大规模逻辑神经网络印刷体汉字识别系统

逻辑神经网络是一种采用快速学习算法、ＲＡＭ阵列实现的数字网络。本文描述了采用这种网络模型实现的印刷体汉字识别系统。这是一个初步实用的系统，可识别大约４０００个不同字号的宋体汉字及其它字符，其识别率为９９％，对于实际书刊，识别率也能达到９５％。系统使用了大约３８４，０００个神经节点，是一个复杂的大规模神经网络。和其它同类系统相比，具有适应性、稳固性好，学习速度快以及可用数字集成电路全硬件并行实现等优     

一种基于OFDM信号的多传感器测距算法研究

位置业务在未来移动通信系统中起到重要作用,引起了人们的广泛关注和研究。而正交频分复用(OFDM)技术由于其良好的抗多径衰落能力和较高的频带利用率,已被广泛应用于数字音频广播(DAB)、数字视频广播(DVB)、无线局域网等,成为下一代无线通信系统的核心技术之一。在经典的时间同步算法最大似然(ML)算法的基础上,结合一种整体相关的OFDM定时估计算法,提出了一种有效利用截短循环前缀(CP)相关来进行定时估计测距的改进算法。分别在高斯白噪声和多径衰落信道下进行仿真,结果表明:改进算法在任一信道下都有较好的性能。     

一种基于尺度不变特征点的运动目标检测算法

针对PTZ（Pan/Tilt/Zoom）摄像机的运动目标检测,提出了一种基于尺度不变（Scale Invariant Feature Transform, SIFT）特征点的运动补偿解决方案．首先,采用相邻两幅图像特征点匹配的方法获得运动补偿,从 而解决了PTZ 摄像机的自主运动带来的问题;然后利用时间差分法得到运动目标的区域;最后利用形态学中 的腐蚀和膨胀方法去除噪声．测试结果验证了算法的实用性和有效性．     

基于立方分解模型的机场噪声预测方法磁

机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题,而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面,对机场噪声监测及机场噪声影响规律的研究有着重要意义。由于机场噪声实时预测问题可以形式化为矩阵填充问题,论文首先使用协同过滤算法中的矩阵分解模型进行求解,然后根据机场噪声的影响因素的数据特征,提出了一种基于立方分解模型的机场噪声预测方法。通过实验表明,与矩阵分解模型相比,基于立方分解模型的机场噪声预测方法预测精度有了很大提高。     

基于有限元法的螺栓组连接弹性相互作用研究

建立了螺栓组连接接触非线性有限元模型,研究了预紧顺序和预紧力大小对螺栓组连接过程弹性相互作用的影响规律。结果表明:1)螺栓组连接顺序与弹性相互作用有关,对于长板形被连接件,沿长度方向对称连接时结合面接触最为均匀、紧密;2)通过有限元分析数据建立了螺栓组连接弹性相互作用模型,应用该模型可求解满足各螺栓残余预紧力分布要求的初始预紧力大小,为螺栓组装配连接工艺设计、优化和性能预测等提供了参考。     

一种新型的管道连接技术

介绍了一种新型的冷挤压管道连接技术一环连接。重点阐述了该连接方法的优点、连接机理以及影响该连接质量的主要因素，并提出了环的设计中应当注意的一些问题。     

熔炼方式对TC17钛合金铸锭化学成分及棒材组织均匀性的影响研究

对比分析一次电子束冷床炉熔炼(EBCHM)加一次真空自耗电弧炉熔炼(VAR)和三次真空自耗电弧炉熔炼生产的φ820 mm TC17钛合金铸锭的化学成分均匀性,以及由这两种铸锭经相同工艺锻造得到的棒材的组织均匀性。结果表明,通过原材料控制和工艺参数设计,两种熔炼方式均可生产出化学成分均匀、杂质含量可控的大规格TC17钛合金铸锭,且EBCHM+VAR工艺在残钛回收方面具有优势;两种工艺得到的铸锭,经相同的锻造工艺可获得组织均匀的棒材,为航空转动件提供材料支撑。     

Adaptive merit function in SPGD algorithm for beam combining

The beam pointing is the most crucial issue for beam combining to achieve high energy laser output. In order to meet the turbulence situation, a beam pointing method that cooperates with the stochastic parallel gradient descent (SPGD) algorithm is proposed. The power-in-the-bucket (PIB) is chosen as the merit function, and its radius changes gradually during the correction process. The linear radius and the exponential radius are simulated. The results show that the exponential radius has great promise for beam pointing.     

基于暗原色和加权形态学滤波的图像去雾算法

针对雾天图像能见度低、对比度差的特点,提出一种自动消除雾的方法：基于暗原色和加权形态滤波的增强算法。首先引入暗原色先验信息,然后利用形态学滤波方法估计雾浓度图。该方法既能平滑雾浓度图,又能很好地保留场景的边缘,使估计出的雾浓度图更加精确。最后恢复去雾图像。实验结果表明,该方法简单快速有效,能够很好地达到去雾目的,并且较好地保留图像边缘细节。