基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法

为了有效解决因大气颗粒吸收及散射因素带来视频图像质量下降的问题,分析并结合传统的基于暗通道先验的规律图像去雾算法的基础上,提出一种基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法。该方法首先通过计算出单像素最小分量矩阵,然后复用该单像素最小分量矩阵并行计算出其余滑窗模板下图像对应的最小分量矩阵,最后结合图像的边缘信息选择不同滑窗模板对应的场景透射系数完成对图像的去雾。实验通过与传统图像去雾算法做比较,验证了本方法恢复出的图像质量较高,解决了图像去雾处理时物体边缘附近易产生光晕的问题;避免了原始算法的软抠图处理,计算量小,能够达到实时处理的目的,便于实际应用。