阴道斜膈综合征19例临床分析

阴道斜隔综合征(OVSS)是一种阴道发育畸形所致疾病,是指双子宫、双宫颈、双阴道,一侧阴道完全或不完全闭锁的先天性畸形,多伴闭锁阴道侧泌尿系畸形,以肾缺如多见.有报道OVSS发生率在0.1%～3.8%[1].     

大量程脉冲激光测距仪性能检测方法

依据大量程红外脉冲式激光测距仪测距性能的检测需求,提出了一种基于MODTRAN数据库的激光回波信号模拟的检测方法。在室内环境下模拟激光测距大气回波信号,以实现对测距仪的测距精度及最大测程两项指标的检测。该方法调用MODRAN数据库计算出GJB2241A中仲裁实验的大气辐射透过率,在此基础上建立回波功率的数学模型,并采用FPGA以及模拟延时器件实现预设延时,使得距离模拟与能量模拟自成回路,实现了测距回波的真实模拟。实验结果表明:设计的回波信号模拟系统可实现50 m~22 km的大量程距离模拟,回波延时精度优于2 ns,最大测程的测准率可达90%,满足了激光测距仪性能测试的检测需求。     

PSD在激光位移检测系统中的应用研究

PSD(Position Sensitive Detector)是一种新型位置敏感探测器件,具有响应时间短、位置分辨率高、光谱响应范围大等优点.首先介绍了PSD器件的工作机理,阐述了基于光三角原理的激光位移检测系统的工作原理,给出PSD应用于激光位移检测系统的总体结构框图,并且针对PSD的电流信号与被测位移量之间的非线性关系,提出了有效的非线性修正电路.最后通过对影响系统测量精度的因素进行详细分析,从中看出PSD可应用于高精度的激光位移检测系统中,并且具有高速度、高精度、非接触和在线检测等优点.     

望远系统分辨率现代测试技术研究

本文针对望远系统分辨率的测试要求,在分析原有传统的各种检测原理与方法的基础上,提出了一种基于CCD摄像技术、DLP图形自动生成技术、光电自动调焦技术和计算机控制与图像处理技术的现代光学测试原理与方法,不仅可提高测试精度和测试效率,而且减小疲劳.     

间苯三酚法快速测定玉米芯水解液中单糖含量

采用间苯三酚-浓硫酸显色法,建立双波长分光光度法测定溶液中木糖和葡萄糖含量,并对最佳测定条件及溶液中木糖及葡萄糖共存时的相互影响进行了分析,探究其测定木质纤维素酶解液中木糖和葡萄糖含量的可行性。实验结果表明:与间苯三酚-浓硫酸显色后,木糖和葡萄糖的最大吸收峰分别为444 nm和420 nm;最佳测定条件为:1.0 m L木糖或葡萄糖标准溶液,加5.0 m L显色剂,100℃水浴加热10 min。木糖和葡萄糖浓度在20～120μg/m L范围内线性关系良好;精密度实验得到木糖和葡萄糖的标准偏差分别为0.8432和0.8430μg/m L,RSD分别为1.3967%和1.3959%;加标回收实验得到木糖和葡萄糖的回收率分别为100.82%和100.65%,RSD分别为0.32%和0.46%。该方法操作简单,精确度高,可用于实验室快速测定溶液中葡萄糖和木糖的含量,但两种单糖共存时对测定结果有一定的影响。     

基于Cross-Validation的电机故障诊断振动数据处理方法

针对牵引电机故障诊断研究中所采用的神经网络方法,提出在模型训练阶段引入K折交叉验证。该方法在划分训练集与测试集期间,使验证集能够遍历所有数据集,从多方向开始学习,从而在一定程度上避免了局部极小的问题。训练完成后,以神经网络作为分类器进行故障识别。神经网络学习算法采用随机梯度下降的方法,每次投入一组数据集进行训练,大大提高了训练速度。Eclipse+Anaconda仿真结果证明:与传统神经网络电机故障诊断方法相比,该方法可以在一定程度上避免过拟合现象,同时避免局部极小。此外,在Matlab环境下,单独比较支持向量机采用交叉验证前后的故障分类效果。对比结果表明:交叉验证方法从多方向开始学习,对于提升故障诊断的准确率有较好作用。     

2，6-二吡啶基-1，4-二氢吡啶衍生物的合威

以烟酰乙酸乙酯、醛和醋酸铵为原料,合成了一系列2,6-二吡啶基-1,4-二氢吡啶衍生物,收率为40％～88％。探讨了溶剂和底物结构对反应的影响。与在乙醇中回流反应相比,该反应在无溶剂条件下进行时,反应时间短,产物收率高。     

基于改进灰狼算法优化WLSSVM的短期风功率预测

为提高风功率短期预测的准确率,提出一种基于改进灰狼算法优化加权最小二乘支持向量机（Weighted Least Squares Support Vector Machine,WLSSVM）的短期风功率预测方法。采用C-C法对风功率时间序列的嵌入维数进行了计算,根据计算结果确定短期风速预测输入量与输出量的关系。利用Tent映射和参数非线性调整策略对灰狼算法进行改进,得到了优化性能更强的改进灰狼优化（Improved Grey Wolf Optimization,IGWO）算法,并利用测试函数验证了IGWO算法能够加快迭代收敛,提高计算精度。采用IGWO算法对WLSSVM的惩罚系数和核参数进行优化,建立基于IGWO-WLSSVM的短期风功率预测模型。采用某风电场春夏两个不同季节的风功率数据进行算例分析,结果表明,所提短期风功率预测结果的平均相对误差、均方根误差和最大相对误差更小,风功率预测精度和预测结果的稳定性均优于其他方法,验证了所提方法的有效性和实用性。     

面向物联网数据特征的信息中心网络缓存方案

将信息中心网络(ICN)应用到物联网(IoT)架构(ICN-IoT),可以有效地解决数据分发问题,提高数据的传输效率.但在ICN-IoT中,现有的缓存研究主要是在内容流行度或新鲜度等单一维度上实现缓存配置,无法适应海量和多态的物联网数据特征,导致缓存效率低.针对上述问题,该文首先分析了物联网数据特征,将数据分为周期性数...