Remote sensing image compression for deep space based on region of interest

A major limitation for deep space communication is the limited bandwidths available. The downlink rate using X-band with an L2 halo orbit is estimated to be of only 5.35 GB/d. However, the Next Generation Space Telescope (NGST) will produce about 600 GB/d. Clearly the volume of data to downlink must be reduced by at least a factor of 100. One of the resolutions is to encode the data using very low bit rate image compression techniques. An very low bit rate image compression method based on region of interest(ROI) has been proposed for deep space image. The conventional image compression algorithms which encode the original data without any data analysis can maintain very good details and haven't high compression rate while the modern image compressions with semantic organization can have high compression rate even to be hundred and can't maintain too much details. The algorithms based on region of interest inheriting from the two previews algorithms have good semantic features and high fidelity, and is     

利用小波进行多尺度地形生成方法的研究

针对随机中点位移法难以生成符合ｆＢｍ特征的三维地形之缺点，本文把地形看成层次性随机统计过程，提出了利用小波进行多尺度地形生成的新方法，首先利用扩展的随机－相关法按给定的地形参数（均值、地形高程标准差、地形相关长度、地形粗糙度等）形成一定数量用来表示地形骨架的地形特征点，然后与通过小波机制产生的多尺度地形局部细节信号相综合，通过小波多尺度合成获得符合要求的具有任意细节水平的“真实”的三维地形。试验证明这一方法切实可行，可作为随机中点位移法的改进     

基于实Gabor滤波器与粗糙熵的加权纹理分割法

结合人眼视觉特性,设计了一组多尺度、多方向Gabor滤波器,引进粗糙集中的互信息熵,以评价经不同滤波器提取的特征对聚类的影响,去除影响聚类的不重要、冗余因素,突出了区分能力强的特征,使纹理图象的分割质量和算法效率均得到了提高。     

铜/铜超声波焊接的相对运动及断面微观演变

采用激光位移传感器对铜/铜超声波焊接过程中的工具头、上铜板及下铜板的振动进行实时测量.依据各部分的相对运动及断面的微观演变对焊接过程进行了分析.结果表明,焊接过程中,焊头振幅变化不大,上铜板振幅先增大后减小再增大,下铜板振幅逐渐增大.上铜板振幅增大阶段,上/下铜板的相对运动使界面产生大量摩擦热,界面形成局部微连接.上铜板振幅减小阶段,焊头与上铜板的相对运动显著增大,促使铜板发生剧烈的塑性变形,焊接界面连接面积迅速增加.最后阶段,上下铜板呈等振幅运动,焊接接头断面出现大量韧窝.     

基于数据融合和挖掘技术的航海避碰决策系统

介绍了数据融合和数据挖掘技术，并把该技术应用于航海避碰决策系统中．建立了航海避碰决策系统的数据融合和数据挖掘综合处理的模型，并将基于多知识库的数据挖掘与信息融合技术与模糊神经网络数据挖掘技术相结合，利用模糊推理、神经网络技术和D—S证据理论实现目标识别，从而得到对于各目标类型的最终认识．     

基于小波域统计建模及显著性修正的SAR图像相干斑抑制

该文提出了一种基于小波域统计建模与小波系数显著性修正相结合的斑点噪声滤波方法。这种方法首先通过对数变换将乘性噪声模型转化为加性噪声模型,对对数变换后的图像进行小波变换并对小波域的高频子带系数用混合高斯模型与隐马尔可夫树模型进行建模,并采用EM算法来估计模型参数。在模型参数估计的基础上;利用贝叶斯最小均方误差准则来估计干净的小波系数。在此基础上引入基于显著性准则的小波系数修正,最后通过小波逆变换与指数变换获得抑制斑点噪声后的图像。用真实SAR图像实验表明,该文提出的方法能够有效地抑制斑点噪声,同时能够很好地保存边缘细节结构与强散射中心。     

支持向量机及其在医学图像分类中的应用

支持向量机被看作是对传统分类器的一个好的替代,特别是在高维数据空间下,具有较好的泛化能力。本文首次采用支持向量机方法对医学图像进行了分类研究。为了检验该分类方法的有效性与稳健性,对不同的噪声图像进行试验,试验结果表明,即使存在噪声的情况下,支持向量机方法也能获得较好的分类结果。     

基于EPICS的BACnet自动测试

测试集是协议自动测试的基础,而其自动生成离不开被测实现IUT的EPICS。通过分析EPICS获得的协议支持信息,是测试集自动生成的重要依据。首先介绍了EPICS文件的基本内容,然后结合BACnet协议一致性测试,分析了EPICS信息的提出和组织,并由此生成事实库,为基于规则推理生成的测试集提供事实基础,最后给出了自动测试集中属性测试组和服务测试组的结构。     

超分辨率技术的实现——一种改善的小波插值方法

由于成像系统内部和外部的因素 ,使得获取的图象产生退化 .为提高图象的质量 ,发展了一种基于小波插值方法的超分辨率技术 .在简要分析若干典型插值算法的基础上 ,考虑到 Bézier曲面插值方法的精确性和可快速实现性 ,提出了基于 Bézier曲面插值的小波变换方法 .该方法不仅克服了传统插值方法使图象细节退化的缺点 ,同时由于 Bézier曲面插值的快速实现使算法的复杂性得以有效的控制 .实验结果表明了采用 Bézier曲面插值的小波方法对于改善图象分辨率的有效性和可行性 .     

一种数字图象滤波算法

本文提出了一种局部集群平均数字图象滤波算法.该算法不仅允许进行平滑去噪,而且不会模糊图象中的细小的边和线.