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131.
游素亚  柳健 《计算机学报》1997,20(7):667-672
本文提出了一种基于IIR指数平滑滤波与非线性Laplacian算子的边缘检测方法,具有以下特点;采用最佳指数平滑滤波器增强抗噪声能力,且可实现无限大窗口的快速递归运算;利用非线性Laplacian算子只沿边缘增强边缘,充分利用了边缘的局部方向信息;引入边缘强度信息,在二阶零交叉处理根据边缘强度定位边缘;运算量独立于滤波器窗口尺寸,具有较高的计算效率,通过与LOG算子的对比实验和在立体视觉中的应用表  相似文献   
132.
针对腐蚀介质对不锈钢表面的点蚀问题,以304L不锈钢为基体,通过复合电沉积方法制备超疏水Ni-MoS2-Al2O3复合镀层,探究不同电流密度对表面形貌、元素含量和润湿性的影响,并与纯镍涂层进行比较.结果表明:当加入MoS2和Al2O3颗粒后,镍的成核过程发生变化,镀层表面含有大量团簇状的微纳米球凸起.在电流密度为8 A/dm2的实验条件下,经过硬脂酸乙醇溶液改性后,接触角的最大值为159.6°,具有良好的疏水性、低附着力和自清洁性.且镀层中MoS2和Al2O3颗粒含量最高,分别为5.6%和7.1%.  相似文献   
133.
泥浆触变性对顶替效率的影响   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过室内实验,研究了泥浆触变性对注水泥顶替效率的影响。研究结果表明,泥浆触变性对顶替效率有严重的负面影响,泥浆的触变性越强,就越难于被顶替,就越不利于提高顶替效率,因此,如井下条件允许,应在注水泥作业之前,适当降低泥浆的触变性,以提高顶替效率。  相似文献   
134.
基于支持向量机的导航星选取算法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在星敏感器导航星表的建立过程中由于恒星的数量太多, 往往要进行筛选, 通常这种选择是一种基于枚举的大量反复的提取过程, 复杂费时而结果往往并不是最优的。而基于统计学习理论( SLT) 的支持向量机( SVM) 方法正好克服了这方面的不足。SLT 理论和SVM 方法为导航星选取过程的简化和结果的最优性的获得提供了新的途径。讨论了支持向量机在导航星选取优化中进行应用的分类算法, 构建了导航星分类器, 并以导航星的选取为例进行了试验论证。试验表明: 基于SVM 的导航星分类器对简化导航星的筛选过程优化导航星表的  相似文献   
135.
根据多波束声纳地形匹配导航中不同阶段对匹配性能的不同要求,提出了基于径向投影变换的快速地形匹配方法。基于径向投影变换的快速地形匹配方法利用图像径向投影变换将图像变成一维曲线,然后采用相位相关法搜索图像的匹配位置和旋转角度,由于径向投影变换将二维图像变换为一维曲线进行匹配,因此大大提高了匹配速度。  相似文献   
136.
目的探讨64排螺旋CT三维重建技术在髋臼骨折中的应用。方法回顾性分析经X线、螺旋CT横断及三维重建技术证实的36例髋臼骨折患者影像资料。结果所有病例螺旋CT横断面和三维重建像均明确地显示了骨折,CT横断图像可以显示髋臼负重顶的骨折及移位,髋臼后壁骨折受累面积及关节移位。三维重建像立体呈现骨折线走行方向、碎片及股骨头移位情况。结论 64排螺旋CT三维重建能立体直观地显示复杂髋臼骨折及关节脱位的空间位置,有助于临床诊断及治疗。  相似文献   
137.
针对低码率的情况下效应比较严重的情况,提出在低码率下对环路滤波的一种改进的方法。对于空间基本层的环路滤波,采取与H.264/AVC兼容的环路滤波算法。但是对于空间增强层,特别是在低码率的情况下,加入一个对图像边界判断的算法,使其在滤波的时候,不会滤掉真实边界。与原来的算法相比,在低码率的情况下,码率有所降低,而且PSNR值也有增加,主观视觉上,也比原来的算法有提高。  相似文献   
138.
自适应算术编码中压缩二叉树表达累积概率表方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在实现自适应算术编码时,符号累积概率表的维护是一项非常耗时而且占用大量内存的工作,文章提出压缩二叉树数据结构来维护此概率表。该数据结构能有效地节省内存,提高对符号概率表的访问效率,对概率表的各种访问操作的算法复杂度为O(logN)。  相似文献   
139.
基于四叉树结构的图像分割技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
基于四叉树结构的图像分割方法是区域增长技术和人工智能技术的结合,它的分割速度比区域增长方法快得多,在分割结束时,算法同时得到图像目标大小、目标灰度、目标个数、目标边缘等结果。对多目标图像分割有更好的适应性。文章最后激光烧孔图像、细胞图像和海上舰船图像进行了实验,说明算法有很好的适应性。  相似文献   
140.
雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法   总被引:5,自引:1,他引:5  
张俊  陈学广  柳健 《电子学报》1999,27(10):58-61
本文针对雷达地图匹配制导中的共性特征提取和雷达与地图匹配这一特定问题,应用小波变换多尺度分析提取共性特征.提出基于人工神经元网络的雷达地图匹配方法,并且给出相应的试验结果.因为Hopfield 模型可以由集成电路实现.本文算法可以实时地完成.试验表明采用本匹配方法能够解决雷达地图匹配问题,获得比传统匹配方法,例如平均绝对差算法更高的匹配定位精度和匹配概率  相似文献   
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