FNN在火灾探测系统中的应用

尝试将模糊神经网络（FNN）应用到消防系统中,利用FNN对火灾信号进行处理,使其不仅能有效降低消防系统的漏报警、误报警率,而且还可以适应各种不同的环境和工作条件,从而真正实现消防系统的自适应。该方法结合了神经网络和模糊逻辑的优点,弥补不足,优势互补,具有很大的优越性。将此算法转化为C语言代码应用到测试系统中,系统在降低误报警、漏报警方面有着明显改善。     

基于dSPACE及FESTO的控制系统平台设计

为提高传统控制装置的利用率,提出了一种基于dSPACE半实物仿真系统和MATLAB／Simulink技术的改造方案,并将这一方案运用到具体的FESTO传统控制系统,设计了一个改造实例,建立了系统控制平台。最后对此平台进行了基于单神经元自适应PID控制算法的实验仿真。实验结果表明该控制平台克服了FESTO传统控制系统的弊端,能方便验证控制算法的有效性。     

基于dSPACE的分层滑模控制算法的研究

作为一类典型的欠驱动系统吊车系统,在重工业企业中有着广泛的应用,目前国内学者对其进行了多种控制算法的研究,但多停留在理论仿真阶段。现就国内前沿的吊车控制算法——分层滑模控制算法,在dSPACE的实时仿真平台下进行了验证,结果表明该算法是有效可行的。     

基于Matlab和“组态王”的预测控制实验平台的建立

通过DDE（动态数据交换）可以实现组态软件与Matlab之间的通信。本文以AB2000E型过程控制设备为控制对象,以Matlab和”组态王”软件平台为工具,建立了双容水箱液位预测控制的实验平台。由“组态王”软件生成人机界面,Matlab完成预测控制算法的运算,通过实验,证实其具有较好的控制效果。通过DDE通讯,对其他先进控制算法的实测也有很好的实用价值。     

基于dSPACE及FESTO的控制系统平台设计

一些用于实验教学的传统控制装置存在着软件源代码不公开、控制算法单一固定等问题,利用率比较低,因此对其改造很有必要。为了节约成本,提高控制装置的利用率,提出一种基于dSPACE半实物仿真系统和MAT-LAB/Simulink技术的改造方案,并将这一方案运用到具体的FESTO传统控制系统,设计了一个改造实例,建立了系统控制平台。最后对此平台进行了基于单神经元自适应PID控制算法的实验仿真。实验结果表明该控制平台克服了FESTO传统控制系统的弊端,能方便验证控制算法的有效性。     

反应釜间歇式生产过程控制系统设计

介绍了不饱和聚酯树脂生产工艺流程,在对系统功能分析设计的基础上,以研华的ADAM5000数据采集模块为下位机和世纪星为上位机,设计了聚酯树脂生产过程控制监控系统。详细阐述了该系统的硬件设计原理及选型配置,数据监控和采集软件的组态功能。通过实际现场调试结果表明,该控制系统完全达到该制备过程的自动化要求。     

一种通用嵌入式多轴运动控制器及其应用

提出了ARM微控器LPC2214与4轴3联动DSP运动控制芯片MCX314A相结合的通用运动控制器方案。阐述了该运动控制器在X、Y两轴数控伺服工作台中的应用原理。该控制器具有高速度、高精度、高可靠性、成本低等特点,它在数控机床的控制中有重要的应用价值。     

聚酯树脂生产过程控制系统

介绍了一种用于不饱和聚酯树脂生产的过程控制系统及其开发方案。用该系统替代相应的进口设备，取得了很好的效果；几年来，为企业带来了较大的经济效益．     

基于改进GA的一类多层NN的程序设计与实现

本文在论述了快速遗传算法和神经网络的基本思想以及将两者结合来解决非线性问题的方法后，详细探讨了其程序设计和基于C语言程序实现中的一些问题。文中还讨论了遗传神经网络的程序设计中的一些关键技术；最后，将本文与文献[3]作了对比并提出结论。