一种以环路作为存储单元的联想记忆神经网络

文章提出了一种新型联想记忆神经网络,每个模式被存储在一个通过网络中所有神经元的环路中,连接包括逻辑状态和一组神经元编号,网络中处理和传递的信号为神经元编号组成的序列,神经元执行一组处理这种序列的符号和逻辑运算;网络记忆容量为2N-2N、完全消除了假模式、同时具有更高的记忆效率和可靠性。     

"等质量等能量"控制在锌钡白回转窑的应用

回转窑的控制问题一直是缠绕控制界的难点,针对某厂锌钡白干燥煅烧回转窑生产系统,提出了一种基于"等质量等能量"思想的控制方法。首先简述锌钡白干燥煅烧回转窑的控制难点,然后在参考Arrhenius方程的基础上,建立基于Arrhenius方程的能量式子,并进一步阐述"等质量等能量"控制的实现。实际的控制效果表明,对回转窑的控制具有很大的参考价值。     

高速公路非线性反馈模糊逻辑匝道控制器

入口匝道控制是高速公路交通控制和智能运输系统的重要组成部分,但现有的入口匝道控制效果尚不理想.为此,本文提出一种非线性反馈方法用模糊逻辑进行入口匝道控制.建立了高速公路交通流动态模型,在此基础上,结合模糊逻辑理论设计了非线性反馈匝道控制器,根据密度误差和误差变化用模糊控制决定匝道调节率,模糊变量选用三角形隶属度函数,并制定了包含56条模糊规则的规则库,最后用MATLAB软件进行系统仿真.结果表明该控制器具有优越的动态和稳态性能,它能使高速公路主线交通流密度保持为设定的期望密度,该方法用在高速公路入口匝道控制中效果良好.     

永磁同步电机无位置、速度传感器控制

基于永磁同步电机（Permanent Magnet Synchronous Motor,简称PMSM）的稳态操作,给出PMSM的无位置、速度传感器控制方法,并利用补偿算法消除反电动势的常数变化对转子速度估计的影响。该方法在一个以TMS320LF2407A DSP为核心的PMSM速度伺服控制系统予以实现。实验结果验证了该方法的正确性和可行性。     

基于分解技术的动态结构神经网络

本文提出了基于分解技术的动态结构神经网络算法，这种算法能通过分析网络输入输出了空间的维数，确定每一隐含层神经元数目，为了加快学习效率，采用变误差混学习算法，仿真结果验证了这种算法的有效性。     

一类永磁同步电动机混沌模型与霍夫分叉

从基于d-q轴永磁同步电动机模型出发,应用时间尺度变换和线性仿射变换,建立了一个适用于永磁同步电动机混沌运动分析的模型,在研究永磁同步电动机同步速附近运动条件下,得到一个三阶的非线性自治方程。利用该方程,根据李雅普诺夫稳定性分析理论,针对不同外部输入电压状况对其出现霍夫分叉的条件及稳定性进行了分析,研究表明,当均匀气隙永磁同步电动机参数确定情况下,在一定输入电压范围内,它将在同步速附近产生不稳定的霍夫分叉运动,并进入混沌状态和产生奇怪吸引子,计算机仿真展现了这一过程。     

基于整体轮换杂交的改进遗传算法

针对遗传算法的过早收敛问题,提出了一种新的解决方法———整体轮换杂交法,对其作用进行了讨论。对基于该法的改进遗传算法进行了实验并与其它算法进行了比较。结果表明整体轮换杂交法可以更有效地防止遗传算法过早收敛。     

基于Shear-warp的交互式海量数据场体绘制算法

提出了基于min-max Octree快速分类Shear-warp的交互式海量数据场体绘制算法.主要包括根据海量数据的特征,快速读入数据以及设计适当的不透明度传递函数;建立Summed-Area表与min-max Octree数据结构,并对体数据进行快速分类,然后,利用分类的结果进行快速体绘制.实验证明该方法不仅效率高,而且显示效果好.     

一种最优模糊神经网络控制器

基于最优控制的思想,通过对控制系统的过程模拟,提出一种最优模糊神经网络控制器的设计方案,首先利用基于十进制编码机制的遗传算法寻找最优的控制器结构,然后利用基于浮点数编码机制的遗传算法寻的最优的控制器参数,仿真结果表明该控制器优于常规模糊控制器。     

时滞线性系统的与时滞无关稳定性

本文利用结构奇异值概念讨论时滞线性系统的与时滞无关之渐近稳定性。本文结果表明时滞可看成某一“标称”系统的重复标量不确定摄动快。当系统具其它结构摄动时，鲁棒稳定分析可在结构奇异值方法框架上进行。