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为实现制浆材材性的快速测定,首先用常规方法测定了144个制浆材样品的冷水、热水、苯-醇和1% NaOH抽出物含量,并采集了样品的近红外光谱,然后对原始光谱进行预处理,并运用Lasso算法及交互验证建立最优校正模型。对模型进行独立验证,决定系数R2val分别为0.9186、0.9085、0.9241、0.9760,预测均方根误差分别为0.24%、0.30%、0.28%、0.38%,相对分析误差分别为3.50、3.31、3.63、6.45,绝对偏差分别为-0.42%~0.37%、-0.43%~0.41%、-0.47%~0.40%、-0.55%~0.57%。这些模型预测性能能够满足制浆造纸工业的要求,同时,也证实了Lasso算法用于制浆材抽出物测定的可行性。 相似文献
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目的为了对喷墨打印纸的质量进行客观评价,对7种不同的打印纸客观性数据进行分析。方法利用不同高光泽彩色喷墨打印纸的客观性数据,通过Matlab软件进行分析,建立投影寻踪(PP)模型,得出投影值及最佳投影方向后,进行综合评价。结果 7种打印纸的投影值即打印纸的质量分别为(0.7775,1.6099, 0.5813, 0.5717, 1.2935, 0.5401, 0.5798),说明2#打印纸的质量最好,6#打印纸的质量最差;评价指标的最佳投影方向为(0.7372, 0.0601, 0.0073, 0.3228, 0.4980, 0.051 23, 0.2246, 0.2114, 0.0575),排序为色密度墨点圆度色域面积墨色均匀性彩色线条的渗色印刷反差阶调复制曲线斜率文本面积线宽色差。表明在指标体系中色密度对打印纸的质量影响最大,在评价打印纸质量时,可将色密度作为优先评价的参数指标。结论基于投影寻踪模型得到的投影值大小排序结果与灰评估模型计算得出的关联度大小排序结果相一致。 相似文献
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为了简化模型并实现制浆材综纤维素含量近红外光谱法的快速准确检测,以连续投影算法(SPA)筛选出有效波长组合进行了建模实验研究和分析。选择5种制浆材原料共82个样品,测量其综纤维素含量及光谱数据,经蒙特卡罗交叉验证法剔除异常样品后,剩余样品按2∶1划分为校正集和预测集。校正集先以多元散射校正(MSC)方法预处理,再利用SPA选择波长结合偏最小二乘(PLS)回归建立了综纤维素含量的近红外分析模型,并与相关系数法、竞争性重加权自适应选择(CARS)算法所选波长的建模及预测效果进行了比较。结果表明,SPA算法选择出25个波长能充分表征全谱图中的综纤维素含量信息,预测精度最高,预测均方根误差(RMSEP)和预测决定系数(R2p)分别为0.8306和0.9801,满足工业应用精度需求。 相似文献
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用常规方法测定了104个速生桉木样品的综纤维素、聚戊糖、酸不溶木素及苯醇抽出物含量并采集了样品的近红外光谱。对原始光谱进行多元散射校正后,运用偏最小二乘法和交互验证的方法,确定最佳主成分数并建立样品相关化学成分含量的校正模型。独立验证中综纤维素、聚戊糖、酸不溶木素和苯醇抽出物模型的决定系数Rval2分别为0.9067、0.9033、0.9504、0.9570;预测均方根误差(RMSEP)分别为0.33%、0.50%、0.31%、0.17%;相对分析误差(RPD)值分别为3.22、3.20、4.43、4.73;绝对偏差(AD)分别为-0.53~0.60%、-0.95~0.77%、-0.55~0.52%、-0.22~0.29%,四个校正模型较好地预测了验证集样品的化学成分含量,基本满足制浆造纸工业中快速测定速生桉木原料的需求。 相似文献