电力系统行波测距方法及其发展

行波测距法具有测距精度高、定位速度快的特点,目前主要应用在高压输电线路中。首先比较全面地讨论了行波测距算法及研究现状,根据行波测距算法的原理不同,将其分为基于单条输电线路的单端法、多端法和基于广域行波信息的网络测距法,重点对单端法中的反射波识别、双端法中的GPS和IEEE1588对时、广域网络测距法中的IEC61850标准等问题进行了探讨。然后回顾了行波的获取、波头的检测,波速对测距的影响及消除行波波速的测距算法等关键问题的最新研究进展。在此基础上总结了行波法测距今后急需解决的关键问题。相关研究结果表明,行波故障测距在电力系统中有广泛的应用前景,是今后输电线路故障定位领域的重要发展方向。     

李家峡拱坝大吨位锚索内锚固段岩体变形分析

开展大吨位预应力锚索内锚固段岩体变形研究,对分析其加固作用机理、指导大型岩土结构的加固设计具有重要意义。本文通过分析李家峡拱坝重力墩大吨位锚索内锚固段岩体变形的十多年观测结果,对锚固段的岩体变形特性、锚固段岩体变形与垂线测量值的关系、长期作用下预应力锚索锚固力损失等进行初步研究。分析结果表明：（1）垂线观测资料真实反映了大吨位锚索内锚固段周围岩体的变形;（2）内锚固段一定范围内,周围岩体存在较严重的损伤破坏;（3）尽管锚索的张拉施工是在短期内完成的,但是内锚固段岩体的变形却要在4～5年内缓慢完成,不同的岩体,时间相差较多;（4）对于无粘结锚索,锚固力将可能损失30%左右。实践证明对于预应力锚固,采用全粘结锚索要比无粘结锚索锚固力损失少。     

快速调换模具

关于快速调换模具,在过去的10年中已经有很多论述和文章。但实际上尚存在不少问题,由于冲压工厂不适应新的快速调换模具的原理而产生顾虑,几乎是很快地消亡了。实施快速调换模具需要购买和安装液压夹紧装置,“T”形槽滚筒系统,购买和安装用于调换模具的托板装置,还要建造存放模具的框架和运送模具的通道。有时,为了设置快速调换模具,整个冲压车间需重新进行排布。卷料处理和卷料调换装置在销售时必须附带松卷机构。     

全捷联微小型弹药制导分析与设计

对全捷联微小型弹药制导问题做了系统性分析,提出了两级助推分段制导方案;研究了微小型弹药动力学模型,结合微小型弹药的特点建立了其纵向通道模型;分析了全捷联体制下制导信息获取问题,应用角速率解耦方法获取制导信息;结合动力学模型和制导信息编写了仿真程序,应用程序制导与比例导引制导设计了制导方案,完成了全捷联微小型弹药的制导设计。通过数值仿真验证了分段制导方案的可行性,为微小型制导弹药设计提供了理论基础。     

变质心再入飞行器的灰色预测PID控制

再入飞行器采用变质心控制不但可以保持较好的气动外形,还可以增大机动能力,但变质心控制较强的非线性和控制耦合特性使控制器设计成本和使用性能之间的协调非常困难。文章提出了一种基于灰色GM(1,1)预测模型的变质心PID离散控制器,首先依据变质心控制机理提出增加配平位置补偿的PID控制结构,然后采用GM(1,1)模型对配平位置和姿态控制偏差进行在线快速建模预测,最后将预测值应用于改进的PID控制算法以获得控制指令。仿真结果证明该变质心灰色预测PID控制相对常规PID控制具有更好的动态特性和非线性系统自适应能力,且仍具有较低的设计成本和较强的工程实用性。     

桂林市临桂县山枣村岩溶塌陷基本特征及主要影响因素分析

桂林市临桂县山枣村岩溶塌陷灾害频繁,已对当地的工农业生产构成严重危害,同时对未来建筑物及百姓的生命财产构成潜在的威胁。从野外调查出发,分析了该区岩溶塌陷的基本特征及主要影响因素,提出了预防治理该区岩溶塌陷的相关措施,为今后本区工农业生产活动提供了可靠的依据。     

模具加工技术的发展

随着工业产品不断向多样化和高性能化发展,产品厂要求模具制造业在短时间为新产品的开发和投产提供高精度模具。模具制造业为了适应用户的这一要求,充分利用数控加工及模具计算机辅助制造等新技术,从而使模具加工技术进入以数控加工和模具计算机辅助制造为主的新阶段。     

大型水电工程智能安全管控体系研究

智能工程技术的发展促进了水电工程安全管理优化升级,但针对大型水电工程的全面智能化的安全管控体系尚未形成。为此,首先定义了大型水电工程的智能安全及智能安全管控体系,从自主性、实时性、可靠性、鲁棒性和整体性5个方面归纳了智能安全管控体系的特点。以现有的智能识别及反馈预警系统为基础,以新开发的智能识别及反馈预警技术为补充,以"全面感知、真实分析、实时控制"闭环智能控制原理为基本要求,构建了大型水电工程智能安全管控体系。以白鹤滩水电站为例,展示了该智能安全管理系统的应用成效,并探讨了我国大型水电工程智能安全管控体系未来的发展方向。     

一种改进的CLIQUE算法及其并行化实现

CLIQUE算法是一种高效的聚类算法,但其聚类结果存在锯齿边界的问题。而且随着数据规模和维度的增加,算法的效率受到极大影响。针对这些问题,提出一种改进的CLIQUE算法,算法首先使用边界修正方法和滑动网格方法,对稠密区域的边界和稀疏区域进行扫描,寻回被剪枝的稠密网格,提升网格划分的质量;然后实现了改进算法在MapReduce下的分布式并行化,并通过实验验证了算法的性能。实验结果表明,改进后的并行算法的聚类准确率提高了17%~26%,同时有效地减少了处理海量数据的运行时间,具有良好的扩展性。