一种改善的基于支持向量机的边缘检测算子

支持向量机是一种新的机器学习方法。它建立在统计学习理论基础上,较好地解决了小样本的学习问题。由于其出色的学习性能,该技术已经成为当前国际机器学习界的研究热点。文中提出了一种基于支持向量机的图像边缘检测新方法。这种方法介绍了如何使用支持向量机来高效的检测图像的边缘。首先用几个边缘简单的图像对支持向量机进行训练,然后使用支持向量分类方法进行边缘检测。针对实际图像的边缘检测实验表明,支持向量机可以有效地进行图像的边缘检测,其检测效果和传统的Canny边缘检测算子相当。     

社会网络中基于主题的影响力最大化算法

为了解决现有的影响力最大化研究没有充分考虑主题对影响力节点挖掘的影响而导致特定主题下节点集合的影响范围不大这一问题,本文提出了一种社会网络中基于主题的影响力最大化算法TIM。该算法首先根据主题敏感阈值对初始节点集进行预处理,剔除干扰节点,再在新的节点集合上分两个阶段进行节点挖掘。第一阶段挖掘主题权威性大的节点,第二阶段挖掘主题影响增量最大的节点,最后综合两个阶段的节点作为结果集并进行实验验证。实验结果表明,相比其他算法,TIM算法挖掘的节点集合在特定主题下的影响范围更大,时间复杂度更低。     

FPGA设计中的同步设计

在FPGA设计中,时序设计是一个系统性能的主要标志,同步设计是实现设计目的关键。建立模型,进行功能性分析是前奏;建立起来的模型要想正确在FPGA内布线,所有的逻辑关系必须是同步运行。时钟同步要求所有事件的发生都是以同一时钟的边沿作为标准,所有进入FPGA内部的信号要尽可能用相应的时钟网络来同步。     

Characteristics of τ-paracompactness

Ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆτ－ｐａｒａｃｏｍｐａｃｔｎｅｓｓＬＩＬｅｉＷＵＣｏｎｇｘｉｎ（李雷）（吴从）（Ｄｅｐｔ．ｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＨａｒｂｉｎｌｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ｈａｒｂｉｎ，１５０００１，Ｃｈｉｎａ）Ａ...     

一种新型的动态路由和波长分配综合算法

讨论了WDM光网中，在动态业务流量和有限范围波长变换情况下的动态路由和波长分配问题。基于Moone-Dijkstra算法，考虑到动态波长变换的可能和限制，提出了一种新型的、可实现动态最小代价路由和最佳虚波长通道的综合启发式算法(DMC-OVWP)。该算法对路由子问题和波长分配子问题既相互独立，又相互结合，优化了RWA。以中国教育和科研计算机网(CERNET)为拓扑背景，基于本算法进行了计算机仿真，并对实验结果进行了比较分析，证明本算法可充分利用网络信息获取较低的阻塞率。     

浅谈气象网络安全隐患与防御措施

文章首先分析了气象网络安全隐患,包括网络边界模糊、基层网络管理人员缺位、人员安全意识淡薄等问题,根据这些问题的存在,从资源和特权、防火墙技术等对策以及强化人员的网络安全观念、制定严格的气象网络安全管理制度等方面提出了相应的防御措施。     

DSP技术在雷达信号处理的应用探究

近年来,DSP技术获得了飞速发展,其以速度快、精度高、稳定性好、功耗低、逻辑运算能力强等优点而被广泛应用于个人电子消费品、多媒体、医疗、自动化控制等消费和生产领域。本文结合DSP的优点与雷达信号处理实时性强的特点,探究其在雷达信号处理领域的优势和特点。     

建设控股:以“软实力”铸造品牌

<正>作为企业来说,企业文化软实力是企业综合实力和核心竞争力的重要体现。房地产开发企业要在激烈的市场竞争中赢得主动,就必须在壮大经济实力、创新能力和发展民主政治的同时,使企业文化软实力有一个大的提高。     

基于绿色发展需要推进中国页岩气革命的策略思考

发展页岩气,是中国绿色发展的内在需要,有助于提升中国能源总体效率、达成减排承诺、提升中国能源安全系数。从现有条件看,中国页岩气资源总量丰富且分布集中,页岩气勘探开发技术正在追赶世界先进水平,外部政策环境日趋温和,商业化进程加快且前景广阔,已基本具备推进页岩气革命的现实基础。但同时也面临技术体系不完善、辅助设施不健全、市场竞争不活跃、政策补贴不充分、资源环境不和顺等问题,制约了产业的持续做大做强。美国页岩气革命的成功主要归因于政策支持、体制保护、技术引领、配套衔接、发展与环保兼顾等。中国业界应借鉴美国页岩气革命的成熟经验,搭建健全协调的技术创新体系,打造保障有力的基础服务设施,培育公平公正的市场竞争环境,营造正向激励的政策扶持氛围,探索绿色环保的资源利用方式,从而加速中国页岩气的产业化进程。