基于结构化稀疏模型的压缩感知重构改进算法

目前,标准的CS重构算法仅利用信号和图像在小波变换下的稀疏先验信息,而并没有利用变换系数具有的结构化特性。为了能够快速精确地重建原始信号,将结构化稀疏模型与SP算法、CoSaMP算法相结合,提出了压缩感知重构的改进算法。另外,将基于双树复小波变换的系数结构模型融入上述算法,进一步提高重构性能。实验结果表明,所提出的算法可获得更高的图像重建质量。     

基于颜色失真去除与暗通道先验的水下图像复原

水下图像成像过程与雾天图像虽然类似,但因水对光的选择性吸收和光的散射作用,水下图像存在颜色衰减并呈现蓝(绿)色基调,传统的去雾方法用于水下图像复原时效果欠佳。针对这类方法出现的缺点,该文根据先去除颜色失真后去除背景散射的思路,提出一种新的水下图像复原方法。结合光在水中的衰减特性,提出适用于水下图像的颜色失真去除方法,并利用散射系数与波长的关系修正各通道透射率;另外,该文改进的背景光估计方法可有效避免人工光源、白色物体、噪声等影响。实验结果证明,该文方法在恢复场景物体原本颜色和去除背景散射方面效果良好。     

浅谈青山煤矿的防治水工作

青山矿是一个开采50多年的矿井,设计能力为45万t/a,开采对象为安源组急倾斜煤层群。根据《煤矿防治水规定》,青山矿水文地质条件为中等类型。矿井深部开采时受底板灰岩水影响较弱,主要充水因素为大气降水通过岩石采动裂隙、塌陷进入采空区而渗透到井下。井田内导     

杨梅果实采后抗氧化活性变化及其与苯丙烷类代谢的关系

以"乌种"杨梅果实为试材,研究了果实在1℃8d贮藏期间品质、抗氧化活性、酚类物质含量及苯丙烷类代谢相关酶活性的变化。结果显示:在1℃贮藏期间,杨梅果实腐烂率逐渐上升而品质和抗氧化活性逐渐下降,果实总酚、总黄酮、总花色苷和主要酚类单体物质含量和苯丙烷类代谢关键酶活性在贮藏前4 d呈上升趋势,然后不断下降。统计分析表明,总酚含量与苯丙烷类代谢相关酶活性间具有显著的线性正相关关系。因此,杨梅果实采后酚类物质含量和抗氧化活性变化与与苯丙烷类代谢的变化密切相关。     

均匀设计法优化超声波提取果酒黑莓渣中多糖的工艺

对黑莓果酒生产过程中产生的黑莓渣进行多糖提取研究,为黑莓副产物的综合开发利用提供理论依据。以多糖的提取率为考察指标,采用单因素试验和均匀设计试验,来优化黑莓渣中多糖的最佳提取工艺。结果表明,黑莓渣多糖的最佳提取工艺条件为复合纤维素酶用量2%,液料比26∶1,超声时间32 min,提取温度42℃,在此工艺条件下多糖的提取率为4.4%。     

基于水下成像模型的图像清晰化算法

受水下场景中有机物和悬浮颗粒的影响,水下图像存在对比度低、颜色失真和细节丢失等问题。同时,水下场景中通常有人工光源存在,造成图像光照不均。传统基于图像去雾的方法用于水下图像复原时效果欠佳,为充分考虑水对光的吸收和散射作用,近期提出了新的水下成像模型和图像复原方法。但是这些方法未考虑红通道影响,导致估计的散射比偏大;另外,也未考虑人工光源的影响,导致估计的背景光过大。针对这些问题,该文提出一套有效的水下图像清晰化方案。首先,通过设置阈值确定是否将红通道信息用于暗通道计算,并将反映人工光源影响的饱和度指标用于散射比估计,以减小人工光源的影响。由此,提出了基于红通道预判和饱和度指标的暗通道计算方法。然后,根据三通道衰减系数比估计每个通道的透射率,可弥补目前很多方法假设蓝绿通道透射率一致的缺陷。最后,利用Shades of Gray算法估计环境光,并结合新的水下成像模型得到复原图像。实验结果表明,该文算法可显著提升图像的对比度,得到颜色自然、细节清晰的复原图像。