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换流站无功补偿与控制研究是高压直流输电系统设计的重要组成部分。无功控制方案和无功功率控制策略的研究目的旨在制定换流站无功设备配置的具体方案, 以保证在各种运行条件下维持换流站无功功率的平衡, 实现规范书提出的换流站无功功率补偿和平衡的要求。无功控制方案研究采用BPA、MainC、Nimscan、RPC 等程序作为计算工具, 研究确定换流站两端交流系统提供和吸收无功功率的能力以及无功补偿和无功平衡的原则, 并用于对无功补偿和无功平衡研究中必须考虑的补偿、平衡方案的设计和校核。在三峡-上海±500 kV 直流工程提出了具体的无功配置与控制策略, 为控制保护系统及交流滤波器设计提供依据. 相似文献
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本系统基于对社会垃圾分类的回收情况调查及现有垃圾分类回收模式进行分析,建立在线垃圾分类回收小程序,即线上预约回收和线下定点投放智慧垃圾桶,建立人工回收与自助回收为一体的可回收垃圾新模式。以创新为中心点发散思维,根据不同品类的垃圾进行分类称重转化为回收积分用以兑换商城盲盒以及其他优惠服务,该模式不仅提高了用户可再生资源回收的意识而且达成了可回收垃圾再利用的目的。同时与经济发展落后地区的农产品达成合作,添加用户以积分兑换多品类盲盒的新理念,形成了可回收垃圾的分类回收、集中处理、变废为宝的——互联网+智能回收+盲盒经济的新模式。 相似文献
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164.
纹路方向是指纹图像的基本特征,而方向计算是指纹识别的基础,特征提取和匹配的过程中都需要用到方向.目前大多数纹路方向计算方法都是基于像素之间的灰度关系的.提出了一种用神经网络学习纹路方向的方法.对于正确的纹路方向,该网络的响应值较大;对于错误的纹路方向,该网络的响应值较小.计算指纹图像的方向场时,对于每个纹路图像块,计算网络在各个方向上的响应值,基于每个图像块在每个方向上的响应值可以计算出整个图像的方向场.该方法比现有方法更能正确地计算指纹图像方向场. 相似文献
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166.
基于SVM的计算机病毒检测系统 总被引:1,自引:0,他引:1
自从第一例计算机病毒被发现以来,特征码法一直是病毒检测的基本方法。但是,病毒的复杂化和变形病毒的出现,限制了该法的有效应用。本文提出一种基于支持SVM的通用病毒智能检测方法,通过支持SVM算法的应用,使得检测系统在小样本的情形下仍具有良好的泛化能力。然后,以系统API函数调用执行迹为例,测试了该法的检测性能,并
将实验结果与其他检测方法进行了比较。实验表明,API函数调用序列在区分正常与恶意PE格式程序文件上有很好的辨别力,发现基于支持SVM的病毒检测系统所需要的先验知
知识小于其他方法。而且,当检测性能相当时,系统的训练时间将会缩短。 相似文献
将实验结果与其他检测方法进行了比较。实验表明,API函数调用序列在区分正常与恶意PE格式程序文件上有很好的辨别力,发现基于支持SVM的病毒检测系统所需要的先验知
知识小于其他方法。而且,当检测性能相当时,系统的训练时间将会缩短。 相似文献
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文中重点阐述了用VerilogHDL语言对USB2.0协议层关键模块的RTL级设计和验证工作,并在XILINX ISE软件平台上进行了FPGA综合。通过在ModelSim6.1上仿真和ISE7.1上综合,结果表明本文设计的USB协议层模块是正确的。 相似文献
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170.