基于高光谱图像和卷积神经网络的燃煤热值估计算法

火力发电是中国主要的发电方式,煤质优劣直接决定着发电厂的安全生产、经济效益,而收到基低位发热量是煤质优劣的关键指标之一。针对目前煤炭发热量测量程序复杂、不易实时监测等问题,基于高光谱图像和卷积神经网络,提出一种方便、快速的热值估计算法。通过高光谱数据采集系统对煤样进行光谱成像,经过高斯低通滤波以及主成分分析,消除采集噪声以及光谱通道之间的数据冗余性;然后采用邻域均值化数据采集方法获得平滑的训练数据与测试数据,搭建7层的卷积神经网络;通过实验验证了所提方法的有效性,结果显示该方法具有较高的预测精度。     

全自动多仪表快速压力校验装置的研制

本文介绍了全自动多仪表快速压力校验装置的组成、主要功能和特点。该装簧能同时快速完成5台同量程高压力变送器校验过程的自动控制和管理，当与测量仪表自动管理系统配合使用时，实现压力测量仪表校验与维护管理的一体化和全程自动化。显著提高了仪表校验工效。     

面向先进热工控制策略优化的热控仿真调试装置

目前高级热工控制策略研究过程中存在缺乏简单有效的调试手段的问题。为解决这一问题,利用高精度仿真技术,在最小分散控制系统基础上研发热控仿真调试装置,该装置具有良好的稳定性和扩展性,可用于热控人员培训和热工控制逻辑优化。针对某600 MW超临界机组协调控制系统存在调节精度差的问题提出优化方案,并在所建立的热控仿真调试装置进行了组态和仿真模拟,模拟结果表明所提出的优化方案提高了协调控制系统的精度和准确度。该优化案例的成功也表明了所研发的热控仿真调试装置能够满足先进热工控制策略调试的要求,为先进热工控制策略调试和开展相应研究提供了手段和方法。