直升机神经网络模型辨识研究

研究直升机飞控系统的控制问题,直升机是强耦合的非线性系统,直升机的模型的建立是研究整个飞控系统的基础.为改善飞行姿态误差,提高稳定性,建立其较为精确的动力学模型对于设计、验证飞行控制系统具有重要意义.根据直升机动力学方程的形式,建立了一种基于BP神经网络的非线性辨识模型,利用典型状态下的试飞数据作为样本,采用LM优化学习算法对神经网络进行训练,并用其他飞行状态的数据对模型进行验证.计算结果表明,证明所建立的神经网络模型具有较好的拟合精度与泛化能力,能够较好地反映直升机的动态特性,并为设计提供依据.     

积雪、土壤冻融与土壤水分遥感监测研究进展

积雪、土壤冻融与土壤水分是陆表能量与水分以及碳交换过程研究中的重要因子,为了更好地了解积雪覆盖、雪深/雪水当量、土壤冻融状态和土壤水分等参数的遥感监测领域的发展动态,对这些参数遥感监测方法的研究进展进行了梳理,总结了利用光学与微波遥感,以及多源遥感融合的监测方法,并对该研究领域的发展趋势进行了展望。积雪、土壤冻融与土壤水分的遥感监测能力不断提升,监测算法从单一传感器向多传感器、单波段单一模式向多波段多模式集成,以及卫星虚拟星座综合观测概念的提出,均促进了现有卫星观测地表参数能力的提升;长时间序列产品的开发,对于研究和掌握全球变化大背景下对气候的响应提供了很好的数据基础;同时有助于促进遥感在水文、气象、气候、生态等领域的应用。以上的研究综述,有望对陆表水循环遥感参数反演领域,以及水循环遥感关键参数的应用领域有一定的借鉴作用。     

硅钡合金中钡的测定

在 pH 6 0～ 6 5的乙酸—乙酸钠缓冲溶液中 ,以氨三乙酸掩蔽铁 ,重铬酸铵沉淀钡为铬酸钡 ,与共存干扰元素分离 ;铬酸钡溶于盐酸中 ,用硫酸亚铁铵标准溶液滴定铬酸根 ,间接测定钡。     

基于虚拟仪器的频率稳定度测试方法研究

频率稳定度是整机系统、频率源、多种两端口频率控制和变换部件设计中必须认真考虑的重要性能指标，是时间频率标准的主要参数。频率稳定度按观测域的不同．分为时域频率稳定度（以下简称“频率稳定度”）和频域频率稳定度（通称“相位噪声”）。本文基于LabVIEW的虚拟仪器设计理念．对虚拟仪器下时域频率稳定度的测量系统建设进行探讨。     

基于VB.net的金融生态评价系统设计开发

为了构建和谐的金融生态环境,高效的金融生态评价系统是必需的。文中采用层次分析法构建了宝鸡市金融生态环境评价指标体系,基于VB.net开发工具,采用SQL Server 2000作为后台数据库设计出了一个金融生态环境评价系统。并以宝鸡市各县区为例,通过金融生态环境评价系统进行宝鸡市金融生态环境水平评价。评价结果表明,评价系统的设计实现了金融生态环境评价的准确化、自动化、高效化,并为下一步利用评价结果分析建立数字化的金融生态系统奠定了良好的基础。     

基于云平台的光伏电站能量流测试系统的设计与应用

近年来，光伏发电装机容量不断增加，随着光伏发电平价上网时代的来临，光伏电站的盈利空间被压缩，如何提高光伏电站发电性能成为运维人员关心的头等大事，因此光伏电站发电性能测试方法的便利性和客观性成为一个突出问题。提出一种光伏电站发电性能测试方法，是一种基于云平台的能量流测试方法，基于此测试方法设计了一种新型测试系统，并在山西省运城市某90 MW光伏电站进行了实际测试应用。通过对测试数据的深入分析，本测试系统可以定位光伏方阵中低效率光伏组串的位置，进而可对低效率光伏组串进行故障诊断和低效率分析，并最终定位故障类型，取得了满意的效果。本测试系统在同步性、准确性、连续性、拓展性等方面均具有突出的优越性，能连续实时采集数据，得出的测试数据详细、全面，同时云平台的应用减少了现场测试人员的工作量，大幅提高了测试效率，降低了测试成本，本测试系统的应用具有很高的经济效益和社会效益，具有一定的推广性。