130 nm SOI D触发器链空间静电放电效应和单粒子效应对比试验研究

空间静电放电效应（SESD）和单粒子效应（SEE）是卫星设备异常的两个重要原因,但难以精确判断航天应用中产生的故障是由何种效应所导致。以130 nm SOI工艺D触发器（D flip flop）链为试验对象,利用静电放电发生器和脉冲激光试验装置,通过改变辐射源能量、测试模式、拓扑结构以及抗辐射加固结构等试验变量,试验研究SESD和SEE引起软错误的异同规律特征,其试验结果可为故障甄别及防护设计提供支撑。     

基于拉曼光谱的火烧熔痕定量鉴识技术

利用Raman 光谱技术对火灾中铜导线火烧熔痕的附着碳进行检测,分析了样品光谱的峰位、峰形及峰强等光谱特征,同时使用五带拟合法对Raman 光谱进行分峰拟合后,进行定量分析。结果表明：不同火场温度以及作用时间的铜导线火烧样品的Raman 光谱差异性较大,火烧熔痕样品Raman 光谱的D1峰半峰宽小、峰强大,ID2/IG 趋近于0,ID3/IG、ID4/IG 较小。研究结论说明Raman 光谱法可有效鉴识火烧熔痕,为研究火灾原因提供指导意见。     

万家灯火与“美丽”同行

<正>"家在哪里,电就通到哪里",2013年上半年至今,随着红河州"美丽家园"建设的推进,一座座风格独特、整齐有致的崭新楼房遍布红河州十三县市,许多曾经"脏、乱、差"的山村"华丽转身",变得干净整洁,村民们相继搬进了宽敞明亮的新居,用上了电暖炉、微波炉、空调等各种新式家电。红河供电局克服种种困难,将放心、安全、稳定的电送进"美丽家园",履行着"万家灯火"的承诺。全力配合"美丽家园"建设自2013年"美丽家园"工程开展建设以来,红河局紧密配     

不燃载体与助燃剂混合燃烧残留物闪蒸分析

选取火场中常见的泥土、抹灰层2种不燃载体,模拟火场条件,制备不燃载体与95#汽油、0#柴油2类助燃剂的混合燃烧残留物。通过应用闪蒸气相色谱-质谱技术,对混合燃烧残留物进行分析。实验结果表明,在混合燃烧残留物中均能检测到助燃剂燃烧产物的特征组分,闪蒸气相色谱-质谱技术满足对不燃载体与助燃剂混合燃烧残留物中助燃剂特征组分的检验要求,可对火场中是否存在95#汽油和0#柴油2类助燃剂进行辨别。     

基于MATLAB天然气流量计检定工艺计算

川中油气矿金秋区块气田水在回注过程中出现注水困难的现象,现阶段的回注污水仅经过自然沉降和普通过滤,需要对水质特征进行分析,针对性地提出增注措施。借助X射线荧光(XRF)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜等手段对回注污水进行分析,发现金秋区块回注污水铁含量高,仅普通过滤不能除去污水中的Fe2+,Fe2+与氧接触后还会产生Fe3+沉淀。另外,该区块污水矿化度高、易结垢、腐蚀性强。建议金秋区块的气田水处理流程加设锰砂除铁装置,同时加入适量阻垢剂和缓蚀剂。岩心动态实验表明,锰砂除铁后污水的回注能力大幅提高。     

稀土催化剂催化合成聚乳酸的研究

聚乳酸材料作为绿色无污染可再生的传统塑料替代品,近些年成为研究开发的重点,其由丙交酯合成中间体在催化剂作用下聚合而成,催化剂在其中产生重要作用.目前聚乳酸合成催化剂种类繁多,稀土催化剂是最近几年研发的高效催化剂.本文以聚乳酸及其合成工艺为切入点,简要介绍几类聚乳酸催化剂,再对稀土催化剂进行详细阐述,分析几类稀土催化剂在...     

军队建筑遗产研究与群体价值认知

首先概述了军队建筑遗产的概念和研究的必要性,然后从保护区制度、军事历史文化、城市文化遗产连续性和"文化线路"遗产概念4个角度,重点探讨了对群体价值的理解和认知,旨在强调在军队建筑遗产的价值论研究以及价值评价方法研究中,要从以往孤立静态的观念走向群体动态的观念,重视群体价值的存在和维护,进而促进对军队建筑遗产的整体保护。     

(±45°/90°/0°)_s准各向同性层合板的拉伸强度

根据经典层合板理论,层合板(±45°/90°/0°)s是准各向同性层合板,其拉伸刚度在板面内各个方向上都相同,而拉伸强度是随偏轴角θ改变而变化,即强度方面不具有各向同性的特点。本文首先研究(±45°/90°/0°)s这种准各向同性层合板拉伸强度在偏轴角θ从0°至45°之间的变化情况,然后通过分别改变单层板强度参数和弹性常数来研究该层合板的拉伸强度的变化情况,并分析其破坏形式。最后与NCF材料的试验结果进行了比较。     

基于轻量级网络的光纤传感振动信号识别

虽然传统卷积神经网络的识别率很高,但是其庞大的参数量会导致工业部署困难,且识别响应速度慢。引入轻量级卷积神经网络MobileNet,使用深度可分离卷积替代传统卷积,大大减少了模型参数量。以MobileNet为基准网络,实现了基于一维轻量级网络MobileNet-18的Φ-OTDR周界入侵事件识别。通过实验对比了不同结构下的网络识别率和识别速度,在保证模型的准确率不会大幅度降低的情况下,选取MobileNet-18作为最佳模型。采集了攀爬、切割、风吹、举起、拉动和走动这 6种周界光纤入侵信号。在 6种光纤入侵信号识别中,MobileNet-18达到了识别率为 98.33%,响应时间为 9.27 ms的最佳效果