国外500kV变压器过励磁保护的分析

根据国外过励磁保护在绍兴电力局500kV变电站的应用情况,以500kV凤仪变#3主变ABB过励磁保护为例,着重分析了其基本原理、与变压器过励磁特性曲线的配合、存在的保护死区以及整定调试等问题。     

电动汽车充电设施在人居环境中的标准化需求

本文针对城市人居环境中新能源电动汽车充电设施的共性标准化现状和需求开展了系统性的分析。两位独立编码员通过内容分析法对已发布的国内和国际标准的内容和条款进行了编码归类,总结出了八种标准化需求类型。利用半结构型问卷调研,收集到了除标准现有内容外,公众认为人居环境方面需要纳入考虑的因素。经过"归纳-演绎"的逻辑分析路径,得到了另外四项标准化新需求,包括无障碍设计、电磁辐射、儿童安全防护和城市景观融合。研究结论为新能源电动汽车充电设施的人居环境标准化体系建设提供了基础框架。     

在创新中增强企业核心竞争力

2002年，“厂网分开、竞价上网”的电力体制改革将进入实施阶段，云南电力集团公司将全面推进二次创业发展战略，向做大做强的战略目标迈出坚实的步伐。在这样的形势下，昆明发电厂以集团公司二次创业发展战略为指导，统一思想、坚定信心、找准定位，在确保安全生产的同时强化主业核心竞争力，做大、做强多种经营，实现企业的可持续发展，显得至关重要。一、认清新形势昆明发电厂曾作为云南电网昆明负荷中心的主要电源点为云南电力改革、发展、稳定，为云南省的国民经济和社会发展做出过重要的贡献，创造过辉煌。由于电力工业的发展，由于所…     

火电厂脱硫技术简述

简要介绍了目前常见的几种脱硫工艺， 并对不同的工艺进行了技术经济比较     

响应面法优化鸡肝发酵工艺

采用益生菌对鸡肝进行发酵。从3种菌株(植物乳杆菌LP1、发酵乳杆菌LF1、枯草芽孢杆菌BS1)中选择生长能力和产酸能力最强的植物乳杆菌LP1作为发酵剂,以发酵初始pH值、葡萄糖添加量、接种量、发酵时间和料液比5个因素进行单因素试验。在此基础上,以发酵鸡肝A_(280 nm)为指标,采用响应面分析法进行3因素3水平响应面优化试验,结果表明:各因素对发酵鸡肝A_(280 nm)的影响大小为发酵初始pH值>料液比>接种量,经过优化得到的最佳发酵工艺为:发酵初始pH 5.57、料液比1∶3.55(m/V)、接种量1.5%,最终发酵鸡肝A_(280 nm)为1.537;发酵鸡肝游离氨基酸和必需氨基酸总含量均显著增加(P<0.05),说明发酵能促使蛋白质分解,进一步提升鸡肝的营养价值。     

某大型钼矿的矿体可崩性预测

分析了某大型低品位钼矿的地质构造情况,收集了用于岩体稳定性评价的主要指标参数,在此基础上推估了矿体的RMR值,对比分析了多种自然崩落法岩体可崩性评价方法,并利用Laubscher崩落图法绘制了矿山的可崩性预测图,得到了矿山初始崩落和持续崩落时的拉底水力半径,分析了不同拉底形状的优缺点并确定了最终拉底形态参数,利用数值模拟手段对预测拉底参数下的矿石崩落情况进行了计算分析,结果表明,预测的拉底空间参数下能达到崩落预期,该矿具有自然崩落法开采工艺的可行性。     

安装专用设备吊装工装设计

本文针对安装专用设备的结构和吊装特点,基于INVENTOR2012设计了专用吊装工装,并对安装专用设备吊点位置和吊装工装薄弱结构进行了有限元分析,确保吊装工装的受力状态和变形情况满足整体吊装要求和吊装过程的安全可靠性。吊装工装已经应用于工程中的安装专用设备与容器的安装,性能满足实际使用要求。     

一种对光照变化鲁棒的移动目标前景提取方法

运动目标前景提取是对其进一步分析如特征提取、行为分析等的基础。RPCA(鲁棒主成分分析)分解可以得到较为完整的目标前景,但该方法对光照变化敏感,容易导致误检。利用Lab颜色空间中a,b通道对光照变化不敏感的特点,可以提高基于RPCA分解的前景提取方法对光照变化的鲁棒性,首先对图像L,a,b通道分别进行RPCA分解得到稀疏前景,然后利用大津阈值分割各通道二值化前景并采用种子点填充技术融合不同前景,最后利用形态学滤波优化融合结果提取准确的运动目标前景。实验结果表明,该方法可以在复杂背景下准确提取运动目标前景,且能有效克服光照变化的影响。     

基于CMS实测及Midas-FLAC~(3D)耦合的复杂空区群稳定性分析

以某矿山复杂空区群为例,利用CMS探测及Midas-FLAC3D数据耦合技术,分析了空区群开挖过程中围岩变形和应力分布变化情况。在CMS实测基础上,将Midas和FLAC3D两者的优势结合起来,提高了数值模拟的可靠程度,可更有效地指导工程实践。     

Self-adaptive PID controller of microwave drying rotary device tuning on-line by genetic algorithms

The control design, based on self-adaptive PID with genetic algorithms(GA) tuning on-line was investigated, for the temperature control of industrial microwave drying rotary device with the multi-layer(IMDRDWM) and with multivariable nonlinear interaction of microwave and materials. The conventional PID control strategy incorporated with optimization GA was put forward to maintain the optimum drying temperature in order to keep the moisture content below 1%, whose adaptation ability included the cost function of optimization GA according to the output change. Simulations on five different industrial process models and practical temperature process control system for selenium-enriched slag drying intensively by using IMDRDWM were carried out systematically, indicating the reliability and effectiveness of control design. The parameters of proposed control design are all on-line implemented without iterative predictive calculations, and the closed-loop system stability is guaranteed, which makes the developed scheme simpler in its synthesis and application, providing the practical guidelines for the control implementation and the parameter design.