基于ARIMA的矿山电网故障暂态行波波头辨识及故障测距

由于矿山电网含有大量的整流设备及非线性负载,运行时含有稳定的高次谐波分量和高频噪声,同时矿山电网多为短距离线路,故障后产生的暂态信号与原有高次谐波混叠严重,给行波故障测距带来了极大的困难。通过分析矿山电网故障行波的时域特征,提出基于整合移动平均自回归模型(ARIMA)对行波波头到达前的高频周期信号进行预测,并结合波头到达时刻的真实波形得到波形残差,同时对残差进行平稳性校验,通过行波波头到达时刻前后残差平稳性的不同确定准确的波头到达时刻,进而实现行波故障测距。利用低压电缆网络仿真实现矿山电网故障,仿真结果表明:与小波变换与经验模态分解相比,所提方法能够准确辨识行波波头,且不易受故障状况和噪声的影响,能有效提升行波可行性及精度,尤其适用于含有整流设备及非线性负载矿山电网故障测距。     

半波长输电线路行波传播特性及故障测距

为了研究行波测距在半波长输电线路上的适用性,首先基于行波幅值衰减特征和折反射规律,估计适用单端测距的临界故障距离。其次,分析不同故障状况下行波畸变对传统测距方法的影响,据此提出适应半波长线路故障定位的新方案。该方案在线路中间布置额外测点,利用该测点行波极性判断故障区段,选择在故障区段内采用单端或双端法进行精确测距。利用PSCAD/EMTDC搭建半波长输电线路模型,进行不同情况下的故障仿真,结果表明:单端行波测距可以适用的临界故障距离约为100~240 km;此外,所提方案能消除测距死区,有效提升测距精度,基本不受故障条件、调谐网络和负载状况影响,具有较高可靠性。     

新零售业态下的智慧物流

正2016年10月13日,阿里巴巴集团董事局主席马云出席杭州云栖大会时提出,未来30年是人类社会天翻地覆的30年,世界的变化将远远超出想象,"电子商务"一词很快会被淘汰。在马云看来:在发生变化的行业中,首当其冲是零售业:目前传统零售行业正受到来自电商及互联网的巨大冲击,这是由于他们没有把握未来的技术,只     

配电网故障定位技术发展现状及展望

快速准确的故障定位是电网快速自愈的基础,是实现智能配电网的基础关键技术。文中结合近年来国内外学者的研究成果,对现有的配电网故障定位研究进行了综述,归纳总结了利用暂态电气量特征和稳态电气量特征的故障区段定位方法,基于行波法、阻抗法及非行波分析的暂态电气量、非稳态分析的稳态电气量的故障精确定位方法。对各类方法的先进性和存在的问题进行了述评,并结合实际工程应用、国内外研究现状与配电网的发展趋势,对未来配电网故障定位研究进行了展望。     

IMS核心网组网技术研究

IMS（IP Multimedia Subsystem,IP多媒体子系统）最早由3GPP提出,为在移动通信网络上提供多媒体业务,后被业界广泛认同,逐渐扩展为适用于固定宽带、cable等多种接入方式的统一核心控制网络。目前IMS已经成为国际主流标准组织对下一代网络控制架构的共同选择,各运营商都在着手开展IMS网络的试点或商用建设。本文首先对IMS引入驱动力进行了分析,然后重点对IMS双POOL组网技术以及大区制组网技术进行了说明以及优劣势对比。     

2019中国(广州)国际物流装备与技术展览会引领华南物流新风向

<正>中国(广州)国际物流装备与技术展览会(以下简称"LET-a CeMAT ASIA event")自去年经过汉诺威米兰展览(上海)有限公司收购重组后,集聚全新实力,于今年5月29日在广州中国进出口商品交易会展馆B区盛大开幕。该展会由德国汉诺威展览公司、汉诺威米兰展览(上海)有限公司和汉诺威米兰佰特展览(广州)有限公司共同主办,为期三天。     

AGV在智能化物流系统中的应用

自动导引小车(AGV)作为智能物流的关键设备之一,提高了物流系统的灵活性,降低了成本以及生产、运输和存储的时间。对AGV做了简要介绍,涉及柔性规划、提高效率和安全可靠的特点。基于市面上潜伏顶升式、牵引式、背负式和叉车式四种主要形式AGV,分析了AGV在物流仓储领域的典型应用场景,即内部物流运输仓储及电商分拣两大应用场景,同时对AGV的四类引导方式的区别做了介绍。     

卢风禄 打造专业团队 构建智慧物流

正现如今,飞机已成为人们商务、旅游出行的主要交通工具之一。随着旅客吞吐量的飞速增长,一座座新机场应时而生,一座座老机场亟待扩建。在这场持久的工程"战役"中,中元国际一直砥砺前行,不忘初心。自上世纪80年代以来,中元国际已经在机场建设和机场物流服务的道路上历经了30多个春秋。此次,《起重运输机械》杂志有幸采     

张洁 服务成就企业 创新引领变革

作为中国工程机械工业协会工业车辆分会的秘书长,从1989年就开始和物流仓储打交道的张洁对行业协会的责任、工业车辆行业的发展、国内外相关行业的差异及处于行业内的企业发展有自己独到的观点和建议,几十年的相关工作经验,让她对工业车辆有着透彻的感悟,表现在言谈举止间,就是三言两语的透彻和不疾不徐的从容。     

融合粗糙集和信息熵的复合绝缘子污闪状态评估

为对恶劣天气频发环境下的在役复合绝缘子进行准确有效的污闪状态评估,针对复杂影响因素的随机性、不确定性和不完备性,提出融合粗糙集和信息熵的复合绝缘子污闪状态在线评估方法。通过构建多维度的绝缘子评价指标体系,在信息熵的观点下确定各条件属性的重要程度,结合粗糙集理论确定属性的相对权重,实现状态评估的定量表示。该方法完全基于数据驱动,能有效避免评估中的主观性问题,并且具有良好的扩展性和容错性。实例分析表明,该方法具有优异的区分度,能够快速可靠地反映复合绝缘子的实际污闪状态。研究成果可为复合绝缘子的检修和维护提供依据。