RXA-03多用数据显示记录仪在电厂中的应用

介绍了RXA-03多用数据显示记录仪的功能,并结合灞桥热电厂生产应用情况,对该记录仪使用、调试和操作做了较为详细的分析.     

新显色剂对乙酰基偶氮氯膦的纯化及试剂性能的研究

提出了用滤纸吸附—正丁醇萃取法提纯对乙酰基偶氮氯膦的新方法。对试剂的质子化常数、离解常数进行了测定,还辅以量子化学手段对试剂在不同酸度下的存在构型及试剂性质做了解释。     

BDJ光探测器的温度特性及其温度校准研究

掩埋双pn结(BDJ)光探测器的波长及光谱响应度定标曲线与温度有关,因此在环境温度发生变化时需要对器件的定标曲线进行温度校准,以提高器件测量波长和光功率的精度.文章对BDJ光探测器的温度特性进行了研究,在不需要另外附加温度传感器的情况下,直接利用BDJ自身的浅结测量温度,通过matlab编程,能够插值计算出某温度下的波长及光响应度定标曲线,能有效地消除环境温度变化对波长及光功率测量的影响,使器件更具有实用性.数值分析结果表明,经温度校准后,波长及光响应度定标曲线的误差均在5%以内.     

变频器在空压机自动恒压供气节能改造中的应用

详细介绍了空压机的工作原理,并分析了传统空压机供气系统中存在的缺点,提出了由变频器、PLC和触摸屏组成的闭环自动恒压供气的节能改造方案。     

基于强化学习的HP模型优化方法研究

蛋白质结构预测问题一直是生物信息学中的重要问题。基于疏水极性模型的蛋白质二维结构预测问题是一个典型的NP难问题。目前疏水极性模型优化的方法有贪心算法、粒子群算法、遗传算法、蚁群算法和蒙特卡罗模拟方法等，但这些方法成功收敛的鲁棒性不高，容易陷入局部最优。由此提出一种基于强化学习的HP模型优化方法，利用其连续马尔可夫最优决策与最大化全局累计回报的特点，在全状态空间中，构建基于能量函数的奖赏函数，引入刚性重叠检测规则，充分挖掘生物序列中的全局进化关系，从而进行有效与稳定的预测。以3条经典论文序列和5条Uniref50序列为实验对象，与贪心算法和粒子群算法分别进行了鲁棒性、收敛性与运行时间的比较。贪心算法只能在62.5%的序列上进行收敛，该文方法能在5万次训练后稳定的在所有序列上达到了收敛。与粒子群算法相比，两者都能找到最低能量结构，但该文的运行时间较粒子群算法降低了63.9%。     

电极技术在填埋场地下水污染修复中的应用

由垃圾填埋场渗透产生的渗滤液经常造成地下水的污染。在低氧条件下,受污染地下水中的氨氮通常难以衰减。由于受渗滤液污染的地下水中经常发现氯离子浓度处于较高水平,所以该文就一种由惰性电极组成的活性氯介导电化学修复受氨污染的地下水进行分析,以期加强电动力学修复技术在地下水修复过程的应用。     

基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究

遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性,对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组,然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后,对空间相似的块进行平均处理,实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区——毛儿盖实验区遥感图像的去噪,峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右,同时具有更好的视觉效果。     

基于结构性字典学习的毛儿盖遥感图像去噪研究

遥感图像的噪声分析、评估和滤波作为遥感图像处理的研究重点而一直受到遥感应用领域的关注。为了进一步提高遥感图像的去噪能力,提出一种新的基于聚类的组稀疏字典学习多光谱遥感图像去噪算法,该算法能够综合利用多光谱遥感图像的空间局部性和光谱的全局性,对遥感图像像素进行聚类后划分为不同的组,然后通过字典学习获得多光谱遥感图像的空间、光谱字典和系数。经过阈值处理后,对空间相似的块进行平均处理,实现了对多光谱遥感图像的去噪。该算法用于岷江上游植被和土壤类型典型地区——毛儿盖实验区遥感图像的去噪,峰值信噪比相比band-wise K-SVD算法提高了7.6%左右,同时具有更好的视觉效果。     

城市规划行业问题及对策探析

改革开放以来,我国经济水平与综合国力提升,城市化进程加快,作为经济社会中的重要组成部分,在社会生活、文化教育和经济建设等发挥着核心建设作用。城市规划在城市建设中是非常关键的部分,合理的城市规划可以推进国家的经济建设,并保证城市在多样、复杂的环境下实现健康发展。而城市规划管理就是将城市资源进行合理利用,最大化发挥资源效益。目前我国在城市规划管理方面积累了一定经验,但也存在问题。本文主要对城市规划行业标准问题进行分析探究,并提出一些合理的改进措施。