基于布谷鸟搜索算法的分布式电源接入优化

配电网中分布式电源的比重逐渐增大,而分布式电源的优化配置是一个复杂、非连续性、非凸、非线性优化问题。对此提出一种布谷鸟搜索算法(CS),利用其较强的全局搜索能力,在分布式电源的个数、位置和容量均不确定情况下,对分布式电源进行优化配置。在分布式电源接入容量受渗透率约束的情况下,建立考虑建设费用、损耗费用及购电费用在内的经济效益模型,并将节点电压偏差作为罚函数加入优化模型,保证在稳定运行的基础上达到效益最大化。最后,将所提出的布谷鸟搜索算法与粒子群算法(PSO)进行比较,说明采用布谷鸟算法的优越性。     

一种配电网故障定位的实用矩阵算法

为解决配电网故障定位存在的信息畸变或信息不全等影响故障定位的准确性问题,提出一种配电网故障定位的实用矩阵算法。该算法具有能最大限度减小判断盲区,在故障信息不完备情况下也能准确定位故障,而且不存在定位盲区的特点。该算法考虑到联络开关位置变化问题,既能实现辐射状、树状和环网开环运行的故障定位,又能实现环网闭环运行和多电源多重故障定位。通过实例运算,验证了算法的准确性和可靠性。     

计及地理因素基于遗传算法的变电站选址模型研究

变电站选址在保证可靠供电及负荷需求的前提下,不能仅考虑经济性最优,还要考虑实际的地理因素。介绍了变电站选址一般数学模型,提出了基于遗传算法的变电站选址优化模型,阐述了将地理因素纳入遗传算法适应度函数的方法,应用算例验证了该变电站选址优化模型的正确性。     

改进型遗传算法在滤波器优化设计中的应用

提出一种引入神经网络函数的自适应遗传算法,并将其应用到电力系统滤波器优化配置,致力于解决电网谐波污染问题.根据工程实际情况.建立滤波器的简化模型,以滤波器投资最少为目标函数,以各节点谐波电压指标作为约束条件,采用改进的遗传算法进行寻优,最终实现有源电力滤波器的最优安装地点、安装个数和参数的优化选择.通过对IEEE实例计算与仿真分析,充分论证了所提出的改进算法及模型是正确而可行的.     

大电流母排三维涡流场-温度场耦合分析

利用有限元方法建立大电流开关柜母排的三维涡流场——温度场耦合分析模型,计算三维涡流场,得到磁感应强度和焦耳损耗的大小及分布规律;将焦耳热作为热源,通过顺序耦合方式计算出母排的温度场分布情况.实验结果验证了计算模型的准确性.在此基础上深入探讨不同工作电流对母排产生的温度场的变化规律,对设计大电流开关柜有参考价值.     

ZigBee技术及其应用

介绍了具有低速率、低成本、低功耗的特点,基于IEEE 802.15.4的无线通信协议--ZigBee及其技术,阐述了ZigBee Mesh的主要技术特征和组网方式,并综述了ZigBee技术在家居控制、楼宇自动化和工业自动化领域的应用特点.     

油纸绝缘变压器介质响应模型参数辨识研究

以扩展徳拜介质响应等值模型为出发点,获得可辨识等值电路的数学模型,对如何准确辨识模型参数展开研究,首次在变压器介质响应模型参数辨识中引入分层思路,并提出分层-压缩因子法,实现基于回复电压现场测试数据的等值模型参数辨识。通过对结果对比分析得出,该算法具有使用灵活、精确高效等特点;本文分别对两台实际变压器进行建模研究,结果表明,该优化算法所辨识的等值模型能有效反映两变压器实际情况,为进一步分析变压器绝缘状态与回复电压特征量之间的关系打下基础。