混合双馈入高压直流系统最大传输功率控制方法

常规高压直流(LCC-HVDC)与柔性高压直流(VSC-HVDC)落点之间存在电气通路时就构成了混合双馈入高压直流系统。VSC-HVDC系统具有有功、无功功率独立可调的特点,通过调节VSC-HVDC系统输出的有功、无功功率,可以提高在同等受端电网强度下LCC-HVDC系统的功率输送能力。在建立混合双馈入高压直流系统的数学模型和仿真模型的基础上,通过给出求解混合双馈入高压直流系统临界稳定状态的数值解法,分析了混合双馈入高压直流系统在不同受端电网强度下的功率输送能力,总结出调节VSC-HVDC系统输出的有功、无功功率对LCC-HVDC系统功率输送能力的作用规律,并在此基础上根据系统状态参数随受端电网强度的变化规律提出了混合双馈入高压直流系统基于定虚拟点电压控制的最大传输功率控制方法,该控制模式能针对受端电网强度的变化自动调节系统的功率参考值,使得混合双馈入高压直流系统能始终运行在输送最大有功功率的工作状态。     

以科技创新为动力不断推动军转民工作

中国航天科技集团公司第11研究所(京)是从事液体火箭发动机研制的单位.从1958年4月建所以来,研制的液体火箭发动机,装备了我国“某型号“系列战略导弹及“长征“系列运载火箭.……     

包纳斯600kW风力发电机组

包纳斯６００千瓦风力发电机组将在中国风力发电电战略发展方面起重要作用。它是此项技术规格系列中的一个例子，是在空气动力学，复合材料和传动系统的最新成果基础上发展起来的。文中谈到，具有４４米直径，且具有固定桨距和失速调节功能的转子空气动力学与结构特点，详细介绍了具有混合的行星、螺旋齿轮、齿轮箱和高效异步发电机的传动系统技术，同时论述了风力发电机组运行和安全必的重大问题。论述了在风力发电场应用中，转子、     

基于端口补偿法的配网故障下主配网暂降分析

针对目前配网短路故障计算仅考虑配网部分的变化而未能反映主配网耦合关系及变压器影响的问题,提出一种基于端口补偿法的主配网暂降分析方法。根据配网拓扑和运行数据建立配网常态模型。并根据配网故障信息建立配网故障模型,结合变压器三序模型计算配网在变压器高压侧母线处的等值。建立主网模型时将配网常态等值计入主网节点导纳阵中,应用补偿法计算故障下的配网等值模型变化量对主网状态的影响。该影响值与故障前的网络状态量叠加后确定主网暂降状态,进而确定配网暂降状态,最终实现主配网暂降分析。通过对某城市电网系统进行仿真计算,验证了所提算法的可行性和有效性。     

柔性直流分极接入220kV电网的典型模式探讨

在深入分析现有220k V电网典型接线型式的基础上,提出了可改善接入点近区电网网架结构的柔性直流分极接入220k V电网的典型模式,并以某直流改造工程为例进行了仿真验证。仿真结果表明,文中提出的典型模式优化了柔性直流落点近区的网架结构,改善了电网潮流分布,降低了输电损耗,提高了电网的电压稳定水平。     

公路斜桥拓宽施工阶段力学分析

为分析公路斜桥拓宽施工阶段混凝土的收缩徐变对结构位移内力的影响,文章以某大桥上部结构施工过程为背景,采用有限元软件Midas/Civil进行空间建模,计算并分析了预制T梁的存梁时间,桥墩由正交转斜交的布置方式对桥梁上部结构主要控制截面内力、应力的影响,以及新老桥在拼接前后新桥部分的受力变化。根据计算结果得出了合理的存梁时间,从而使桥梁在拼接成整体前后新桥内力、位移变化不大,满足设计要求。     

多目标进化算法求解无功优化问题的比较与评估

多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,目前研究主要集中于引入某种单一算法求解该问题,难以全面客观地分析算法的寻优性能。因此选取当前典型的多目标进化算法,从整体角度对它们在无功优化问题中的应用展开比较研究。与传统设定偏好参数、将多目标问题转化为单目标问题的方法不同,直接采用计及系统网损与电压偏移的多目标模型。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从非支配解集质量和多样性、帕累托前沿分布广阔性和均匀性及收敛速度等角度,比较算法的寻优性能,分析其优势或不足。在评估各种算法计算性能的基础上提出了进一步研究的展望。相关结论对多目标进化算法在无功优化问题中的应用和改进具有一定的参考价值。     

落点弱交流系统的直流输电系统运行特性及改善措施

从直流接入弱交流系统的稳定机理入手,基于最大直流功率曲线法,在交直流系统简化模型的基础上,研究交流系统强弱与直流最大功率曲线的关系.对永富直流落点弱交流系统实际工程的运行特性进行了研究,提出通过加强富宁换流站近区交流电网、换流站出线加装串联补偿装置或换流站加装动态无功补偿配置等措施改善永富直流的运行条件和恢复特性,保证交直流系统的稳定和可靠运行.仿真结果验证了所提措施的有效性.     

自适应选择进化算法的多目标无功优化方法

基于帕累托最优概念的多目标进化算法在电力系统无功优化领域已有广泛应用,但目前通过某种单一算法求解的方式由于进化算子的唯一性,难以保证进化过程不同寻优阶段的普适性和鲁棒性,因此提出一种基于多种进化算法自适应选择的多目标无功优化方法。通过分析已有多目标进化算法的特征,考虑协调性与互补性,建立包含4类算法的备选池;在进化过程不同阶段根据寻优性能自适应地确定备选算法的使用比例,从而综合多种算法的性能优势,提高整体寻优效率。以IEEE 30节点标准系统的多目标无功优化为算例,从帕累托前沿、外部解及C指标等方面与已有单一算法的优化结果进行比较,表明所提新方法在整个进化过程中都显示出了更优的收敛特性。