学生成绩管理系统的设计与开发

通过学生成绩管理系统讲解在Delphi中运用SQL Server开发管理系统的步骤和方法,并给出了创建学生成绩管理系统的关键代码及相关操作。     

基于XML的完全频繁查询模式挖掘算法

使用树结构建模对XML查询进行研究,提出了一种基于树同构的查询包含检测方法。采用最右分枝扩展方法,系统地枚举查询模式树的同根子树。在枚举过程中,采用Diffset结构记录包含同根子树的事务集的查询事务标识,并给出挖掘算法DiffFRSTMiner。实验结果证实了该算法合理、高效,并可以减少一定的内存开销。     

知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述EI北大核心CSCD

群体智能(Collectire intelligence,CI)系统具有广泛的应用前景.当前的群体智能决策方法主要包括知识驱动、数据驱动两大类,但各自存在优缺点.本文指出,知识与数据协同驱动将为群体智能决策提供新解法.本文系统梳理了知识与数据协同驱动可能存在的不同方法路径,从知识与数据的架构级协同、算法级协同两个层面对典型方法进行了分类,同时将算法级协同方法进一步划分为算法的层次化协同和组件化协同,前者包含神经网络树、遗传模糊树、分层强化学习等层次化方法;后者进一步总结为知识增强的数据驱动、数据调优的知识驱动、知识与数据的互补结合等方法.最后,从理论发展与实际应用的需求出发,指出了知识与数据协同驱动的群体智能决策中未来几个重要的研究方向.     

基于贝叶斯网络的航材可修件周转比例计算

将贝叶斯网络运用于航：材可修件周转比例的计算。在贝叶斯网络学习阶段,采用BDe评分函数和贪婪算法搜索网络结构,运用贝叶斯算法进行参数学习,从而建立了可修件消耗定额预测模型,并对预测结果进行分析比较。最后利用贝叶斯网络预测结果进行周转比例的计算工作。结果表明,把贝叶斯网络应用于航材周转比例的计算是可行的。     

板料数字化成形轨迹可视化

本文从板料数字化成形的加工原理入手,着重介绍了该方法的轨迹可视化。轨迹可视化使得在加工前可进行仿真检查,使操作者事先知道程序是否存在问题,避免了加工前走空刀（一般需要4小时左右）。     

基于改进ADC方法的某型特种装备作战效能评估

为了在复杂电磁环境中更好地发挥某型装备的作战效能,提高某型装备在现代战争中完成任务的能力,针对某型装备使用环境的特点,借鉴有关作战效能指标体系设计方法,分析了对抗条件下战场环境对装备作战效能的影响,建立了某型装备作战效能的指标体系,提出了一种改进ADC模型.通过实例分析验证了该方法的正确性和有效性.这为某型装备的作战效能评估提供了科学决策依据     

大孔径高比表面积介孔硅泡沫的制备和表征

以P123作为模板剂,正硅酸乙酯为硅源,苯为微乳剂,采用溶胶-凝胶水热合成法制备了大孔径高比表面积介孔硅泡沫材料,采用小角X-射线衍射、透射电镜、扫描电镜以及N2物理吸附等表征手段进行表征,考察了苯的加入量对介孔硅泡沫孔结构的影响。结果表明,苯的引入可以使有序介孔硅的孔结构从SBA-15的二维六方形向介孔硅泡沫的三维泡沫状结构转变,加大苯的含量可以增大介孔硅泡沫的孔径和孔容。当苯与P123的质量比为2.0时为最佳值,此时得到的介孔硅泡沫材料泡沫状结构最规整、比表面积高且孔径孔容较大,其中表面积可达641.3cm2/g,球形孔孔径可以达到43.8nm,孔容2.41cm3/g,过量苯会导致三维泡沫状结构的破坏。     

基于Canny边缘检测算子的雷达图像1/8插值改进算法

雷达扫描图像的图像信息单一,大部分为黑色背景,运用传统的1/8图像插值算法放大显示不仅运算复杂度高,处理延时大,而且会使雷达目标航迹的图像边缘十分模糊,难以得到满意的视觉效果。为此,结合Canny算子检测雷达扫描图像的边缘,提出了一种雷达图像1/8插值改进算法。实验结果表明,经本文算法插值放大的雷达扫描图像的目标边缘清晰,且算法复杂度较低,便于硬件实现,可实现实时图像缩放。目前该算法已成功应用于雷达站某系统的图像处理模块。     

基于灰色关联赋权值DEA模型的装备保障性评估

为了解决装备数据样本较少时进行保障性评估出现的难题,结合灰色关联分析法对样本数量要求不高和数据包络分析法（DEA）具有很强客观性的特点,建立了灰色关联赋权值DEA模型,并利用真实数据进行了装备保障性评估．评估结果表明该方法不仅克服了多个决策单元DEA同时有效的失常情况,而且降低了传DEA模型对数据样本数量的需求．这为不同规模的装备保降陛评估提供了参考．     

一起220kV变压器故障的查找和分析

针对一起220kV变压器低压侧出口短路的故障,通过分析故障录波图和绝缘油色谱数据,并进行频响法绕组变形试验,确定故障原因为变压器低压侧绕组短路能力低。针对该故障提出了一系列预防和整改措施,以防止类似事故再次发生。