脑损害CT图像的计算机标准化方法研究

针对目前脑损害临床研究中存在的实际问题提出了颅脑CT影像的标准化概念，并借鉴图像恢复中的几何纠正技术，提出了一套可行的颅脑CT影像的标准化方法。该方法首先对原始CT图像进行预处理，然后自动寻找控制点，确定多项式校准方程，最后进行标准化处理。在标准化图像上，进一步进行了检验统计工作，实验结果证实该方法行之有效，能为脑损害的诊断及研究提供实验手段与理论依据。     

卡尔曼滤波在地形辅助导航中的应用及仿真

本文以地形辅助导航系统的研究为背景,对推广的卡尔曼滤波连续修正惯导误差技术在地形辅助制导中的应用进行了研究与分析,建立了系统的状态方程和测量方程,据此推出卡尔曼滤波模型。仿真实验证明了这一方法是可行的,明显改善了飞行的实时控制水平。     

数字通信遥视系统数据实时传输技术研究

在介绍数字通信技术的基础上,讨论了基于数据实时传输技术的数字通信遥视系统（Digital Remote System）传输模块的具体实现。分析了远程监视系统的现状,并从整体嵌入式系统设计的方法着手,论述了嵌入式系统设计的软硬件设计流程和数字遥视系统的传输模块的软硬件详细设计,并提出以Motorola的微通信控制器MPC850为核心的硬件设计,以及以RTOS NucleusPlus为基础的实时应用软件设计的方案。MPC850强大的通信接口能力和NucleusPlus的业务实时处理能力为传输模块的实现提供了保障。     

基于向量机的边缘检测算法优化研究

该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法。确定了高斯LSsVM的参数(σ2,γ)为(7,1),用所选参数进行了图像边缘检测实验。结果表明,基于支持向量机的边缘检测算法可靠性好、效率高。     

基于小尺度的数学形态学遥感图像边缘检测方法

根据遥感灰度图像的特点,提出了一种基于小尺度的数学形态学的图像边缘检测方法,利用数学形态学在描述灰度图像方面的特点,通过对不同尺度下边缘特征提取的分析,采用非极大值运算方法提取边缘点,并与其他边缘检测法进行了比较,最后给出了遥感图像边缘提取的实验结果。     

激光雷达图像采集处理技术研究

图像采集处理系统是激光成像雷达系统的重要组成部分,文中简要介绍了一种主／从计算机结构的图像采集处理系统的设计、组成、工作过程及软件流程。利用主／从计算机的中断功能实现图像数据的帧实时采集、处理和显示。采用CPLD设计了专用的DMA控制器并与从计算机ADSP21020共用两片机同的双端口存储器,通过同步切换存储器控制完成连续的图像缓存和采集处理。试验结果表明,该系统能很好地完成激光成像雷达的帧实时采集处理和显示。     

简单高效地用于SVC标准中的层间上采样滤波方案

结合人眼视觉系统的特点,提出了一种简单高效的用于SVC标准中的层间上采样滤波方案.基于人眼对图像亮度信息的变化比色度信息的变化要敏感的多这一特性,该方案通过简化图像色度分量的上采样滤波器来减少上采样插值运算量,以提高编码效率.对亮度分量采用复杂的6抽头滤波器,而对色度分量采用简单的双线性滤波器.实验结果表明,该方案在大幅度减少色度分量的上采样插值运算量的情况下,能够保持编码码率和PSNR性能几乎不变,可以被应用于可分级视频编码的层间空域插值算法中去.     

聚乙烯-聚丙烯非织造布亲水油剂的性能及其调控

针对亲水油剂研发过程中表面活性剂配伍与聚乙烯-聚丙烯(ES)非织造布亲水性关系的问题,借助稳态荧光猝灭法、视频接触角测定仪、液体穿透时间测定仪等,考察了油剂或表面活性剂的溶液表面张力、胶束聚集数、聚集体粒径分布、聚乙烯(PE)界面动态接触角等性能指标,探讨了表面活性剂结构和协同配伍与ES非织造布多次透水时间的关系,测试了亲水油剂的综合性能。结果表明:亲水油剂的高表面活性、较小的亲水疏水平衡值(HLB值)、较大的胶束聚集数以及有效成分与ES纤维间的强吸附力等均有利于提高ES非织造布亲水性;改性后ES非织造布3次透水时间均小于3 s,反湿量小于0.13 g,表面比电阻小于3.0×10⁸ Ω·cm,已达到卫生用品覆面材料的要求。     

用整数Haar小波变换和分块DPCM实现静止图像数据的信息熵保持型压缩编码

本文首先讨论了整数Ｈａａｒ小波的构造方法,然后利用分块ＤＰＣＭ与整数Ｈａａｒ小波变换进行信息保持图像数据压缩,该方法可进行实时处理,硬件实现简单,可并行处理,实验结果表明,该方法是一种有效的图像数据压缩方法。     

基于马尔可夫随机场模型和函数联接网络的纹理分类方法

文中提出了利用二阶高斯ＭＲＦ模型对图像纹理进行描述,采用最小平方误差方法进行参数估计,将估计参数作纹理的特征向量,并且利用函数联接网络对特征进行分类。对纹理图像进行的实验表明,采用这种方法能够提高学习速度,简化计算过程,纹理分类能取得较好的效果。