2MW双定子直驱永磁同步风力发电机的设计

根据直驱风力发电机级数多、转速低、体积大的特点,设计了额定功率2 MW的双定子直驱式永磁同步风力发电机,并通过电磁场有限元分析软件对所设计发电机进行了空载和额定负载情况下的仿真研究,验证了设计方案的可行。并与同功率的单定子永磁发电机相比,双定子永磁同步风力发电机性能良好,同时可以减轻重量,并有效提高电机的空间利用率,对双定子复合式风力发电机的设计具有一定的参考价值。     

基于BSC 和改进D-S 证据理论的工程项目绩效评价

基于施工企业战略视角,运用平衡计分卡理论,从客户、财务状况、内部运营、学习与成长4 个维度构建了工程项目绩效评价指标体系。通过三角模糊数量化绩效及其指标的评价标准,利用改进组合数OWA 算子理论对各项指标进行赋权,建立了基于改进D-S 证据理论的绩效综合评价模型。实现了定性评语和定量评价之间的转化,评价结果可以客观反映项目绩效的真实水平,能够为绩效评价提供可借鉴的科学依据。     

级联型多电平逆变器准单极性控制策略

级联型多电平逆变器采用低压H桥串联实现高压输出,其良好的输出电压与电流波形,使其在中高压变频器中逐渐得到广泛的运用.而对级联多电平逆变器的控制均采用双极性多重载波水平移相控制,需要实时计算多重载波与调制波比较产生的多路PWM波,所以主控制器工作量较大,且容易产生较大的计算误差.提出了"准单极性"多重载波水平移相控制,载波仅为正极性,且有一半周期为零电平,其可大大降低主控制器工作量与减小计算误差,实验结果证明了其较双极性多重载波水平移相控制具有更好的输出电压波形和启动性能,其在级联型多电平逆变器中不失为一种有效的控制方法.     

基于预测电流控制的PWM逆变器死区补偿方法研究

详细分析了PWM逆变器死区对输出电压和输出电流的影响,基于预测电流控制算法提出了一种新的补偿算法,仿真分析和实验结果证明该算法对死区补偿的有效性和可行性,而且不需添加任何硬件,所有算法都由DSP来完成,易于实现.     

滨海型钛铁砂矿生产高端金红石的分析研究

利用X射线衍射和化学分析方法对滨海型钛铁砂矿进行了检测分析。结果表明: 滨海型钛铁砂矿主要由18.1%的钛铁矿和77.4%的铁金红石组成, 原钛铁矿中的Fe(Ⅱ)大部分氧化成Fe(Ⅲ)。利用还原-流态化浸出法, 从滨海型钛铁砂矿制备了人造金红石, 利用X射线衍射、光学显微镜、化学分析和粒度筛分对产物人造金红石进行了检测分析。结果表明: 该人造金红石是金红石型TiO₂, 其中TiO₂含量(质量分数)为96.12%, CaO+MgO含量为0.21%, 多孔空心结构, +150 μm粒级占96.5%, 属于高端人造金红石产品, 是氯化钛白和海绵钛生产的理想原料。     

微波场中钛铁矿的升温曲线及流态化浸出行为研究

研究了不同性状攀枝花钛铁矿在微波场中的升温特性, 并采用微波辐照加热和传统外加热方式分别进行了钛铁矿的盐酸流态化浸出行为研究。结果表明, 攀枝花钛铁矿在微波场中有较好的升温特性, 钛铁矿的粒度和预处理工艺对其微波吸收能力有影响。对不同性状攀枝花钛铁矿的盐酸常压流态化浸出实验表明, 微波酸浸能加快细粒级钛铁矿的浸出速度, 对粗粒级钛铁矿的浸出速度则无改善。     

基于DSP的变频器矢量控制

本文介绍了以数字信号处理器TMS320C2812为核心,基于矢量控制理论,对变频器进行控制电路设计和算法设计,实现了变频器调速系统.通过验证系统运行效果良好.     

基于SA-WNN模型的油价预测研究

原油价格不仅受到传统供需面因素的影响,在短期内更容易受到战争、金融危机、自然灾害、政治事件等非常规性因素的影响。为了更加准确地刻画国际油价走势,完善油价预测理论体系,论文首先运用情感分析（SA）方法对反映非常规影响因素的文本数据进行预处理,然后根据文本计算市场趋势项,再将该项作为小波神经网络(WNN)的输入数据,构建基于情感分析的小波神经网络预测模型（SA-WNN）。预测的结果显示,相对于传统BP神经网络模型和基于独立源分析的小波神经网络（ICA-WNN）模型,SA-WNN模型能够准确判断油价的方向性走势,是一种更加优秀的预测模型。     

变电站综合自动化系统中通信管理机的研制

介绍了变电站综合自动化系统中通信管理机的作用、硬件和软件结构及其程序设计．     

基于Zigbee技术的热释电红外报警器设计

为了满足报警器智能化和网络化的发展需求,提出了一种基于zigbee技术的热释电红外报警器的设计方案,并完成了系统的软硬件设计。在硬件设计上,重点描述了热释电红外传感器和CC2530片上系统的电路设计;软件部分采用了zSTACk协议栈,描述了红外报警和zigbee组网的相关软件流程。实际应用表明,该系统具有功耗低、组网方便的特点,达到了设计要求。