国内外陆地成套钻机企业竞争力分析

陆地成套钻机是石油钻井工业的核心设备,目前全球只有美国、欧盟、中国等少数几个国家或地区可以提供有竞争力的陆地成套钻机解决方案.美国NOV、德国BENTEC、意大利DRILLMEC、中国BOMCO等有代表性的企业占据了全球绝大部分陆地成套钻机的市场份额.通过分析国内外企业的竞争力和陆地成套钻机自动化和智能化发展趋势,从严...     

涤纶仿艾德莱斯绸热升华转移印花工艺

采用热升华转移印花工艺制备涤纶仿艾德莱斯绸,探讨了糊料的种类与用量、改性丙烯酸酯乳液用量,以及热转印温度和时间等因素对热转印纸轮廓清晰度及转印织物K/S值的影响。结果表明:选用3%的羟丙基瓜尔胶为糊料和1%改性丙烯酸酯乳液制备的热转印纸轮廓清晰度较好;热转印温度200℃,热转印时间50 s时转印织物K/S值最佳。制备的仿艾德莱斯绸的耐摩擦及耐水洗色牢度均达到5级,吸湿透气性好,手感柔软。     

某铁矿采空区稳定性的数值模拟分析

某铁矿Ⅰ号铜矿带浅部采用浅孔房柱法开采,经过近7a的开采,从800 m分段至880 m分段共形成145个采空区,采空区内存在大量尺寸不等的间柱、点柱、顶、底柱,部分采空区已贯通,空实比约为3∶1,采空区体积之和约为95.2万m3.为探讨该采空区的稳定性,在现场调查、室内岩石力学实验及矿岩体质量分级的基础上,采用FLAC...     

“上下协同”的云南传统村落更新路径探析

对云南传统村落演进更新进行梳理,探析当代云南传统村落更新路径。运用自组织理论,结合相关实例,对农耕时代村落自组织演进及现代社会村落他组织更新进行分析总结。发现农耕时代的自组织演进是形成多样村落文化的根本内因,而当代村落更新中所呈现出的诸多问题是过分强调他组织干预的结果。应在尊重村落自组织演进形成的系统性、整体性结构体系的基础上,运用"导入序参量、刺激正反馈、协同发展"等他组织方法,形成"宏观层面层级嵌套-中观层面协同并置-微观层面动态适应"的上下协同更新路径,实现对云南传统村落的有效更新传承。     

专利和互联网挑战相继出现蓝光生不逢时言胜尚早

有人说蓝光笑得太早.话音未落,蓝光果然又遭遇新一轮的尴尬. 近日,美国国际贸易委员会(ITC)突然宣布,由于蓝光光碟播放机等产品可能涉及专利侵权,委员会将对包括索尼等在内的30余家公司展开调查.调查缘于美国哥伦比亚大学名誉教授格特鲁德·罗斯切尔德(Certnlde Neumark Rothschild)于2月20日向联邦贸易委员会提交的申诉报告.     

黑河黄藏寺水利枢纽调度分析

黄藏寺水利枢纽是黑河上游骨干控制性枢纽工程,水库主要开发任务为合理调配中下游生态和经济社会用水,促进流域人水和谐,其调度方式直接关系到黑河流域近期分水目标的实现。在研究黄藏寺水利枢纽综合利用需求的基础上,综合考虑各种调度边界条件,提出了黄藏寺水利枢纽生态调度和灌溉调度的具体调度规则。对于生态调度,根据不同来水频率确定了不同的调水次数、调水时机和调水流量;对于灌溉调度,根据不同典型年拟定了不同的调度线和调度区。通过长系列模拟验证表明,调度结果可以满足正义峡断面分水控制指标和中游灌区的用水需求。     

串联抑振轨迹规划方法及在FAST馈源支撑系统中的应用

针对低阻尼柔性机构运动中的振动问题,本文提出了一种综合最优双S形轨迹规划法和输入整形法优点的串联抑振轨迹规划方法,其优势是可以有效抑制匀速运动时段的振动.论文从理论分析和数字仿真两个方面对该方法的正确性进行了证明.最后,对该方法在FAST馈源支撑系统的应用结果进行分析,表明其可有效提高并联柔索机构的运动精度,特别在匀速...     

新型冠状病毒肺炎康复者恢复期血浆采集和质量特征

目的 探讨血液单采浆技术在新型冠状病毒肺炎(Coronavirus Disease 2019,COVID-19)康复者恢复期血浆采集工作中的应用及安全性,并分析COVID-19康复者恢复期血浆的质量特征.方法 捐献者知情后,登记捐献血浆者性别、年龄、出院或解除医学隔离日期等基本情况,体检后使用血液分离机单采浆技术采集C...     

2205双相不锈钢摩擦焊接头显微组织及微区蠕变性能

对2205不锈钢进行连续驱动摩擦焊接,通过光学显微镜观察接头显微组织,利用纳米压痕仪对接头组织中铁素体(δ相)和奥氏体(γ相)进行硬度测试及压痕蠕变行为分析。结果表明,摩擦焊接头由塑性变形区及焊合区构成,变形区内γ相与δ相相比,因塑性流动而硬化的现象更为显著,且具有更高的纳米硬度和弹性模量;基于保载过程中应变率和硬度对数关系,经线性拟合得到蠕变应力指数n,能够较好地反映δ相和γ相的蠕变特性,而且纳米硬度值越高,蠕变应力指数越小。     

CPU-GPU异构计算环境下的并行T近邻谱聚类算法

谱聚类是数据挖掘领域最常用的聚类算法之一,但对于如何利用多核CPU与资源有限的众核加速器设计并实现一个在异构单节点上能够处理大规模数据集的高效谱聚类算法,目前尚无理想的解决方案.PSCH(parallel spectral clustering for hybrids)算法是专为CPU-GPU异构计算环境设计的并行T近邻(T-nearest-neighbors, TNN)谱聚类算法,通过分块计算相似性矩阵打破了GPU设备内存的限制,所能处理的数据集规模仅受限于CPU主存的容量.PSCH算法中使用CUDA设计实现双缓冲轮转4段流水机制,通过重叠计算与传输在打破存储瓶颈的同时保证了高计算性能.PSCH算法采用隐式重启动Lanczos方法(implicitly restarted Lanczos method, IRIM)在异构硬件上计算稀疏特征矩阵的特征分解,减轻了特征分解步骤的计算瓶颈.PSCH算法在配有一块GTX 480 GPU的单节点上能够对百万以上规模的数据集进行聚类,并对实验中的4个数据集取得了相对于使用16进程的MPI并行谱聚类PSC算法2.0~4.5倍的性能.