工业蒸汽锅炉微机测控系统软件的设计方案

工业蒸汽锅炉微机测控软件由若干个子功能模块组成,它们在功能上是独立的,但在任务进程上是并发运行的。所述测控系统软件的算法既保证了各子功能模块的独立编程和调试,又保证了各任务进程的并发运行。     

具有高缓存写入效率的流媒体分段缓存方法

流媒体代理服务器缓存是能有效降低网络传输负载的技术．长时间持续和大传输码率的两个流媒体访同特点使得流媒体代理服务器面临的负载问题十分严峻．流媒体缓存方法是流媒体代理服务器的核心组成,其引发的缓存写入操作数量对代理服务器负载有着重要的影响．文中从流媒体缓存的执行特点人手,给出了一种高网络传输减少效果和低缓存写入负载的流媒体分段缓存方法．缓存写入与访问热度相结合是该缓存方法的主要特点．在实验测试中证明了该缓存方法相比目前减少网络传输最好的Adaptive ＆ Lazy缓存方法能减少2／3的缓存写入负载,并能获得同样的网络传输减少效果．     

一种基于L2,1范数的PCA维数约简算法

传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂。针对这一问题,提出一种新的维数约简算法。该算法提出利用迹范数代替矩阵的秩来简化L2,1-PCA的计算,提高算法效率;对于算法的求解提出了基于拉格朗日乘子的方法并将算法应用扩展Yale B人脸数据集进行图像去噪。可视化的实验结果表明所提出的算法有效。     

回味童年竹叶香

父辈们弟兄4人现在就只有四叔和四婶俩人了.四叔他老人家今年已经89岁高龄了,得益于那片竹园的滋养,身子骨还很硬朗.四婶小四叔3岁,身体也很健康.闲暇时我通过电话问候一下,也是对二位老人的一种精神慰藉.十几年没回家了,如今利用公休时间我开车带上一家老小专程回老家看望二老.     

一种快速判断开关回路故障范围的智能终端的研制

目前,由于早期的变电站开关的操作机构和回路元件老化,容易发生开关机构故障、分合闸线圈烧坏、操作插件损坏、操作回路异常等故障现象,当开关操作失败后,需要保护、开关检修两个专业的人员赶到现场进行检修,再根据排查结果对故障范围进行讨论判断分析,导致停电检修时间长,且耗费大量人力、物力,影响恢复供电的及时性。针对开关控制回路断线的问题,研究了一种能快速判断开关控制回路断线故障范围的智能终端,以缩短检修时间,节省现场维护的人力、物力,还能实现远方监视判断。     

太赫兹滤波器

太赫兹技术在生物、国防以及基础研究等方面有重要的应用,要实现对太赫兹波技术的实际有效的应用,与之相关的太赫兹传导、滤波器件等功能器件至关重要.目前太赫兹滤波器结构主要基于二维光子晶体、超颖材料、表面等离子体等结构.就太赫兹滤波器的研究进展进行了总结,并对其今后的研究发展方向进行了分析.     

5/3小波图像压缩TMS320C6416实现关键技术

对于高分辨率相机所成图像来说，数据量是非常巨大的，光用软件来进行压缩远远不能满足实时性的要求。离散小波变换是当今许多图像处理和压缩技术的基础。JPEG2000是最新的静态图像压缩标准,其核心算法是小波变换。5/3小波提升方法在JPEG2000中主要用于无损图像压缩。本文详细介绍了第二代小波的构造方法—基于因式分解的提升格式,提出对5/3小波的改进，并采用了TMS320C6416实现的了该算法。DSP实验结果证明提升5/3小波变换具有处理速度快、实时性强、压缩比大、恢复效果好的特点。     

违禁品安检技术现状与展望综述

公共安全对于人民生命财产和国家社会稳定至关重要。文章针对现有的违禁品安检技术阐述了金属探测技术、毫米波检测、太赫兹检测和X光检测4种主流安检,并对比了各自技术的优劣,同时总结了深度学习在安检图像中的相关研究进展。最后,指出了未来安检值得关注的4个研究热点：检测技术互补化、网络集成化、探索更先进的安检技术以及深度学习与安检图像。     

基于A*算法的条件道路选择探究

针对目前GPS系统只能设置起点和终点进行路径搜索的问题,文章对A*算法进行改进,为路径搜索功能添加用户期望途径点,令得到的最优路线途经用户的指定地点。改进算法对原本的启发式函数进行调整,加入期望值概念和当前点与途经点的欧氏距离,并将是否通过途径点作为判断条件。结果表明,改进算法可以成功执行,为GPS系统开拓新的功能。     

燃煤电厂白泥脱硫密度模型研究及应用

针对白泥脱硫过程中出现的运行参数异常、石膏脱水困难等问题,建立了水分模型、无机盐离子质量浓度模型和密度模型,研究了石膏浆液真实密度与虚假密度之间的差值,并应用浆液溶解性固体总量(Total Dissolved Solids,TDS)与密度数据对模型计算结果进行校正,提出了TDS质量浓度与密度协同控制方案.结果 表明:当...