基于虚拟仪器架构的电子测量工作站设计

基于虚拟仪器体系结构将电子测量仪器以工作站的形式进行设计与实现。提出事件处理机的概念,用FPGA进行实现,并将其作为工作站的设备控制核心,以USB2.0总线作为设备与主机的通信接口,集成实现了示波器、逻辑分析仪、信号发生器等多个硬件模块,软件采用LabWindows/CVI及VC++7.1工具,实现了关联测量模块之间的同步与联动。     

基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法

针对目前大多数基于射频信号强度匹配定位算法在定位精度及鲁棒性方面不足,提出了一种基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.该算法利用参考节点构建基于空间关联性的动态Radio Map模型,以反映信号环境的实时变化,并将移动目标定位由分类问题转化为回归问题,打破了传统网格式Radio Map模型的限制,降低了算法的时空复杂度.实验结果表明,相对于静态Radio Map模型,动态Radio Map模型将定位精度平均提高了约20%,表现出良好的环境动态自适应能力.     

基于GPU的快速图像拷贝检测

为了利用GPU强大的并行处理能力提高图像拷贝检测速度,提出一种基于GPU的图像拷贝检测方法.首先结合GPU的架构设计了尺度不变特征点提取算法——Harris-Hessian算法,通过在低尺度图像上检测特征点,在图像的一系列尺度空间中根据Hessian矩阵的行列式精确确定特征点的位置和尺度,显著地减少了像素级的计算量,并具有更好的并行性;在此基础上建立了图像拷贝检测系统,检测速度得到显著提升.实验结果表明,与基于CPU实现的传统算法相比,Harris-Hessian算法可以获得10～20倍的加速比,并可保证较高的检测精度.在11 250幅的图像库中,使用文中系统检测一幅640×480图像平均只需19.8 ms,并具有95%的正确率,满足了大规模数据下实时应用的需求.     

基于用户访问事务文法的序列关联规则发现

在Web挖掘中,应用关联规则发现方法可以发现Web页面之间用户访问的关联度.由于Web站点内含丰富的页面结构信息,也由于用户的访问总是要遵循一定的访问顺序,因此提出一种新的可以发现用户访问序列之间关联度的方法——序列关联规则发现方法.该方法首先得到用户访问事务;然后根据正则文法,定义了一种新的用户访问事务文法,用于从用户访问事务中得到用户序列访问事务;最后应用关联规则发现算法进而发现序列关联规则.为了进一步评价所发现的序列关联规则,引入了互信息的概念.发现的序列关联规则可以帮助Web站点的设计者更好地理解用户的访问,以用于调整Web站点的结构.     

分段电压模式制备镁合金微弧氧化膜工艺研究

为了研究分段式加载电压对镁合金微弧氧化膜性能的影响，采用Na₂SiO₃电解液体系对AZ91D镁合金进行微弧氧化。利用扫面电镜(SEM)对氧化膜的表面和截面形貌进行观察，用涡流测厚仪、激光共聚焦显微镜及Image J测试了膜层的厚度、粗糙度及孔隙率，并对氧化膜的耐磨性进行了分析。结果表明，当第1阶段加载电压为300 V(180 s)时，所获膜层的表面孔隙率最低，仅为4.574%,膜层厚度为90μm,粗糙度为2.72μm。SEM结果表明，分段式加载电压所获膜层的致密度提高，表面裂纹和孔洞减少。分段加载电压方式为300 V(180 s)+380 V(1 620 s)时的磨损量最少，经过200 r的磨损后，质量损失仅为17.2 mg,较一次性加载方式减少了4.6 mg。