用于函数优化的最大引力优化算法

提出一种基于牛顿万有引力定理的函数优化方法──最大引力优化算法。该算法通过“引力分组”和“引力淘汰”过程更新搜索体。文中给出4个引理来描述算法的数学基础,同时也给出算法的收敛性证明。此外还对该算法进行改进。最后与粒子群算法、差分算法、郭涛算法进行比较,数值结果显示该算法在解决连续函数优化问题具有较高的性能。     

改进PSO电液伺服系统的在线PID参数整定

针对传统的电液伺服系统PID控制器参数在线整定难以达到最优的问题,提出了一种解决方法。根据系统的动态模型,在系统时变参数的变化范围内取若干值,得到一组相应数目的定参数系统模型。针对这组模型,采用改进PSO整定PID参数,获得一组近似最优化的PID参数,拟合数据得到PID参数曲线,利用该曲线进行电液伺服系统的在线整定。该方法可实现近似最优的PID参数在线整定,控制系统的性能得到了明显的提高。仿真结果证明了该方法的有效性。     

非接触式DCS数据识别装置研究

随着计算机网络在人类生活领域中的广泛运用,针对计算机网络的攻击事件也随之增加,在全球范围内针对重要信息资源和网络基础设施的入侵行为在持续增加,特别是在工业生产领域,目前在工业生产领域中,通常采用DCS集散控制系统监控工业生产的数据并进行控制,DCS系统在与外界连接进行数据传输过程中,均存在被黑客入侵以及被传播计算机病毒的风险。为保证DCS系统在与外界进行数据传输过程中不会被黑客入侵及计算机病毒侵害,本装置采用了无连接、非接触式对DCS系统数据进行安全识别及传输。     

深水半潜式钻井平台BOP/采油树处理系统研究

结合目标平台的总体布置及作业工艺,对半潜式钻井平台BOP/采油树处理系统配套形式进行研究,优化出适用于目标平台的系统设备组成及下放工艺流程。阐述了组成单元设备的功能、结构特点;总结了开发过程中载荷工况,分析了电液控制系统、行走驱动机构形式、滚轮选取等方面的设计要素及特点。可为半潜式钻井平台BOP/采油树处理系统的设计提供参考。     

Mg-Al-Pb-Ga-Y海水电池用镁阳极的 成分优化和电化学性能

采用熔炼法制备了一系列Mg-Al-Pb-Ga-0.9Y海水电池用镁合金阳极材料.利用金相显微镜（OM）、扫描电镜（SEM）、X射线衍射（XRD）和电化学测试等方法研究了Pb、Ga元素对合金组织和电化学性能的影响.结果表明, 合金的放电电压随Pb含量增加而提高. Pb含量（指质量分数，下同）为5%且Ga的添加量为1%时, 对放电电压的提升效果达到最优，合金在20 mA/cm2和100 mA/cm2电流密度下放电均有较大的放电电压.成分为Mg-3Al-5Pb-1Ga-0.9Y的镁阳极具有更优异的综合性能, 其放电电位最负, 在电流密度为20 mA/cm2和100 mA/cm2下的工作电位分别为-1.723 V和-1.680 V；合金的自腐蚀速率较低, 腐蚀电流密度为5.1164×10-5 A/cm2.      

V2O5/MXene纳米复合材料制备及储能性能

利用氢氟酸（HF）刻蚀MAX（Ti₃AlC₂）相获得一种新型二维层状材料MXene（Ti₃C₂T_x），利用液相插层法扩大MXene材料层间距，然后在MXene表面分别负载纳米片状（NSV）和纳米带状（NBV）的五氧化二钒（V₂O₅）。利用X射线衍射（XRD）、比表面积测试分析（BET）和高分辨场发射扫描电镜（FESEM）等手段对复合材料进行了结构表征。结果表明:MXene层间距增加；且两种形貌的五氧化二钒均匀的负载在MXene表面。这两种纳米复合材料的比表面积比MXene高，意味着它们可以为电化学反应提供更多的活性位点。利用多种电化学技术对V₂O₅，MXene和不同V₂O₅/MXene纳米复合材料在1.0 mol·L?1 Na₂SO₄和1.0 mol·L?1 LiNO₃电解液中进行了电化学性能测试。结果表明:当电流密度为1 A·g?1时，在1.0 mol·L?1 Na₂SO₄电解液中MXene，V₂O₅，NSV/MXene和NBV/MXene的比电容分别为8.1，15.7，96.8和88.5 F·g?1；在1.0 mol·L?1 LiNO₃电解液中NSV/MXene和NBV/MXene的比电容分别为64.6，46.7，180.0和114.0 F·g?1。表明所制备的NSV/MXene纳米复合材料是一种有研究和开发潜力的超级电容器电极材料。      

AA3003铝合金散热器连接片表面产生黑斑的原因

AA3003铝合金散热器连接片在加工过程中，表面出现了大面积黑斑。采用宏观观察、化学成分分析、扫描电镜及能谱分析等方法，分析了连接片表面产生黑斑的原因。结果表明：在清洗和润滑设备时，合成机油不慎滴漏在连接片表面，在钎焊加工过程中，合成机油发生焦化反应形成黑斑。     

基于软硬件协同加速框架的遥感图像目标检测

由于遥感图像目标检测模型计算复杂度和内存需求的急剧增加，难以应用在小尺寸和低功耗的嵌入式平台上。针对上述问题，本文提出一种基于现场可编程门阵列（Field-Programmable Gate Array, FPGA）的软硬件协同加速框架，实现遥感图像目标检测模型的推理加速。首先，遵循Vitis AI加速方案对训练后的YOLOv3网络参数进行压缩、编译；其次，在FPGA端搭建包含深度学习处理单元（Deep-Learning Processing Unit, DPU）模块的底层硬件工程，并在ARM上编写DPU任务调度程序；最后，在Zynq SoC开发平台上实现FPGA的推理加速。实验结果表明，该框架在Xilinx-Zynq-MPSoC上的平均吞吐率为1.75 TOPs（26.8 fps），并且在DIOR数据集上的平均精度（mean Average Precision, mAP）为56.7%。     

我国竹质结构工程材料标准体系基本框架初探

竹质结构工程材料以其具有更高的抗压与抗拉强度,更好地弹性与韧性以及更强的耐冲击性等特点,被广泛应用于工程建筑领域,已成为建筑工程材料的首选。国内外对其可持续的开发与高效利用均给予了高度重视,并取得了较为卓越的成果。但由于竹质结构工程材料的标准不协调、覆盖范围窄且尚未形成一个较为规范的标准体系,对我国竹质结构工程材料的健康发展产生极大的制约作用,因此,构建竹质结构工程材料的标准体系具有重要意义。