气相沉积制备V2O5-WO3/TiO2催化剂及其脱硝性能的研究

以堇青石蜂窝陶瓷为基体,应用化学气相沉积技术(CVD)负载TiO2载体,浸渍V、WW化合物溶液,制备出V2O5-WO3/TiO2脱硝催化剂.利用扫描电子显微镜(SEM)、X射线能谱仪(EDS)、X射线衍射仪(XRD)和X射线荧光光谱仪(XRF)等表征催化剂微观结构和成分,并利用自行研制的活性评价装置分析了催化剂的脱硝效率.结果表明:制备的催化剂比表面积为78.8m2/g,平均孔径为6.8 nm;锐钛型TiO2载体在堇青石基体上沉积均匀、排列紧密,V2O5在TiO2载体上无定形态单层分散,微量V2O5在微区长大成针状,宽度均小于100 nm;在350℃、空速为1 000 h-1、nNH3/nNO摩尔比=1时,催化剂NO的脱除效率ηNO可达到98.3%.     

天然橡胶/凹凸棒石纳米复合材料的制备与性能研究

硅烷改性凹凸棒石后,采用乳液共混共凝法制备出了凹凸棒石/天然橡胶复合材料(attapulgite/natural rub-ber composites,ANRC),并对ANRC进行了表征;红外光谱分析证实凹凸棒石得到了有机化改性;ANRC的力学性能测试表明,当天然胶乳浓度适宜、改性剂用量为1.5份、改性凹凸棒石填充量为30份时,ANRC的综合性能最好,与未添加填料的纯天然硫化胶相比,ANRC的扯断强度、撕裂强度、邵尔A硬度分别提高了77.45%、100.50%、67.74%;与炭黑做填充剂制备天然橡胶复合材料,以及机械共混法制备复合材料相比,ANRC力学性能有明显提高;扫描电子显微镜分析结果显示,采用乳液共混共凝法制备的硅烷改性ANRC,结构致密,凹凸棒石填料分布均匀,分布粒度主要为纳米级,与橡胶基体相容性良好.     

ZrO2活性剂对309不锈钢钨极氩弧焊电弧特性及焊缝性能的影响

以ZrO_2为活性剂(质量分数分别为0,0.25%,0.50%,1.00%)对309不锈钢进行钨极氩弧焊,研究了ZrO_2对焊接电弧特性、熔深以及焊缝组织和性能的影响。结果表明:添加ZrO_2焊接时电弧产生脉冲特性,电弧电压随ZrO_2质量分数的增加先减小后增大,焊后熔深均比未添加ZrO_2焊接时的大2倍以上;添加质量分数0.50%ZrO_2焊接后焊缝组织由奥氏体和少量%铁素体组成,部分区域奥氏体晶粒呈等轴状;少量ZrO_2的添加降低了焊缝区的硬度和弯曲屈服强度;随ZrO_2质量分数的增加,焊缝区的硬度降低,弯曲屈服强度先减小后增大,热导率减小,比热容增大。     

分子识别型温敏智能高分子的制备与性能

利用(R,S)-仲丁胺和丙烯酰氯酰化生成的单体N-仲丁基丙烯酰胺(BAM),与N-异丙基丙烯酰胺(NIPAM)共聚制得了分子识别型温敏智能高分子(简称PNB)。对PNB进行了成分分析,通过浊度法测定PNB的低临界溶解温度(LC-ST),并研究了PNB对L-色氨酸(L-Trp)的识别特性。研究发现,PNB具有良好的温敏性和分子识别特性。PNB的LC-ST随其中疏水性BAM含量的增加而降低;高分子水溶液在添加L-Trp后LCST向高温方向迁移。     

钻头齿面堆焊用硬质合金耐磨性试验

为了选择更合适的钻头齿面强化材料,对多种粒度的球状烧结碳化钨和粒状铸造碳化钨堆焊层分别作了磨料磨损试验,以评价其抗磨性能。用 Ｎｉ 基合金作钎料,在高真空度下将硬质合金颗粒焊至２０ Ｎｉ４ Ｍｏ 表面。试验采用多种冲击能量,磨料介质为石英砂、水和少量悬浮剂,用天平称出磨损失重。结果表明：球状烧结碳化钨或不同类型和粒度混合的碳化钨堆焊层都比现行采用的粒状铸造碳化钨具有更好的抗冲击磨料磨损能力。用球状烧结碳化钨代替粒状铸造碳化钨作钢齿钻头齿面堆焊材料是提高齿面强化效果的有效途径。     

基于Ansys Workbench 的等壁厚螺杆钻具定子切削仿真分析

针对等壁厚螺杆钻具定子螺旋啮合线型在电解加工时存在的稳定性、电极制造和排污方面的问题,提出一种利用仿真分析可指导设计的深孔拉削方法。文中对某切削状态时的拉力和转矩进行理论计算,选用Pro Engineer软件实现建模,再导入到Ansys workbench软件中进行虚拟仿真分析,分别得到等壁厚螺杆钻具定子某切削状态时的拉力和转矩,并与实际试验效果进行对比。结果表明：该方法有效地提高了工程应用领域中数控深孔螺旋拉削成套设备的设计能力,使成套设备的设计更合理、高效。     

有机磷农药快速检测方法与技术进展

我国是农业大国, 农药在农业生产中起着重要的作用。以有机磷为代表的农药的大量使用, 在为农业生产带来巨大利益的同时, 也造成了严重的环境问题和食品安全问题。因此, 如何进行快速高效的农药残留检测是当前关注的焦点。本文综述了目前基于有机磷类农药残留检测方法的研究进展, 详细介绍了生物传感器、光学传感器和化学传感器在该研究领域的应用与发展, 总结了现阶段农药残留分析方法的不足与发展方向, 对食品安全检测的具有重要的现实意义和指导作用。     

电力电缆终端击穿故障的分析与处理

<正>电力电缆因其绝缘性能优良、占地小、送电安全可靠等特性,已广泛用于输变电系统,电缆使用率逐年提升。电缆线路中最关键但最薄弱的环节是电缆终端接头处,电缆终端发生故障时,故障定位查找及处理时间长,甚至可能造成故障扩大,造成较大的经济损失,威胁电网的安全运行。本文分析了一起110kV变电站内35kV交联聚乙烯电力电缆终端制作工艺不良而导致主绝缘击穿的典型故障事件,     

乙醇浓度及温度响应型智能高分子的制备及其性能

采用自由基聚合法将亲水单体N,N-二甲基丙烯酰胺(DMAA)和疏水单体甲基丙烯酸丁酯(BMA)分别与N-异丙基丙烯酰胺共聚,从而制备聚(N-异丙基丙烯酰胺-co-N,N-二甲基丙烯酰胺)高分子(PND)和聚(N-异丙基丙烯酰胺-co-甲基丙烯酸丁酯)高分子(PNB)。考察了共聚高分子在水溶液中的相转变温度以及在相转变温度以下对乙醇溶液浓度的响应特性。实验证明亲水单体DMAA和疏水单体BMA能够很好地调节PN共聚高分子的相转变温度和乙醇响应浓度。     

基于卟啉传感器阵列系统的肺癌标志物识别算法

卟啉传感器阵列系统可以检测肺癌呼出气体中特定的标志性气体,不同标志性气体检测输出的差值图谱不一样.介绍了一种结合反向传播(BP)神经网络和主成分分析(PCA)的肺癌标志性气体种类识别算法,并将其应用在卟啉传感器阵列系统中.通过计算卟啉传感器阵列中各点的主成分得分选出敏感点,保留各气体敏感点的值,并组成识别模板作为BP神经网络的输入层,达到去除冗余数据的目的.通过实验对比聚类分析结果、未降维数据的BP神经网络识别结果及已经PCA降维后的数据作为输入的BP神经网络识别结果,证明提出的算法可以更加精确地识别不同的肺癌标志性气体.