基于规则的IPv4源程序到IPv6源程序的移植方法

在分析IPv4 Scokets API编程接口与IPv6 Sockets API编程接口异同的基础上，提出了一组替换规则，在不必阅读理解IPv4源程序的前提下，能将支持IPv4的源程序移植成支持IPv6的源程序，利用该移植方法，已成功地将Linux下的流媒体库LIVE和流媒体播放器Mplayer从支持IPv4移植成支持IPv6。     

转速闭环、转差频率控制系统在工矿电机车上的应用

介绍了由转速闭环、转差频率控制牵引逆变器组成的交流传动系统在矿用电机车上的应用,本系统采用了高性能的数字信号处理器TMS320F240控制异步牵引电机,PWM脉冲波的生成基于空间电压矢量(SVPWM)脉宽调制.使电机车实现了恒力矩起动,恒功率运行的牵引特性.     

碳纳米管的空气和二氧化碳活化及其对双电层电容器性能的改进

对碳纳米管粉体在高温下进行空气和二氧化碳活化处理,并用于制作双电层电容器极板.结果显示:空气和二氧化碳活化可以有效的剥离和消除非晶碳,打开缠绕成团的管束和碳管端帽,腐蚀管壁,提高粉体分散性,改变碳纳米管的本征结构,使碳纳米管的比表面积增加.由活化后的碳纳米管制成的双电层电容器的比电容明显提高,等效串联电阻下降,性能得以改进.     

铁路曲线坐标法拨距约束优化方法研究

在铁路曲线整正中,不同组合的曲线要素得到的拨距值也不同,拨距优化可以选配更加合理的曲线要素,使拨量最小.在传统优化方法的基础上,研究了利用乘子法对坐标法拨距优化的方法,建立了对称优化数学模型,推导出相关的计算公式,并编制了相应的计算程序,将其优化结果与传统优化方法结果进行比较.结果表明:利用乘子法优化方法计算简便,得到的拨距与传统优化方法的拨距符合程度较高,且总拨距值更小,可以为铁路线路的养护维修提供参考.     

以学生为中心的机械制图混合式教学模式研究与实践

针对机械制图课程教学中学生空间想象能力培养困难、自我约束力较差、学习主 动性不高的现状，借鉴美国高校自20 世纪80 年代以来开展的“以学生为中心(SC)”的本科教育 改革经验，在对布鲁姆“掌握学习”理论充分认识、学习的基础上，在教学中开展SC 的大班授 课、小班研讨、线上与线下、课内与课外和理论与实践相结合的混合式教学实践，促进了学生 自主学习，强化了教学效果，提升了教学质量。     

氧化石墨烯材料对水溶液中放射性元素的吸附去除研究进展

作为一种高效的新型吸附材料，氧化石墨烯由于具有巨大的比表面积和丰富的含氧官能团等特性，在放射性元素的吸附去除中展现出巨大的应用潜力。本文主要介绍了氧化石墨烯及其复合材料的结构性质与制备方法，并对其在水溶液中吸附去除放射性元素铀、钍、铕的研究进行了综述，通过表面改性或与其它功能性材料复合可显著提高对放射性元素的吸附去除性能，并对吸附机理进行了总结，最后展望了今后的研究方向并提出了建议。     

有关低压电网继电保护的运行分析

继电保护装置作为电力系统重要的组成部分，这种设备被用来保护电力系统的安全运行和在电力事故发生时，能够迅速切除故障。本文以lOkV低压电网系统为例，深入分析了继电保护配置的选择以及低压电网继电保护在运行过程中存在的问题，并针对此类问题提出了有力的防范措施。     

某在建工程质量事故分析与处理

通过对出现质量问题的在建工程进行检测鉴定,确定其质量问题的根源,针对结构具体的安全隐患选择对应的加固处理方案。对比分析各种加固方法的特点,优化加固方案,并进行加固方案抗震验算,从而确定其质量事故的具体处理方法。同时提出对类似工程质量事故预防与处理的意见与建议。     

针对电焊机和等离子体切割机应用的IGBT模块开发

以优化电焊机/等离子切割机用IGBT模块为例,阐述针对特定应用开发IGBT模块的概念。针对IGBT模块在该行业应用中存在的问题,从两个方向优化模块,一方面通过优化IGBT芯片厚度和少数载流子浓度分布,IGBT芯片的关断损耗(E_(off))降低至1.97 m J,而饱和压降(V_(ce(sat)))和开通损耗基本维持不变;另一方面通过优化模块内部栅极布线解决了模块的自激振荡和切割机起弧时存在的电压电流振荡问题。优化后的模块带负载(满载的75%)稳定工作5 min的温升仅为24.6℃。与优化前相比,优化后的模块温升降低了9.5℃;和试封的参照模块M3(RQ)、M4(RL)相比,优化后的模块温升分别降低了0.9℃和16℃。优化后的模块自激振荡测试时和切割机应用中起弧时的振荡明显降低。     

B10铜合金高温流变行为及BP神经网络本构模型

利用Gleeble-1500D热模拟机对B10铜合金进行热压缩实验,研究了该合金在高温塑性变形过程中的流变应力行为.实验温度为800～950℃,应变速率为0.1～15s-1.研究结果表明,B10铜合金的流变应力随着变形温度的增加而减小,随着应变速率的增大而增大.基于BP神经网络建立了该合金的本构关系模型,预测值与实验值对比表明BP神经网络具有很高的预测精度,所建立的本构模型平均相对误差在1％以内.该模型能够客观真实地描述B10铜合金的高温塑性变形行为,为该合金热变形分析提供基础.