基于粗糙集的决策规则设计算法研究

从获取确定性决策规则的角度出发,基于粗糙集对高维知识库的决策规则约减知识,采用相关方法设计决策规则实现的算法。在不损失信息量的前提下,使决策规则的表示简单化。使用这种算法生成决策规则的时间大大减少,与白钡窑实际控制的数据相比,决策规则控制的误差小于±1。     

永磁同步电动机系统的纳入轨道和强迫迁徙控制

研究了永磁同步电动机的纳入轨道和强迫迁徙控制.可以看到,当系统轨道处于收敛域时,利用纳入轨道和强迫迁徙控制可使系统轨道实现从稳态到混沌状态、从稳定不动点到稳定不动点或从混沌吸引子到稳定不动点的任意转移.     

采用不可微精确罚函数的约束优化演化算法

针对多数已有的采用罚函数的约束优化遗传算法存在优化效果差的问题 ,提出了一种新的求解约束优化问题的演化算法 .借助不可微精确罚函数把约束问题转化为单个无约束问题来处理 .采用混合杂交和间歇变异来提高算法的搜索能力 .数值实验结果表明了新算法的优化效果远远优于已有的几种采用罚函数的遗传算法     

模糊变结构控制器的研究

本文揭示了模糊监督控制的变结构本质,并以到达条件的模糊化过程为例,说明了它与传统的边界层方法的等价法。因此可用以削弱在模糊监督控制中所出现的抖振,文末给出了仿真结果。     

模糊结构辨识的人工免疫聚类算法研究

针对自适应神经模糊推理系统(ANFIS)在锌钡白干燥煅烧生产过程建模中出现的模糊结构辨识问题,采用了基于人工免疫系统(AIS)的聚类算法.该算法通过免疫网络对抗体及记忆数据集逐代克隆、变异及抑制操作,提取有用的模糊规则数目,避免ANFIS训练陷入局部极小点.本文详细探讨了AIS随机特性对聚类规模稳定性造成的影响以及AIS的聚类速度问题,对Castro算法做了必要修改.通过与减法聚类算法、模糊C-Means聚类算法(FCM)特性上的对比分析,得出AIS在复杂过程辨识中的实际应用价值.     

解耦变结构调速系统的研究

在忽略铁损、饱和效应和空间谐波的情况下,对称鼠笼型感应电动机在二轴同步轴系(α-β)     

混沌控制综述

混沌的控制与诱导是非线性动力系统与非线性控制的新理论与新方法，是智能控制的重要组成部分，本文综述了混沌及其控制的发展历史，理论研究和应用研究，并进行了分析和评论。     

基于模糊控制的窑炉温度控制系统

本文介绍一种基于模糊控制的窑炉控制系统，实践证明控制效果较好。