用前后向数据矩阵分解实现相干源的超分辨空间谱估计

本文对平滑多信号分类(MUSIC)法从数据矩阵的角度进行了分析,将MUSIC法与数据矩阵的奇异值分解(DMD)法的出发点统一起来。提出了一种基于前后向数据矩阵分解的方法,并与MU-SIC法及DMD法进行了比较。计算机模拟表明这种方法的可行性与优越性是明显的。     

独立分量分析在模式识别中的应用

模式识别中关键的两个环节是模式的特征提取及利用分类器分类识别。采用独立分量分析进行特征提取 ,并比较了最近邻分类器和cos分类器的分类识别性能。利用ORL人脸图像数据库进行实验 ,结果表明独立分量分析与cos分类器相结合可得到更好的识别结果。     

仿射变换下的分类识别

特征提取和分类识别是统计模式识别中两大关键步骤。显然,不同的特征提取方法与不同的分类器相结合,识别性能往往是不同的。从微分几何的角度出发,可将特征系数的获得看成线性几何变换,即仿射变换,据此在黎曼空间提出一种基于黎曼度量的分类识别方法。通过对经典最近邻分类器的线性加权,达到更有效地分类识别。不但在理论上将特征系数提取与分类识别合理的结合起来,而且由人脸识别实验表明该方法的有效性,该方法比传统方法的识别率有约 3%的提高。     

FH/PSK混合调制扩频信号参数估计

针对混合调制信号参数难以估计的问题,本文通过对FH/PSK混合调制扩频信号特征的分析,提出了一种FH/PSK混合调制扩频信号参数估计方法。利用时频脊线分析、跳频分量数估计、快速四阶循环累积量算法与小波变换相结合的方法,实现了跳频频率和码速率等参数的高精度估计。仿真表明,本文方法可在较低信噪比下得到该混合调制扩频信号多个参数的高精度估计,具有较高的工程应用价值。     

一种空时分布多径信号DOA-时延联合估计的ESPRIT方法

在城市密集环境下,由于局部密集多径反射信号不再符合点目标模型,传统多径参数(波达方向与相对时延)联合估计算法往往失效。针对此类问题本文考虑一种基于空时相干分布的多径模型,并在得到信道估计后将其转化至频率域去卷积获得空时联合信号子空间,由于多径扩展影响该信号子空间不再具有旋转不变结构,本文通过在联合信号子空间中抽取行向量构造不同的矩阵对,使各矩阵对在相位上满足旋转不变性质,然后,利用ESPRIT算法估计中心时延与中心DOA参数。与点目标ESPRIT方法相比该方法能够有效克服多径扩展影响,实现参数自动配对,且具有不敏感于多径分布形式的优点,仿真实验证明了其有效性。     

基于QR分解的广义辨别分析用于雷达目标识别

提出了一种基于QR分解的广义辨别分析算法,并将其用于雷达目标一维距离像识别.与传统用奇异值分解获取目标特征子空间的方式不同,新算法运用核修正格兰-施密特正交化过程直接提取最优投影变换矩阵,不仅有效地地保留了类内散度矩阵最具辨别力的零空间信息,同时使所求解在数值上更稳定.对3种实测飞机数据的分类结果表明,所提方法不仅在识别性能上优于传统方法,而且在一定程度上降低了算法的计算复杂度,提高了系统的实时性能.     

基于改进粒子群算法的稀布阵列优化设计

针对稀布线阵的阵元位置优化问题,提出了一种基于改进的自适应粒子群算法的稀布阵综合新方法。该方法首先采用自适应策略,根据粒子的适应度值自适应地调整其惯性权重和学习因子,提高了种群的寻优能力;然后对粒子群算法的速度更新公式进行了修正,保证了速度的有效更新;在算法停滞时,通过引入交叉策略进一步加快了算法的收敛速度。该方法高效地实现了多约束稀布线阵的综合,获得了更低的峰值旁瓣电平,数值仿真验证了算法的有效性。     

红外辐射源伪距测量定位方法

引入伪距测量的概念，将非线性红外被动测距定位问题转化为线性问题，并给出了最佳线性定位估计的闭式解，仿真实验表明该方法定位精度接近最佳估计性能，适用于多个红外波段的大气衰减系数未知或难以准确获得的场合。     

基于判别矢量子空间的雷达目标距离剖面像识别

提出了一种基于判别矢量子空间的雷达目标距离剖面像识别方法。判别矢量子空间一方面在分析意义上是较优的,同时该子空间的维数不受目标类别数限制,从而能够提取更有效的目标分类特征,改善目标正确识别率。仿真实验结果表明：该方法识别率高于特征图像方法和正则子空间法。     

利用DS3接口传输MPEG-2码流

利用PDH/SDH网络传输MPEG-2码流,是数字电视广播的一种解决方案,其关键技术在于发送端和接收端MPEG-2码流与三次群数字码流(DS3流)之间的相互转换.提出码流格式转换中应遵循的一些原则,并给出发送端和接收端的设计思路.