甲醇转化制烯烃技术的新进展

从分子筛催化剂和工艺(包括UOP公司的甲醇制烯烃(MTO)技术、Lurg i公司的甲醇制丙烯(MTP)技术、ExxonM ob il公司提出的含氧化合物制烯烃(OTO)技术)两方面综述了近年来国外一些大公司在甲醇转化制烯烃方面的研究进展,分析了未来可能的发展动向。     

长链伯胺甲醛加氢法制二甲基叔胺

在500ml压力釜中进行伯胺甲醛加氢制二甲基叔胺的反应研究,选定了一种合适的催化剂及一套较温和的操作条件,可使目的产物收率达至98％,并且克服了双烷基叔胺副产物的生成,使产品纯度较好,可满足特种制品的需要。此工艺正在工厂进行中间试验,产品原料成本低于醇一步法制得的同类产品。     

超细ZSM-5分子筛的制备及其形貌表征

对比考察了模板剂的种类、晶化温度以及铝含量等影响因素对超细ZSM-5分子筛晶化行为的影响,采用扫描电镜（SEM）、透射电镜（TEM）和X射线衍射光谱（XRD）技术对所制备的超细产物的结构及形貌进行了表征。结果表明,模板剂的种类对分子筛的晶化过程有重要影响,四丙基氢氧化铵是优良的制备超细ZSM-5分子筛的模板剂;以四丙基氢氧化铵为模板剂,适宜采用静态法制备超细ZSM-5分子筛的晶化温度为70～ 120 ℃;凝胶体系中铝的存在抑制ZSM-5分子筛晶核的生长,无铝条件下,分子筛的晶化速度最快;随着铝含量的增加,分子筛的晶化速度变慢,在相同的晶化时间内,生成的分子筛的粒径更小。     

手指宽度选取与识别率对应关系分析

手指宽度是手形识别的有效特征之一,而选取的测量点个数影响识别的准确率和时间.本文研究了选取手指宽度的个数与识别率、匹配时间的对应关系,以用于根据不同的识别率要求估计不同人手选取的宽度个数.实验论证了在定位准确、每个手指选取的宽度个数不少于3个的条件下,识别率可以达到90%以上.提出了自动识别算法,利用曲率法定位特征点,根据特征点计算手指的绝对宽度,应用绝对宽度之间的相对宽度构成特征向量,计算特征向量之间的欧式距离,实现身份识别.实验获得了手指宽度个数与匹配时间的对应关系以及手指宽度个数与识别率的对应关系曲线.结果表明,每个手指选取6个宽度时,就可以获得区分个体的特征量,识别率达到94.03%.     

利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法*

目前基于2D-Gabor滤波器的虹膜识别算法主要是使用虹膜的相位信息或能量信息作为特征,但在虹膜可用区域减少时这些算法的识别效果明显下降。虹膜纹理除具有上述特征外,还有很强的方向性。在分析了2D-Gabor滤波器的方向和频率选择性后,提出了一种利用2D-Gabor滤波器提取纹理方向特征的虹膜识别方法。实验表明该方法提取的虹膜纹理方向特征可以在较小区域内提取出足够丰富的可区分性特征,实现高准确性的虹膜识别,说明方向特征是一种有效的虹膜识别特征。     

基于圆环磁体阵列的线型零磁场系统研究

磁性粒子成像是一种新型示踪剂成像技术,该技术利用磁性粒子在零磁场中的非线性磁化特性对被测物进行成像,其中零磁场的精细度决定其空间分辨率,而零磁场的精细度由空间磁场梯度决定。为了提高空间分辨率,设计了能产生大磁场梯度的静磁场结构,将其与驱动结构组合成线型零磁场系统。首先设计了基于圆环磁体阵列的静磁场结构,利用大梯度的静磁场构造精细线型零磁场;其次设计了基于亥姆霍兹线圈的驱动结构及其驱动方式,确定线型零磁场扫描范围与驱动电流之间的关系;最后计算线型零磁场系统的空间分辨率,研究磁场梯度、粒子粒径与空间分辨率之间的规律性。实验结果表明:基于圆环磁体阵列的静磁场结构产生的磁场梯度为4.804 T/m,当使用30 nm磁性粒子作为示踪剂时,系统的空间分辨率为0.540 mm,此时线型零磁场能在30 mm的范围内对被测物进行平移扫描。证明了基于圆环磁体阵列的线型零磁场系统用于提高磁性粒子成像分辨率的可行性。     

超声阵列导盲电子设计创新实验研究

本文以国家大学生创新性实验为背景,以超声阵列导盲系统设计为例,介绍了利用Arduino设计电子创新实验方法,阐述了Arduino在实践教学和创新实验中的可行性和实用性。文章对Arduino电子设计内容的教学有一定的指导作用,其实例为学生在解决实际问题中的算法研究与系统实现方面起到了有效的示范和说明性作用。     

基于多子区域联合的高适应性虹膜识别算法

 由于在采集虹膜图像前,无法预知眼睑、睫毛等噪声对虹膜纹理的干扰程度和不受干扰的可用虹膜区域的位置和大小,这可能会使提取到的特征模板中包含了由噪声引起的不可靠和不稳定特征,使识别的错误率增加.本文提出了多子区域联合的识别方法,将相对不易受干扰的图像区域划分为4个子区域,分别计算两幅图像对应子区域的相似度,动态选择最相似的子区域,将其特征作为判定依据进行分类.克服了之前算法只选择一个固定位置的区域用于特征提取的局限性.采用CASIA虹膜图库进行测试,结果表明:本方法能提高识别准确率、增强算法对采集图像质量要求的适应性,改善了虹膜识别系统的性能.     

基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建算法研究

颅脑磁感应断层成像技术(BMIT)是一种非接触、无创的新兴颅脑医学成像技术,图像重建算法是提高重建图像质量的关键。依据BMIT反投影算法和迭代算法,设计出一套基于滤波反投影的脑磁感应迭代重建方法。首先根据滤波反投影重建算法原理,给出初始电导率分布,其次基于电导率变化敏感性加权计算滤波反投影矩阵,最后利用一步牛顿迭代构成滤波反投影迭代重建算法,通过设置理想条件数G来修正Hessian矩阵,改善重建过程的病态程度,并对待重建数据进行标准化位置校正处理。实验结果表明,该算法成像速度快,重建出的图像具有较高分辨率,能够准确反映成像区域内仿真病变的大小及位置信息,且轮廓清晰,为颅脑磁感应断层成像技术应用于临床监护奠定了基础。     

自并励励磁系统在汽轮发电机上的应用

本文介绍了发电机自并励励磁系统的性能、特点，并对其存在的问题以及对电力系统稳定和继电保护的影响进行了分析，阐述了该系统在国内外汽轮发电机上的应用情况，指出自并励系统在我区火力发电机组的应用情况。