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深度神经网络DNN模型是人工神经网络ANN模型的重要分支,是深度学习的基础。近年来,由于计算机算力的提升和高性能计算技术的发展,使得通过增加DNN网络深度和模型复杂度来提高其特征提取和数据拟合的能力成为可能,从而使DNN在自然语言处理、自动驾驶和人脸识别等问题上显现了优势。然而海量的数据和复杂的模型大大提高了深度神经网络的训练开销,因此加速其训练过程成为了一项关键任务,其技术范围涵盖从底层电路设计到分布式算法设计等多个方面。国产天河三号原型机峰值速度的设计目标为百亿亿级,巨大的计算能力为DNN训练提供了潜在的契机。针对天河三号原型机ARM架构特点,采用PyTorch框架与MPI技术,针对单个MT-2000+计算节点、单个FT-2000+计算节点,以及通过拓展的多节点集群设计CNN训练策略,并对上述处理器在神经网络分布式训练的性能做出了评测和优化,为进一步提升和改进天河三号原型机在神经网络大规模分布式训练方面的表现提供了实验数据和理论依据。 相似文献
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分析了中卫地区专用变压器、公用变压器用户用电现场管理现状和存在问题,阐述了用电信息采集终端建设的必要性,介绍了专变、公变用户用电信息采集终端建设的技术改造方案,从管理效益、经济效益和社会效益3个方面对专变、公变用电信息采集终端建设的可行性进行评价分析。 相似文献
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根据目前供电企业营销业务系统和生产业务系统现状,从业扩报装、用电信息采集、实时线损统计、95598电力热线服务4个方面,对实现营配信息融合的业务需要进行了阐述,提出了实现营配信息融合的数据源规则和实现方法。为保证营配信息融合后的数据可用性,重点阐述了营配业务数据治理方法,为目前电力企业实现营配信息融合的工作重点提供一定的参考。 相似文献
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针对芥同功髓IC卡安全机制的比较,详细阐述了CPU卡的安全机制和基于密钥系统的CPU卡在预付费电能表中应用的优越性。基于密钥系统的CPU卡具备了硬件级别的高安全性,其在预付费电能表中的应用,提供了更高的安全性和对售电系统维护升级更好的便捷性,统一了读卡器,减少了售电系统维护、兼容等费用,并且给供电企业对用户需求侧预付费电能表的安全管理提供了更高的技术手段。 相似文献
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用B2O3、K2O、P2O5分别等量替代摩尔分数1%Na2O,研究其含量变化对铝硅酸盐玻璃高温黏度、析晶性能、物理性能(包括退火点、软化点、应变点及热膨胀系数)的影响.结果表明:Na2O被等量替代后,各料方高温黏度变化不大,但低温黏度差异性较大;B2O3、K2O可降低玻璃的退火点、软化点、应变点,各降幅约10℃;P2O5可提高玻璃的退火点、软-7化点和应变点,各增幅为20℃左右;各料方的膨胀系数虽有变化,但变化量不大,为3×10/℃左右;适当引入K2O、P2O5,有利于对析晶性能的控制. 相似文献
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软件模具与软件加工工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
本文在软件模具和软件模具生产方法的基础上 ,进一步论述了软件模具与软件加工工艺 ,为软件企业如何提高生产效率和产品质量 ,提供了一套更具体的技术 相似文献
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微机主变保护应用中的几个问题 总被引:1,自引:0,他引:1
从工程实际出发,分析了微机主变保护在应用中的几个问题,提出了相应的解决办法,保证了主设备的安全运行,提高了电网运行的可靠性。 相似文献
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阐述了基于光纤通信模式下的用电信息采集建设方案,说明了光纤采集器的功能及其技术实现。介绍试点居民住宅区用电信息采集建设方案,详细阐述远程信道和本地信道的建设方案,为光纤模式下的用电信息采集建设提供参考。 相似文献