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针对温度预测的精度和效率问题,提出了在主成分分析(PCA)法的条件下,利用粒子群优化(PSO)算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的温室大棚温度预测方法.采用PSO算法对LSSVM的模型参数进行优化,并以自动获取的最佳参数组合构建温度与其影响因子间非线性预测模型.利用搭建的温室大棚智能监控系统对人工温室中的6种环境参数进行采集,并利用所测数据对上述模型进行验证.实验结果表明:与PCA-LSSVM预测模型和PSO-LSSVM预测模型相比,所提预测模型预测效果良好.3种模型评价指标均优于其他预测方法.基于PCA-PSO-LSSVM温度预测模型在全局优化及收敛速度方面具有较大优势,具有良好的自学能力和自适应能力,预测精度高. 相似文献
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针对新型干法窑生产中分解、烧成温度不稳定的问题进行了分析,提出建立智能燃烧器控制专家系统来解决此问题的思路,并对构成专家系统的主要部分的知识库和推理机进行了详细的分析和论述。在分解炉喂煤和窑头喂煤上,重点对温度、风压、窑电流值等重要参数进行实时监测,实现对智能专家系统的设计。 相似文献
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直驱伺服电机因高精度、高速度的性能是目前机电设备替代传统传动驱动的重要元件,也是伺服驱动技术的发展方向.开发了应用于直驱电机的测试系统,调理电路为多路传感器提供电源、信号接入、调理并送至数据采集系统进行数据处理和记录.该调理电路可被力矩电机(伺服系统)和直线电机(伺服系统)试验台通用,具有不少于16路硬件通道,并可复用接入更多传感器信号. 相似文献
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