公路车辆动态称重系统的设计

针对目前因车辆超载造成道路桥梁破坏,通过分析称重过程中影响车辆重量因素,设计了车辆动态保护式称重系统。以DSP(Digital Signal Processing)为主控器,MODEM通信接口,高精度的ADS1255采样,利用平均值滤波和中位值滤波结合数据处理,软件进行采样数据快速非线性修正,实现了数据采集显示、存储查询打印和通信传输等功能。实验证明,所构建的系统能有效地应用于车辆载重的在线动态识别与道路管理,测定准确可靠、抗干扰性能强、人机接口方便,具有良好的适应性。     

用L-M算法的神经网络诊断充油设备绝缘故障

针对充油型设备的故障诊断 ,采用Levenberg Marquardt算法建立多层前向人工神经网络 ,采用改进算法训练网络 ,克服了传统BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小的缺陷 ;采用可靠性数据分析技术和变量循环重新编号等方法有助于加快网络收敛 ;提出将判别具体故障类别和固体绝缘故障分开的两层诊断结构 ,提高了网络的训练效率和诊断的准确性。     

加拿大海洋能发电概述

介绍了加拿大和北美地区海洋可再生能源的发展情况和机遇。加拿大海洋可再生能源协会作为促进波能、潮汐能和河流发电产业发展的全国性协会,为海洋可再生能源产业在加拿大的发展起到了重要作用,通过建立共享数据库、发展国际业务、加强合作以及组织参与学术会议等多项措施对产业发展给予了一定支持。     

应用RFID技术的新能源供电区域机器人节能巡检模式优化

针对已有机器人巡检用时和能量消耗增加的问题,提出了应用RFID技术的新能源供电区域机器人节能巡检模式优化方法。通过原始缠绕的相位—距离关系,对RFID相位信息进行预处理,构建全新的相位—位姿定位模型。采用优化方法对模型中的参数进行辨识,得到定位结果。根据定位结果,对新能源供电区域内的环境进行地图建模,同时对地图中的特定形状障碍物进行“膨化”或者“填平”处理,构建机器人节能巡检模式优化模型,使用改进的烟花算法对模型进行求解,获取最优巡检模式方案。实验测试表明,所提方法可以有效减少巡检用时和能量消耗,获取更加满意的巡检方案。