简化的模(2n-1)乘运算算法及其VLSI结构

文章提出了一种有效的模(2n-1)余数乘法器实现的算法及其VLSI结构, 其输入为通常的二进制表示, 因此无需另外的输入数据转换电路即可用于数字信号处理.通过利用模(2n-1)运算的周期性,简化其乘积项,并重组求和项优化结构,以减少路径延时和硬件复杂度.较之同类设计, 该结构更加规则,且具有更好的面积和速度性能.     

基于变分法的图像分割的数值算法

解释一种图像分割问题的数学模型，并讨论图像分割问题与Mumford-Shah泛函的关系，对此问题首先就一维的情形提出一种可行的解法并推广到二维。若干试验结果验证了算法的有效性。     

图象纹理分析方法及其最新进展

传统的纹理分析方法可归结为是基于统计分析和基于结构分析的。随着近年来关于纹理分析方法研究的进展,这种分类方法已显得不太合适。本文在对大量有关文献进行研究的基础上,提出了将纹理分析方法分为四类,即基于统计特征、基于结构、基于模型和基于空间/空间—频率域联合分析的方法。和以前的分类方法相比,这种分类方法更合理,更具有科学性。     

一种小波域与空域相结合的图像滤波方法

利用小波阈值去噪方法和传统空间域Lee 滤波的特点, 提出了一种图像去噪的的组合滤波方案。首先在小波域对图像阈值去噪, 得到预去噪图像; 再在空间域上利用自适应Wiener 滤波器进一步提高恢复图像的精度。为了保证小波域和空间域两种算法之间的匹配, 对预去噪图像中残留噪声的分布进行了研究, 对其噪声方差估计做了改进, 提出了一种估计噪声方差的近似最优公式。仿真实验表明, 与单独的在小波域或空域去噪相比, 该方法的均方误差和信噪比指标均得到了改善。     

表面波等离子体激励源设计

本文设计了频率及输出功率可调的表面波等离子体激励源,ADF4360-7产生850MHz￣950MHz频率的振荡信号,ADL5330、两级功率放大器、AD8318和C8051F020控制输出功率。实现了表面波等离子体的激发。     

基于遗传算法和模糊熵的前视红外图像分割

提出了一种基于遗传算法的模糊红外图像分割方法．该方法将图像分为目标和背景，并分别建立相应的模糊隶属函数来描述图像各个灰度级属于目标和背景的模糊特性，进而给出图像模糊熵的描述．采用遗传算法对图像模糊熵的各个参数进行优化组合，根据最大模糊熵准则确定区分目标和背景的最佳门限．实验结果表明该方法效果良好，大大提高了计算速度。     

基于多源遥感影像信息的数据融合技术

数据融合是利用计算机对数据进行处理,得出目标状态及势态估计的多层次多平台过程。详细讨论了基于多源传感器的时间融合与空间融合,探讨了多源时空信息的串行融合与并行融合算法,得出了遥感影像信息数据融合系统的融合层次和融合准则。     

非定标的虚实注册方法

增强现实是把计算机产生的虚拟物体或其它信息合成到用户看到的真实世界中的一种技术。实现虚拟信息与真实景象的正确匹配或有机结合是每个增强现实实用系统都必须完成的一项重要任务。它的具体实现依赖于计算机硬件和软件系统的相互配合及协调。在对基于位置跟踪和相机定标技术的传统虚实注册技术分析的基础上，讨论了仿射变换在增强现实中的应用，并提出了在全局仿射坐标系下获取像相对深度参数的一种新方法。     

基于预处理BP神经网络的开关磁阻电机建模

针对开关磁阻电机(SRM)强耦合、强非线性、难以精确解析建模的问题,提出一种基于数据预处理的反向传播(BP)神经网络建模方法。首先通过传统直流脉冲法测量一个电周期内SRM静态电磁特性,获取建模样本数据;其次充分利用电机先验知识,通过可以初步反映SRM非线性特性的磁链和转矩解析表达式对实测样本数据进行预处理并作为BP神经网络新的输入,降低神经网络拟合误差。与传统BP神经网络建模的对比结果显示,引入预处理方法可以有效减少BP神经网络节点数量,增强神经网络泛化能力,提高神经网络建模精度。