基于滑模结构无源控制的车网耦合系统低频振荡抑制方法

近年来国内多地出现高速铁路牵引网低频振荡,情况严重时导致动车组发生牵引封锁。该文以CRH5型动车组为算例,提出一种基于滑模结构电流无源控制的动车组PWM整流器双闭环控制策略抑制低频振荡。首先,建立车网耦合系统回比矩阵模型,利用G-sum范数判据分析了低频振荡的产生机理,得到车网耦合系统发生低频振荡的临界条件。然后,根据低频振荡发生时的工况,推导动车组整流器dq轴状态空间模型,设计基于外环电压滑模结构无源控制的内环电流控制器。与几种传统算法的稳定性分析及仿真结果对比表明,提出的算法具有更好的稳态和动态特性,有效地抑制了牵引网低频振荡现象。     

负荷建模中的负荷调查统计分类

结合实际工程项目介绍了对变电站-负荷节点的模糊分类(分组)过程。首先选取反映负荷特征的定类指标并设计调查表,确定调查数据的来源及调查对象,然后对取得的数据进行整理,最后采用模糊聚类方法利用调查统计结果对变电站-负荷节点进行分类。将调查数据应用于区域电网负荷建模的研究中取得了令人满意的结果。     

基于广义柯西分布的系统侧谐波阻抗估计

从波动量法的基本理论入手,研究波动量比值符号的概率统计特征,通过理论分析提出当谐波源受到多种随机因素影响时波动量比值的实部和虚部的概率密度服从广义柯西分布,并选取Pearson VII公式对此进行描述。然后,给出利用概率统计和非线性曲线拟合估计谐波阻抗的具体方法及步骤。进而分析影响波动量法误差的各种因素,推导理论误差表达式并提出修正误差的措施。与各类依赖判据进行数据过滤的方法相比,概率法的数据处理过程更为简便,具有较好的通用性、可靠性及抗干扰性,同时,概率法能更全面地分析波动量比值的概率统计特征,避免数据的误处理。蒙特卡洛仿真及实例应用分析验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于谐波耦合机理的V/v接线牵引供电系统谐波阻抗辨识方法

随着交–直–交型电力机车的广泛运用,高次谐波引发的牵引供电系统谐振严重威胁电气化铁路安全运行,系统谐波阻抗是研究谐振机理及治理措施的关键参数,但提高谐波阻抗辨识精度具有较大挑战性。该文以V/v接线牵引变压器为算例,提出一种基于谐波耦合模型与谐波阻抗解耦的牵引供电系统谐波阻抗辨识方法。首先,推导不平衡牵引变压器两侧谐波的交互影响,建立牵引供电系统谐波耦合模型。然后,利用复独立分量分析法对谐波耦合模型进行解耦,分离出系统侧与负荷侧谐波阻抗,进而求得牵引变压器端口的总谐波阻抗。与几种传统算法的仿真对比表明,提出的方法在宽频域系统侧与负荷侧阻抗幅值相对大小波动性较强时、背景谐波较大时仍然适用;运用现场实测数据的辨识结果表明,所提方法能准确找到实际系统的谐振频率。