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下寺湾地区延长组长8 储层属典型的低孔、低渗砂岩储层。裂缝可作为低渗透储层的有效储集空间 和主要渗流通道,对油气聚集成藏及开发具有重要作用。裂缝特征及识别是该区储层评价研究的重要内 容。基于下寺湾地区的区域地质、测井、钻井和岩心等资料,从构造应力场研究、薄片观察、常规测井识别 等方面对该区长8 储层的裂缝特征进行了分析。结果表明:通过古构造应力场与现代构造应力场的对比, 确定了研究区裂缝发育的优势方位为北偏东70°;通过岩心薄片分析,认为研究区长8 储层微裂缝发育,连 通性较好;应用“深侧向电阻率与声波时差交会图”与“常规测井裂缝响应特征”相结合的裂缝识别方法,对 该区单井裂缝进行识别,认为常规测井资料识别的裂缝多发育在泥岩段。 相似文献
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溶解氧作为水产养殖中最为重要且最容易控制的水质参数,其关系到养殖的成败,如果能精确掌握溶解氧的变化规律,可大大降低养殖风险,增加养殖成功率。本文综合考虑相关水质参数,建立BP神经网络水质预测模型,并在此基础上,构建基于思维进化算法(Mind Evolutionary Computation,MEC)的BP神经网络水质预测模型,通过对广西茅尾海海域的水质历史数据进行仿真实验,结果表明,思维进化BP神经网络预测值的精确度和准确度要高于BP神经网络。因此,将该算法应用于水产养殖水质预测是可行的。 相似文献