面向维汉机器翻译的语料筛选技术研究*

统计机器翻译是近十年来的主流机器翻译技术,其在维汉机器翻译中良好的性能已经得到了广泛的认可。维汉统计机器翻译的最终翻译性能同样是受这几方面的影响：翻译模型、语言模型、语料质量和规模等。本文旨在通过对维汉双语训练语料的筛选来提高最终的机器翻译性能。在相关学者的研究基础上,本文提出了改进的IBM1模型评价句对齐质量、双语语言模型困惑度进行语料筛选和多种筛选指标综合求交集的方法。这些方法没有语言特性的依赖,支持维汉双语语料的筛选。通过实验可证明,使用这些方法筛选而来的语料训练出的维汉翻译模型的性能更优。     

方言转换系统中的音节切分算法研究

方言转换系统实现了普通话到济南话、沈阳话和西安话的实时语音转换.北方方言之间的差异主要体现在声调上,声调是属于音节的,因此声调转换模式转换是以音节为单位实施的.主要研究了方言转换系统中关键技术:连续语流音节切分算法.提出了一种基于自动机的逐级音节切分算法,分为语段切分、音节切分自动机和切分点自动校正三部分.该算法在误差48ms时,正确率达到72.55%,并成功支持了方言转换中的基频模式转换.     

一种高效的挖掘序贯模式的算法

本文给出了一种挖掘数据库中序贯模式的算法,通过认真地研究了挖掘过程中的中间及结果数据的存储结构,大大地减少了对数据库的扫描遍数,提高了算法的效率。     

集群系统通信性能的测量

集群系统通信性能作为影响集群性能的主要因素之一,其测量对寻找集群内部通信瓶颈具有指导作用。采用NetPIPE基准测试对PC集群系统和Sun工作站集群的通信性能进行了测量,实验结果与理论分析一致,表明在通信性能方面,MPI环境整体上优于PVM,合并一些非相关短消息为长消息能够优化集群应用。并采用性能模拟的方法,以基准测试为工具,对两个集群系统的带参数LogP通信模型进行了定量化地测量和计算,完整表征了集群通信子系统的通信性能特征。     

管脚级故障模型的分析与生成技术的研究

管脚级故障注入技术被广泛应用于容氏系统工程原型的测评试验中,其应用效果直接取决于试验中所采用的管脚级故障模型的精确性。文中首先介绍了一种通用的ＩＣ模型,并一般属于 分析了故障传播过程。然后提出故障映射函数以及用于描述管脚级故障模型的管脚级故障映射函数的概念,并定义了构成管脚级故障模型的３种属性。     

嵌入式实时系统调度策略

嵌入式系统在当今的生产和生活中得到了广泛的应用,鉴于嵌入式实时系统的特点,要求任务调度等实时内核功能精简和高效,综合了EDF和RM调度策略的CSD调度策略,更加适合嵌入式系统的特点,满足其内核的要求。     

Hadoop云平台下的聚类算法研究

为了解决在面对海量数据时机器学习算法很难在有效时间内完成规定的任务,并且很难有效地处理高维度、海量数据等问题,提出了基于Hadoop分布式平台的谱聚类算法并行化研究。利用MapReduce编程模式,将传统的谱聚类算法进行重新编写;在该平台上用Canopy算法对数据进行预处理,以达到更好的聚类效果。实验结果表明了设计的分布式聚类算法在加速比等方面有良好的性能,并且在数据伸缩率方面效果明显,改进后的算法适合处理海量数据。     

基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问

实现异构分布式数据库共享所要解决的主要问题是数据库转换和数据库的透明访问,目前流行的实现异构分布式数据库互连访问的两种方式是采用公共程序编程接口和专业数据库网关产品。基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问方法是以程序编程接口为思想的实现方案。论文详细讨论了PowerBuilder的工作原理和基于PowerBuilder的异构分布式数据库访问的实现方法。     

考虑测试与运行差别的软件可靠性增长模型

软件可靠性增长模型中测试阶段和操作运行阶段环境的不同导致了两个阶段故障检测率的不同．在随机过程类非齐次泊松过程（NHPP）中的经典模型G—O模型基础上,考虑运行剖面和测试剖面的不同,对测试阶段和操作运行阶段的故障检测率进行了转化,得到了较好的刻画测试阶段和操作阶段失效率差别的模型（TO—SRGM）．最后,通过实例用最小二乘法对此模型的参数进行了估计．实验结果表明,在某些失效数据集上TO—SRGM的拟和效果比G—O模型和PZ—SRGM好．     

载波频率估计方法研究与实现

文章对信号解调过程中的载波频率估计问题进行了研究，分析了几种常用参数估计方法的优缺点，并对最小二乘法进行了深入讨论，对该方法的性能进行了分析，最后给出了最小二乘法在工程应用中的实测结果。