废弃毛发角蛋白在缓/控释肥料中的应用研究进展

制革及毛纺等工业中的废弃动物毛是一种重要的角蛋白资源,应用价值高.近年来随着现代生物技术的进步,动物毛角蛋白提取及资源化利用方面的研究工作也不断发展,特别是其在有机肥料领域的应用.本文在总结角蛋白结构及其提取方法的基础上,重点综述了其在缓/控释肥料方面的应用研究进展,并对目前角蛋白用作缓/控释肥料存在的问题和发展趋势方...     

基于电磁辐射的隧道变形多参数模型及其应用

基于丽香铁路中义隧道的219组现场实测数据,开展了电磁辐射参数与隧道变形量、变形速率的相关性研究,选用电磁辐射强度、脉冲、能量指标中与隧道变形量、变形速率最相关的参数,建立了隧道变形量和变形速率的多参数模型,并利用该模型对开挖后隧道断面的变形演化规律进行了预测。结果表明：(1)电磁辐射强度极大峰值事件数占比、脉冲数、超过平均能量的峰值事件数占比分别是电磁辐射强度、脉冲、能量指标中与隧道变形量最相关的参数;(2)电磁辐射强度极大峰值事件数、脉冲数、超过平均能量的峰值事件数的波动速率分别是电磁辐射强度、脉冲、能量指标中与隧道变形速率最相关的参数;(3)采用偏最小二乘法(PLSR)建立了隧道变形量和变形速率的3参数PLSR模型,其计算值与实测值的相关系数分别为0.838和0.927,验证了该模型的有效性;(4)现场预测结果显示,3参数PLSR模型的预测值比一元回归模型更接近实测值,且预测可靠性更稳定,表明该模型能提高电磁辐射技术在工程实际中的现场应用水平。     

基于神经网络和遗传算法培养基优化的发酵经济学

利用目前较为先进的神经网络(ANN)和遗传算法结合(GA)的优化方法,通过以6种培养基组成为输入,亚硝酸盐氧化菌的活性与培养基成本之比的"性价比"为输出,构建结构为6-8-1 BP神经网络的非线性的非结构模型,并以该模型为遗传算法的目标函数,进行遗传算法的全局寻优,优化得到具有最高"性价比"的培养基组成.结果表明,基于神经网络和遗传算法能较好地对培养基进行优化,并实现对发酵经济学的初步研究.通过优化,得到亚硝酸盐氧化菌的最佳培养基组成为:NaNO2 2.390 g/L, KH2PO4 1.355 g/L, MgSO4 0.019 g/L, NaCl 0.031 g/L, NaHCO3 4.373 g/L, FeSO4 0.005 g/L,其最优"性价比"为8.705,比初始的6.835提高了27.36%.     

主变有载开关换油维护风险及其解决方案

主变是变电站里最重要的生产设备,其作用是将一次侧电压等级较高的电能转化为二次侧10 kV或35 kV的电能,因此主变绕组的一次侧和二次侧存在一定的变压比。当主变一次侧的电压出现浮动,二次侧也会受之影响,为避免这种影响,主变内置了一个可以在运行中改变变压比的有载开关,可以一定范围内自动补偿一次侧的电压浮动,使其在二次侧输出恒定电压的电能。     

大断面污染源通风排毒工业性试验研究

大断面污染源是有色冶金选冶过程中经常遇到的问题,如电解、熔铅等。由于这些生产设备上方起吊设施频繁作业,使得生产现场难以采用适宜的通风排毒措施。另外这些设备断面较大,即使采用侧吸排风措施也无法满足排烟要求。对此,通过研究设计,采用吹吸渐扩气流法进行了大断面污染源的工业性通风排毒试验。实验研究表明:对于这种特殊污染源,采用吹吸渐扩气流方法,能较好地控制污染物在生产车间内的扩散,对改善操作工人的生产环境起到了积极有效的作用。     

基于神经网络与遗传算法结合的硝化细菌发酵培养基优化(英文)

Two artificial intelligence techniques, artificial neural network and genetic algorithm, were applied to optimize the fermentation medium for improving the nitrite oxidization rate of nitrite oxidizing bacteria. Experiments were conducted with the composition of medium components obtained by genetic algorithm, and the experimental data were used to build a BP (back propagation) neural network model. The concentrations of six medium components were used as input vectors, and the nitrite oxidization rate was used as output vector of the model. The BP neural network model was used as the objective function of genetic algorithm to find the optimum medium composition for the maximum nitrite oxidization rate. The maximum nitrite oxidization rate was 0.952 g 2 NO-2-N·(g MLSS)-1·d-1 , obtained at the genetic algorithm optimized concentration of medium components (g·L-1 ): NaCl 0.58, MgSO 4 ·7H 2 O 0.14, FeSO 4 ·7H 2 O 0.141, KH 2 PO 4 0.8485, NaNO 2 2.52, and NaHCO 3 3.613. Validation experiments suggest that the experimental results are consistent with the best result predicted by the model. A scale-up experiment shows that the nitrite degraded completely after 34 h when cultured in the optimum medium, which is 10 h less than that cultured in the initial medium.     

水解胶原蛋白的溶解性和乳化性研究

采用复合酶从皮边角余料中提取得到分子量分布在 4.2× 10 4 ～ 8.5× 10 4 的水解胶原蛋白样品 ,对其溶解性和乳化性进行了系统研究。结果发现 ,水解胶原蛋白的溶解度随 pH值与等电点的差值的绝对值增加而增加 ,但即使等电点时 ,也高达 91.4%;在低于 2 0℃时 ,其溶解度随温度的升高而增大 ,在 2 0～ 6 0℃内 ,其溶解度高达 10 0 %,故水解胶原蛋白水溶性好 ,使用酸度和温度范围宽。水解胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性都随其浓度增加而增大 ,但浓度越大 ,乳化能力和乳化稳定性增大幅度越小 ;酸、碱性溶液中水解胶原蛋白都有较高乳化能力和乳化稳定性 ,碱性环境的乳化能力略高于酸性环境 ,而乳化稳定性却在酸性环境中更高。在等电点附近 ,乳化能力和乳化稳定性最差 ;水解胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性先随NaCl浓度升高而增大 ,但当NaCl浓度达到一定值时 ,胶原蛋白的乳化能力和乳化稳定性又随NaCl浓度升高而减小。实验还发现浓度达 5 %以上时 ,溶液 pH值 ,外加电解质的量对其乳化能力和乳化稳定性几乎无影响。     

嗜高温酶的研究及应用

主要介绍嗜高温酶及其应用 ,阐述了嗜温菌中嗜高温酶的生产及其热稳定性的背景 ,并对当前及将来嗜高温酶的各种应用进行了综述     

新型磷脂酶Lecitase Ultra用于菜籽油脱胶的研究

利用新型磷脂酶Lecitase Ultra进行了菜籽油脱胶的研究，并应用表面响应法优化了该酶反应条件。在加酶量29．74mg／kg、pH4．87、温度48．2℃的优化条件下，菜籽油含磷量从150．6mg／kg能降到5mg／kg以下。