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目的 基于非下采样Contourlet变换(NSCT)融合策略可以有效地抑制背景信息增强变化区域的信息。但是融合后图像具有复杂的统计特征,传统的基于统计特征的变化检测难以实现。基于参数化内核图割的遥感图像分割不受统计特征的限制。为此提出了一种基于NSCT融合和参数化内核图割的SAR图像无监督水灾变化检测新算法。方法 将均值比差异图像和对数比差异图像采用基于NSCT的融合算法进行融合,将融合后的差异图像采用参数化内核图割算法进行前景/背景的分割,得到最终的变化检测结果。结果 融合后的差异图像利用前两种差异图像的互补信息提高了变化检测精度。算法不受统计模型限制,不需要先验知识,适用性强。结论 实验结果表明,本文算法的检测精度优于传统的变化检测方法。 相似文献
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1 原传动部分存在的问题 我厂现有一台3MZ6220凸度圆柱滚子超精机,其传动由电动机拖动蜗轮蜗杆副带动两支轴传动到两根导辊,由于万向传动部分用的是在两个叉中间加一活块来传动,因导辊转速较快,加上超精时导辊要承受一定的扭矩,所以这种传动极易使活块和两叉产生磨损,且磨损后修复较困难,重新制作既耗时,又浪费资金,且重新加工的传动部分使用寿命较短. 相似文献
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矿井瓦斯涌出量预测的任务是确定新矿井、新水平、新采区、新工作面投产前瓦斯涌出量的大小,为矿井、采区和工作面通风提供瓦斯涌出方面的基础数据,它是矿井通风设计、瓦斯抽放和瓦斯管理必不可少的基础参数。根据侯甲煤矿实际情况,选择了分源预测法预测3#煤层开采时的矿井瓦斯涌出量,得出矿井在开采3#煤层前期、中期和后期的瓦斯涌出量,确定侯甲煤矿在3#煤层开采时属于高瓦斯矿井,为矿井通风设计和瓦斯治理提供依据。 相似文献
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以MCM-22分子筛为原料,采用Sn Cl4·5H2O对其后处理改性合成了Sn-MCM-22催化剂,用于催化1,3-二羟基丙酮(DHA)与醇反应制备乳酸酯。XRD、SEM、N2吸附-脱附、UV-Vis和Py-IR表征结果显示,Sn以离子形式插入到分子筛孔和SnO2接枝的方式来改性MCM-22,改性催化剂具有强Lewis和Br?nsted复合双酸性位点,可有效催化DHA制备乳酸酯。结果表明,选用Sn-MCM-22催化剂催化DHA甲醇溶液(0.25mol/L),反应温度120℃,反应时间15 h,乳酸甲酯收率达96.3%。该催化剂催化DHA与乙醇、正丙醇、正丁醇反应,相应的乳酸酯收率在86.4%~88.4%之间,催化剂具有良好的循环稳定性。 相似文献
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