多糖（HPS）是中药红芪中的主要成分。本文分别采用微波辅助、超声辅助及常规热水浸提从红芪中提取HPS,经脱蛋白、冷冻干燥后得到三种方法提取的红芪多糖HPS-M、HPS-C和HPS-H。红外光谱分析表明,HPS-M、HPS-C、HPS-H具有多糖的特征吸收峰;GPC测定结果显示,HPS-M、HPS-C、HPS-H的重均分子量分别为6.29×105、4.56×105、5.13×105,多分散性分别为3.42、3.22、2.31。HPS-H、HPS-M、HPS-C清除羟自由基、超氧自由基、DPPH自由基及还原力测定的体外抗氧化活性实验表明,HPS-M的体外抗氧化活性要显著高于HPS-C、HPS-H,因此,未来可考虑微波辅助法作为红芪多糖提取的首选方法。      

超大采高综采工作面回撤通道设计与实践

针对传统大采高综采面回撤通道在工作面末采阶段易出现底鼓、冒顶、片帮甚至冲击地压等问题,为实现超大采高综采工作面设备的安全高效回撤,本文以金鸡滩煤矿12-2_上117大采高工作面回撤通道设计为例,通过优化回撤通道设计,为更加安全有效回撤提供了有力保障,也为类似矿井提供了技术参考和指导。     

协调二级电压控制的研究

总结了协调二级电压控制(CSVC)的基本思想,提出了一种新的CSVC模型。在优先考虑中 枢母线电压偏差最小的前提下,利用多余的控制自由度保证本区域发电机运行在无功裕度更大、出 力更均衡的状态。仿真结果显示在分级电压控制体系中,如果二级控制环节采用所提出的CSVC 模型将有利于提高系统的电压稳定裕度。基于该CSVC模型的二级电压控制模块已经在国内某 省级电网得到实际应用。     

薯藤多糖降血脂作用实验研究

目的 观察薯藤多糖(STDT) 在高脂动物模型上的降血脂作用。方法 SD 大鼠、新西兰家兔采用高脂饲料喂养法、ICR 小鼠采用腹腔注射蛋黄乳法复制高脂模型, 分别灌胃给予不同剂量的STDT, 测定给药前或给药后不同时间血清TC 、TG 、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C) 和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C) 等指标。结果 STDT 250 、500 、1000 mg/kg 剂量灌胃给药4 周可明显抑制食糜性高脂大鼠血清TC 、TG 以及LDL-C 的升高;100 、200 、400 mg/kg 剂量灌胃给药4 周, 能明显降低食糜性高脂家兔的血脂水平, 使其血清TC 、TG 、LDLC明显下降;STDT 400 、800 、1600 mg/kg 剂量给药3 d, 对腹腔注射蛋黄乳所致的高脂模型小鼠血脂也有一定的降低趋势。结论 STDT 无论是预防给药或是治疗给药, 对多种高脂模型动物均体现出一定的降脂作用。     

图像深度层次特征提取算法*

完成众多视觉任务的关键是提取具有较强表达能力的图像特征,传统的图像特征仅描述图像某一方面的信息,表达能力受到很大限制.文中基于卷积神经网络提出图像深度层次特征（DHF）提取算法,通过对图像的层层抽象表达,可以有效挖掘隐藏在图像内部的本质信息.首先基于卷积神经网络产生图像特征图,选取卷积输出层的特征图构建图像阶层结构.然后基于匹配实验选择最佳的层级组合,采用信息熵描述低层级特征图,采用区域平均的方法描述高层级特征图,最终构建具有较强表达能力的DHF特征.实验表明,相比已有特征,DHF特征优势明显,可以高效准确地完成图像匹配任务.