天生“丽”“智” LG KS200

●网络频率》GSM/GPRS/EDGE●屏幕》2.8英寸240×320像素26万色TFT●处理器》MSM7200 400MHz●重量》92g●尺寸》99×58×12.8mm●电池》1050mAh●摄像头》200万像素一向很少发布智能手机的LG现在也有所转机,这款去年在韩国发布的KS200便是其首款内嵌Windows Mobile系统的手机,由于采用时尚轻薄的外观设计因此与众多厚重的WM手机相比,令人眼前一亮。但由于时隔一年才在国内发布行货版本,因此操作系统并未搭载最新的6.1版本,略显陈旧。LG的设计路线坚定不移地     

奥林巴斯OM-DE-M5及春夏新品发布报道 奥林巴斯的新生

对于饱受财务丑闻困扰的奥林巴斯来说,媒体曾有过不祥的猜测与预感,但用户对这家老牌光学影像厂商的不舍之情也溢于言表。对于这家有着93年历史的传奇企业来说,急需一次脱胎换骨的新生才能重拾业界的信心,同时也才不会辜负用户对它的厚爱。所幸的是,这次新生并没有让大家等得太久,全新的OM-D系统微单以及15款春夏新品的推出,让大家看到了这是一次猛烈并且有效的新生。     

基于神经网络和遗传算法的锅炉燃烧建模与优化

通过对影响锅炉效率的物理量的分析,建立了以神经网络表示主要物理量之间关系的锅炉燃烧系统模型,并采用遗传算法对模型进一步优化,从而实现了对锅炉燃烧的优化.仿真结果表明,通过调整锅炉燃烧系统优化模型参数,该模型能够同时满足锅炉燃烧效率和降低污染物排放的要求,从而实现锅炉的节能低污.     

基于差分理论的短期负荷预测神经网络模型

电力负荷是受周期性变化以及天气等因素影响的高度非线性系统,而神经网络仅仅对已学习过的模式具有较好的范化能力。为提高神经网络的负荷预测精度,提出先对原始负荷序列进行差分运算以除去其周期性影响,然后依据相似性原理建立RBF神经网络预测模型,仿真实验表明采用该方法短期负荷预测精度有所改善。     

基于聚类和动态LOD的三维地形建模方法

为提高基于DEM高程数据的三维大地形绘制效率,提出基于K-means聚类和动态LOD的三维地形建模方法。对高程数据集使用K-means聚类分析方法,发现地形数据的自相似性,建立数据采样点与地貌特征分类的自动关联;依据采样点的地貌属性值完成粗化处理,构建不规则三角网模型;采用局部优化算法进行有限域内的三角形分裂以实现三角网的动态更新,结合克里金插值法实现插入点的精确计算,形成LOD层次细节多分辨率模型。实验结果表明,该方法对不同类型地形都获得了较高的数据简化率,提高了三维模型的绘制效率,具有较好的地形特征保持性。     

面向数据集成的数据自动导入系统

针对不同的数据库产品之间的数据集成,通过对PowerBuilder动态数据管道技术的研究,设计了一种可配置的数据自动导入系统。     

基于改进的属性重要度的启发式算法

通过实例证明了现有的两种属性重要度定义的不完备性,提出了一种加权求和的属性重要度定义,在此基础上构造了属性约简的启发式算法。通过几个算例的测试,验证了该算法的有效性。     

发掘声音的灵魂 索尼PFR-V1

●频响范围》35Hz-25kHz●阻抗》16欧姆●灵敏度》93dB●缆线长度》1m●重量》96g●佩戴方式》头戴护耳式PFR-V1是索尼今年在音频领域全新推出的概念力作,所谓PFR就是Personal Field Speaker System(个人声场音箱系统),其着重突出个人听音者在声场当中的感受,将室内听音环境发挥到极致,并力图将音箱与耳机二者之间的优势相结合。先进的理念从这款产品的外观就可以看得出来,其球体外壳带有极强的金属质感,驱动单元更是裸露在外面,一眼就可看到。而更令人惊讶的是,球体外壳上带有独特的导管设计,不仅可紧贴耳部加强佩戴的感觉,更重要的是能够有效传递低频。V1的听觉感受也是非常有特色的,其声场的概念在试听中表     

基于遗传算法的0/1背包问题求解

背包问题是一个典型的NP完全问题。该文给出了背包问题基于0/1规划的数学模型,提出了解决该问题的二重结构编码的混合遗传算法;该算法在传统遗传编码方式的基础上提出了一种改进的编码方式二重结构编码,在约束条件的处理上结合"贪心法",提高了搜索效率。最后的实例仿真,通过大量的数值试验,给出了传统遗传编码与二重结构编码的混合遗传算法计算结果的比较,充分证明了使用二重结构编码的混合遗传算法来求解背包问题的有效性和实用性。     

基于数据挖掘的客户细分模型研究及应用

为企业更深入了解消费者的行为和偏好,帮助企业制定决策和发展客户关系,结合现有的客户细分方法,提出一种多指标客户细分模型。从宏观和微观角度,对传统指标进行优化,构建RFMPA多指标客户体系;采用熵值法客观赋权;采用因子分析降维;采用改进的K-means算法完成客户细分。利用大型连锁超市客户消费数据进行实证研究,对比数据实验结果表明,该模型能够更好解决客户细分问题,提高企业客户关系管理和决策质量。