环保型果糖/尿素树脂的合成及应用

为了降低传统脲醛树脂中甲醛的危害,采用了果糖代替甲醛与尿素合成了环保型果糖/尿素树脂,并用合成出的树脂与芦苇纤维复合制备了芦苇纤维板,考察了树脂合成过程中果糖/尿素物质的量之比、反应温度、反应时间、催化剂种类等工艺参数对树脂及芦苇纤维板性能的影响,得到了果糖/尿素树脂的最佳合成工艺,即果糖/尿素/催化剂盐酸的物质的量之比为2.5/1/0.13、反应温度为91℃、反应时间为3 h。在此最佳合成工艺下合成的树脂固含量为65.57%、黏度为73 m Pa·s,由此树脂制备的芦苇纤维板的静曲强度为26.19 MPa,弹性模量为6.13 GPa,完全满足国家标准GB/T 11718–2009的要求。     

生成式AI重塑数字生态系统：以ChatGPT为案例

以ChatGPT为代表的生成式AI(GenAI)应用正在引领数据智能的生态系统变革。本文以ChatGPT为研究对象,聚焦OpenAI、微软公司及其合作伙伴与用户在数据智能应用领域的联合创新与商业行动,分别从数字平台、供给侧、需求侧三个层面对数据智能应用（以ChatGPT为例）与传统应用进行对比,论证其异同点。基于生态系统理论深度分析ChatGPT数据智能应用对数字生态系统带来的转型和影响,进而提出基于ChatGPT的“以人为本”操作系统及其生态系统。研究成果能够补充和丰富人工智能应用和生态系统战略的相关理论文献,并为GenAI的技术创新和商业应用提供实践参考。     

西南区域气象网格实况产品检验系统的设计与实现

西南区域地形地貌复杂,站网分布不均匀,针对复杂地形下气象网格实况分析产品快速检验的需求,提出了质量评估数据预处理分段计算思路和缓存加速优化方法,设计了系统的数据流程,并优化了高分辨率格点场显示技术和检验评估产品检索技术。测试成果表明,预处理分段计算方案较传统的指标完整实时计算方案的运行耗时有10倍及以上的提升,能够满足用户实时交互的要求,并且通过平台实现了复杂地形不同坡度、坡向场景下评估指标的实时显示、任意时段分析评估和站点格点对比分析等功能,为气象实况分析产品的示范性应用和实时检验评估提供了系统支撑。     

酶解法制备豌豆抗氧化肽及其稳定性的研究

以DPPH自由基清除率为指标,研究了豌豆蛋白经过碱性蛋白酶酶解后的豌豆多肽的抗氧化活性,并研究了温度、p H及胃肠模拟消化条件下对豌豆抗氧化肽活性的影响。试验结果表明,在p H为7,温度为37℃条件下,豌豆抗氧化肽的DPPH自由基清除率保持稳定。高温、过酸或过碱条件均可大幅度降低豌豆抗氧化肽的DPPH自由基清除率。胃蛋白酶处理对豌豆抗氧化肽的活性无显著影响,胃蛋白酶和胰蛋白酶共同处理后,豌豆抗氧化肽的活性显著提高(P0.05)。豌豆蛋白是潜在的制备抗氧化肽的优质资源。     

硫醇作亲核试剂在有机合成中的应用

概括硫醇作为亲核试剂与环氧化合物和氮杂环丙烷类化合物加成反应、与酰氯、酸酐、酰胺、酯和羧酸的酰化反应及与醇和卤代烃的亲核取代反应。     

顶空气相色谱法同时检测卡培他滨中六种残留溶剂

建立同时测定卡培他滨原料药中甲醇、乙醇、乙醚、二氯甲烷、正己烷和乙酸乙酯六种有机溶剂残留量的顶空气相色谱法。使用固定液为5%二苯基-1%乙烯基(94%)二甲基聚硅氧烷的Rtx-5毛细管色谱柱(30 m×0.32 mm×0.25μm),氢火焰离子化检测器。以N,N-二甲基甲酰胺为空白溶剂,载气为99.9%的高纯氮,流速为1.2 mL/min,进样口温度200℃,检测器温度220℃,分析时间33 min。空白无干扰且各溶剂间分离度均大于1.5;检测限浓度均低于3.752μg/mL,定量限浓度均低于13.400μg/mL;六种溶剂在定量限至120%限度浓度范围内与峰面积线性关系良好,相关系数均大于0.99;精密度、重复性和稳定性试验的相对标准偏差(RSD)均不超过10%;样品中各溶剂的加标回收率均在90%～105%范围内。该方法操作简便,重复性高,结果稳定可靠,可用于卡培他滨原料药中残留溶剂的检测。     

一种抗CO2腐蚀缓蚀剂的制备及缓蚀性能研究

以油酸、二乙烯三胺、硫脲和氯化苄等为原料,合成出一种抗CO2腐蚀的咪唑啉季铵盐缓蚀剂,通过红外光谱法对其结构进行了表征,并利用静态失重法在模拟地层水的环境下对其缓蚀性能进行了研究。结果表明:红外谱图证明该实验成功地合成了咪唑啉季铵盐缓蚀剂;在高含CO2(PCO2=4.64MPa)的腐蚀介质中,当温度为90℃,缓蚀剂的用量为0.025%时,其缓蚀率可达88%以上;当温度的升高、腐蚀时间延长和矿化度增加时,缓蚀率均呈下降趋势。     

Ga、P改性对辛烷值助剂芳构化性能的影响

采用金属Ga以及P元素对辛烷值助剂进行改性,并采用一系列方法对催化剂进行表征,同时采用固定流化床装置对催化剂进行性能评价,考察金属Ga以及P元素对催化剂物化性质和对汽油芳烃选择性的影响。结果表明：采用金属Ga改性催化剂后,可以提高催化剂的芳构化能力,有利于汽油辛烷值的提高;在金属Ga改性催化剂中再引入P元素后,P与金属Ga发生相互作用,减弱了催化剂的芳构化能力,但是催化剂B酸中心增加,有利于提高产物的低碳烯烃选择性。