纳米涂料及其制备

本文介绍了纳米涂料的两大类制备方法，重点阐述了纳米粒子的制备和填充，简述了常见纳米填料对涂料的改性。     

一种基于逆Bilateral滤波的边缘提取方法

为了增强图像中边缘的响应,进而获得具有鲁棒性的边缘提取算法,提出了一种逆Bilateral滤波的图像预处理方法,将图像中的边缘很好地显现出来,在此基础上添加策略进行边缘提取.Bilateral滤波器能够进行边缘保持,鉴于其在低频和高频的良好响应,给出新的含义,构造逆Bilateral滤波器进行边缘增强处理,然后在梯度模图像上,采用自适应阈值获得和非最大抑制策略,提取图像中的边缘.实验证明,逆向思维的应用能够提高光照不一致的条件下的边缘提取效果,以及增强对噪声的低敏感性。     

隔膜电解法处理EDTA废水技术综述及其应用前景

介绍了隔膜电解法处理EDTA废水技术的试验装置及机理,综述了金属析出的选择性、金属回收率及电流效率的影响因素,探讨了隔膜电解法处理EDTA清洗废水技术在国内的应用前景.     

不定割集导纳矩阵与网络函数

在已建立线形树、双树支割集和不定割集导纳矩阵新概念的基础之上,进一步将不定割集导纳矩阵应用于求网络函数,得到了和其他方法相同并具有普遍意义的结果,且表明不定割集导纳矩阵是不定节点导纳矩阵的广义化概念。     

火电厂辅助程控系统中的Y2K问题

针对火电厂辅助程控系统Y2K问题的现状,提出对Y2K问题不能抓大放“小”,应对所有利用微处理器技术的辅助程控系统逐一进行分析和测试．通过对某电厂300MW机组锅炉吹灰程控系统所作的评估和测试,指出了查处辅助程控系统Y2K问题的基本方法．     

大学英语网络自主学习的信息化教学评价模式

为了对学生大学英语网络自主学习进行有效的监督和评价,在分析大学英语网络自主学习的评价现状的基础上,研究了大学英语网络自主学习的信息化教学评价模式的构成,建立了较为完善的评价模式,并通过实证研究验证了其可操作性,保证了大学英语网络自主学习的成效。     

超高压提取山楂叶中黄酮类化合物

为了研究超高压提取山楂叶中黄酮类化合物的最佳工艺,采用超高压技术常温提取,正交试验优化,分光光度法检测山楂叶中黄酮类化合物的含量。结果表明:超高压提取山楂叶中黄酮类化合物的最佳提取工艺参数为:提取溶剂为50%乙醇,提取压力为400 MPa,料液比为1∶45,提取温度为60℃,提取时间为3 m in。该超高压提取工艺具有提取效率高、时间短、杂质含量少等优点。     

现代电能质量监测装置的数据采集系统设计

针对电网三相电压及电流信号的采集与处理,设计了电能质量监测装置的数据采集系统。系统以霍尔传感器和串行A/D转换芯片组成前向采集电路,以数字信号处理器(DSP)组成数据处理电路,以复杂可编程逻辑控制器(CPLD)和锁相环组成硬件同步采样电路并以快速傅立叶变换为主要处理算法。实验表明:系统具有响应速度快、精度高、实时性好的优点。     

蓄电池故障引发辅助强励系统误动的风险分析

发电机是电力系统中最重要的电气主设备之一,其运行状态直接影响着电力系统的安全与稳定。针对某发电厂蓄电池故障、绝缘监测仪烧毁、励磁电流示值多次出现异常突变的真实事件,对励磁系统误动风险进行了分析。利用PSCAD/EMTDC电力系统仿真软件建立了发电机励磁系统及蓄电池系统的联动模型,对发电厂高阻接地、悬浮系统中单点接地和两点接地等多种故障风险进行了仿真分析,确定了提高发电厂蓄电池供电可靠性的技术原则和措施,为容量为500 MW以上的发电厂发电机现场运行以及故障分析提供了参考。     

基于FitzHugh-Naguno神经元随机共振机制的图像复原

应用随机共振机制,借助噪声能量实现图像复原,改善低信噪比图像的输出质量.通过分析FitzHugh-Nagumo(FHN)神经元的阈上随机共振机理,以及在相平面上的阈值工作特性,对FHN神经元模型进行约简,以峰值信噪比(PSNR)为图像复原的评价函数,提出基于随机共振的自适应最优图像复原算法.以含噪mountain彩色图像和LED芯片图像为实验对象,与均值滤波、维纳滤波等图像复原算法进行仿真对比研究.结果表明:随机共振方法较好地抑制了噪声、恢复了图像细节和色彩信息,且随着噪声的增强,随机共振方法复原图像的峰值信噪比变化较小,该方法具有较好的鲁棒性.