基于CEEMD-DBN模型的光伏出力日前区间预测

光伏输出功率具有随机性和不确定性,这些特点使得建立准确的预测方法变得比较困难,而与传统的确定性点预测方法相比,光伏出力区间预测对电力系统的安全稳定运行及经济调度更为重要.为此,提出了一种基于互补集合经验模态分解(omplementary ensemble empirical mode decomposition,CEE...     

基于仿真数据的旋翼系统故障识别

采用广义回归神经网络(GRNN)对3种直升机旋翼故障(配平调整片误调、变距拉杆误调、质量不平衡)进行识别.采用三层网络分别识别旋翼故障的类型、位置和程度.网络训练集和测试集采用基于耦合的旋翼-机身仿真结果(包含故障旋翼响应、桨毂载荷、机身振动水平).为提高网络泛化能力,在仿真结果中添加了噪声.结果表明:1)训练好的GRNN能从包含噪声的直升机响应中对故障做出识别,使用仿真数据训练的GRNN可用于旋翼健康和使用监测系统(HUMS)的开发;2)使用包含噪声的数据训练网络能显著提升GRNN的泛化能力;3)合理选择网络扩展常数对于预测准确性非常重要.     

环氧基复合材料特性及其在电力设备修复中的应用

本文采用电子显微镜,万能材料试验机，旋流式磨损试验机等手段，通过正交试验法．对环氧基高分子复合材料的粘结强度和抗蚀磨损性能进行了综合研究。结合电力设备的防蚀工程，对抗蚀复合材料的工况磨蚀机理进行了分析。探讨了材料组分及形态、材料物理性能等因素对环氧基复合材料冲蚀磨损机理及抗磨性能的影响及其在高况击力工况条件下的抗蚀性能。     

利用电化学储能追踪风电预测曲线的风储联合调度经济性分析

针对风电场上报给调度中心的超短期功率误差较为严重,给风电大规模并网带来了巨大阻碍,严重影响风电竞争力的问题,提出利用储能系统追踪风电功率预测曲线的风储联合出力模型。首先通过长短期神经网络进行风电功率超短期预测;然后通过风储联合出力,同时考虑储能系统全寿命周期建设成本以及引入储能系统后风电场上报预测曲线误差惩罚成本的经济性影响;最终确定风储联合调度计划。在吉林省某风电场实测数据的基础上,对比不同追踪模式下的风储电场经济成本和风电利用率。仿真结果表明,运用所提风储联合发电模型发电度电成本为0.231 6元/kWh,相对于无储能模式降低22.67%,同时风电利用率提高17.48%,均方根误差降低0.07,平均绝对误差降低0.08,说明所提策略可以在保证风储电站的经济性的同时有效减少风电并网功率误差,提高风电利用率。     

基于自适应神经模糊推理系统的风功率缺失数据补齐

风电场风电输出功率数据的完整性在风能利用中具有重要意义。利用相邻风机法、持续法、平均插值法、标准功率曲线对应法均可以对风电缺失功率数据进行补齐,但都有各自的优缺点及适用范围;在单一补齐数据方法的基础上,文中采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)模型对丢失数据进行补齐和优化。对实测数据的仿真计算结果表明,用所提出的方法进行数据补齐后风电输出功率的计算结果平均相对误差降低,准确率提高。     

风向空间分散性及其对全场风电功率预测误差的影响

风电功率预测对风电场和电力系统的稳定运行都具有重要意义。通过提高风速预测精度可以改善风电功率预测精度。风电场的风不是时刻都垂直有效作用在风机上,风向代表了风速与风机间的夹角,进而决定了垂直作用在风机上的有效风速,因此风向也是影响风电功率预测精度的因素。分析了风向空间分散性及其带来全场风电功率计算和预测误差的机理,给出了各种误差间的相互关系。算例结果表明,考虑风向的空间分散性,比仅以平均风向计算有效风速得到的全场风电功率预测误差小。实例表明,在风速空间分散性基础上考虑风向空间分散性会进一步提高全场风电功率预测精度。     

基于比恩法的风电场风速-功率曲线建模误差分析

以预测风速为输入进行风电功率预测时,风电场风速-功率曲线的建模精度至关重要。提出一种基于比恩法的风电场风速-功率曲线建模方法,并分析不同风速区间下各建模误差的变化情况。分析结果表明,忽略风速-功率传变特性差异导致风速较小时建模曲线偏高,风速较大时建模曲线偏低,而忽略风速空间分散性对建模曲线的影响则相反,因此两者对建模精度的影响有明显的抵消现象,且各建模误差的变化情况与风速大小密切相关。     

Linux2.6下内核调试技术的改进与研究

文章针对Linux2．6内核内存管理的特点，并基于Unux Module机制和设备驱动程序的原理,分析了在驱动程序开发过程中所遇到的内核调试问题，对Linux2．6下内核调试技术进行了深入的研究。进而提出了在核态下内存分配、管理和访问技术的改进方案。     

民族之魂，永恒的旋律——冼星海的《黄河大合唱》

《黄河大合唱》是我国近现代大型声乐作品的典范。它强烈的反映了时代精神,具有鲜明的民族风格,热情的歌颂了中国人民坚强不屈的斗争意志,歌颂了具有悠久历史的伟大祖国。冼星海把创作中的民族风格作为真实的反映生活、表现人民的思想感情的创作原则来认识。磺河大合唱》一直是我国最受欢迎的一部大型音乐作品,是高度概括抗日战争年代中国人民反帝斗争的、里程碑式的代表作。