综合设计性实验在药物分析学实验中对学生综合能力的培养

《药物分析学实验》是药学专业的一门独立必修课程,是药学科学领域中的一个重要组成部分,具有较强的实践性和综合性,旨在培养学生综合运用所学知识分析药品质量的能力。综合设计性实验作为《药物分析学实验》的重要组成部分,对学生实践操作能力,发现问题、分析问题、解决问题的能力,创新能力,应用能力,团结协作能力,劳动素养等综合能力的培养具有极其重要的意义。     

实验室条件下活性炭吸附法降低口含烟中烟草特有亚硝胺

为探寻降低口含烟中烟草特有亚硝胺(TSNAs)的方法,利用烟末润湿后其表面黏性增加的特点,在实验室将少量活性炭材料微粒充分铺展分散在烟末表面,通过原位吸附方式降低烟末中TSNAs,并对方法进行了生产工艺模拟应用验证。结果表明,提高活性炭材料添加量、降低活性炭材料粒径、采用氧化锌对活性炭材料改性、提高口含烟原料含水率以及增加活性炭材料与烟末的接触时间等方法可提高活性炭材料对口含烟中TSNAs的吸附率。应用结果表明,在口含烟含水率40%左右时,加入占原料质量4%、粒径大小约为400目(0.037 mm)的椰壳活性炭材料,可吸附口含烟产品中26.9%的TSNAs。该方法操作简单,口含烟粉末润湿后保持原形,椰壳活性炭材料易获得且添加量少,同时该活性炭材料无细胞毒性,其在与现有口含烟生产工艺结合应用方面具有一定前景。     

不同蛋白添加剂对秘鲁鱿鱼鱼糜凝胶特性的影响

本文以不同比例柠檬酸钠（Sodium Citrate,SC）和酒石酸钠（Sodium Tartrate,ST）替代氯化钠（Sodium Chloride,NaCl）制备鱿鱼鱼糜凝胶,通过对其胶凝过程、感官特性、理化性质以及蛋白分子特性等分析,探索有机盐替代对鱿鱼鱼糜凝胶品质的影响。结果表明,当柠檬酸钠、酒石酸钠与NaCl的配比为2:1时,鱿鱼鱼糜凝胶强度、硬度、持水性均显著大于（P<0.05）其它复配组。两种有机盐（SC与ST）与NaCl配比结果表明,鱼糜凝胶的弹性和内聚性与鱼糜凝胶强度变化规律一致。盐复配添加使得鱼糜凝胶中疏水相互作用显著（P<0.05）低于对照组,并在SC、ST与NaCl配比为1:1时,疏水相互作用含量分别达至最低值（0.59、0.43 g/L）。流变学结果可以看出,有机盐添加显著缩短（40~57 ℃缩短至40~52 ℃）鱿鱼鱼糜热诱导过程中由于内源性蛋白酶导致的凝胶劣化。鱼糜凝胶的二级结构结果表明SC、ST与NaCl进行复配,α-螺旋和β-折叠含量呈现上升趋势,β-转角含量在复配比1:1时显著（P<0.05）高于对照组。低场核磁共振结果表明有机盐和NaCl的配比为2:1时,鱼糜凝胶相比其他配比组更容易固定水分,并且自由水含量更少。综上,有机盐和NaCl的配比为2:1时,可在一定程度上代替纯有机盐的添加。     

基于方块编码的图像压缩

随着多媒体技术的迅速发展,图像压缩与编码方法日益重要。方块编码是有损压缩方法中的一种重要的编码方法,它的基本原理是将图像分割成子块矩阵,并为各子块矩阵设计其量化电平,量化后用位映像矩阵代替子块矩阵,从而达到数据压缩的目的。给出了用MATLAB编写的实现代码及实验结果。     

悬臂式压电能量采集器模型修正

该文以悬臂式压电能量采集器为研究对象，针对Erturk推导的分布参数模型速度频率响应函数（VFF）仿真时发现在0~20 Hz时存在偏差问题，提出了VFF修正方法。首先介绍了含集中质量块的分布参数模型的VFF推导过程；然后通过0~20 Hz内的仿真分析，发现出现较大误差的原因是VFF表达式的第一项，因此，引入含参数α的正弦函数来减小误差。考虑到正弦函数的引入又将导致第二项产生误差，在第二项中引入含参数β的正切函数来减小误差；最后通过误差分析确定参数α、β的最优取值范围，并进行实例分析。结果表明，修正后分布参数模型下的速度频率响应与实验结果吻合。     

一种基于最小距离编辑法的模糊地址识别模型

由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之呼叫中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的字符和拼音形式,利用最小编辑距离算法和支持向量机分类相结合的新型模糊识别方法,能够实现对相近地址的精准研判。仿真结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。     

基于粗糙集和ANFIS相结合的配电网故障诊断方法

为了提高配电网故障诊断的准确性和效率,提出了将粗糙集与自适应神经网络模糊系统(adaptive neuro-fuzzy inference system,ANFIS)相结合构建粗糙集和神经网络的智能混合诊断系统,以充分利用粗糙集理论对知识的约简能力和神经网络的容错学习能力.通过粗糙集理论中的信息熵概念对诊断系统输入变量进行合理选择,即选取与故障诊断信息相关性大的参数作为输入,然后利用ANFIS进行建模和参数辨识,并通过训练样本进行学习训练,这样既减少了神经网络的学习训练时间,又提高了诊断的准确度.用该方法对某一实际配电网进行了故障诊断,结果表明:该方法计算速度快,具有良好的容错性能和在线故障诊断潜力.     

一种基于最小距离编辑法的模糊地址识别模型

由于受到客户方言及语言习惯因素影响,加之客户服务中心客服坐席手工记录客户地址的形式不统一,难以实现精确筛选细化到小区、村庄级别的相近地址,支撑定位客户反映的频繁停电等问题。该文提出了一种地址模糊匹配模型,根据地址信息的文本和拼音形式,利用最小编辑距离算法量化非结构化客户地址间的偏差程度。进一步应用支持向量机分类技术,结合地址文本信息和拼音信息的编辑距离计算结果,实现对相近地址的有效识别。试验结果表明,该方法可以克服谐音字对地址识别的影响,具有计算速度快且识别能力强的优势,能够支撑筛选频繁停电地址等场景应用。另外,通过网格搜索法的应用,实现了支持向量机分类器主要参数的优化,提升了模糊地址匹配的精度。     

电站锅炉高温受热面结构改造研究

针对某电厂二期锅炉运行中因煤质原因导致过热器超温、再热器挡板无调节余地存在超温隐患问题,采用减少低温再热器部分受热面的改造方案。改造后结果表明:过热器减温水质量流量减少了30～40 t/h,再热器挡板开度稳定在30%～45%,过热器减温水和再热器烟气挡板均恢复了一定的调节裕度,取得了预期的效果。     

以本土文化营造企业廉洁风尚

党风廉政建设必须在形式上和内容上突破创新、做细做实，才能让它成为企业长足发展的强劲动力。