风火调峰权交易促进风电再次接纳研究

系统调峰能力不足导致负荷低谷时期风电场大量弃风,成为制约风电接纳水平的主要原因之一,调峰权交易可以激励火电机组发挥调峰潜力,为风电提供消纳空间。将风电引入调峰权交易模型中,提出风电参与调峰权交易的市场模式,分析火电机组调峰权交易成本和风电场调峰权交易效益,建立以社会效益最大和风电再次接纳量最大为多目标的调峰权交易模型,并采用多目标粒子群优化算法对模型进行求解。IEEE 14节点测试系统的仿真结果验证了所提模型的有效性。     

考虑需求价格弹性和风险的外送电效益优化研究

售电侧需求价格弹性和购电侧各市场的价格波动会影响省电力公司跨省跨区外送电的效益。在省电力公司从实时市场、收费协议市场和期货合约市场购电的情况下,考虑需求价格弹性和风险的影响,以省电力公司外送电效益最大和一定效益前提下购售电风险最小为优化目标,建立了省电力公司的外送电效益联合优化模型,采用linprog函数和粒子群智能算法求解。通过算例计算,表明模型在购电比例分配、外送电效益及风险管理上的可行性,为省电力公司购售电决策提供参考,实现自身所能承担风险下的外送电效益最大。     

计及配电网节点边际容量成本的多类型分布式电源规划

配电网负荷增加或分布式电源(DG)的接入将导致供电设备扩容的提前或延迟,从而引起容量成本的变动。根据辐射形配电网潮流特点,推导得到节点注入功率对支路电流影响的灵敏度系数,并结合节点-支路潮流关联矩阵,建立相应的灵敏度系数矩阵,用于计算配电网节点边际容量成本(LMCC)。基于LMCC,在用户自备的产权下,分析评估不同电价体制下的DG容量效益;在电网所有的产权下,建立多类型DG规划模型,并采用粒子群优化算法求解优化模型。算例对比验证了模型和方法的可行性。     

一种用于AGC机组调配的混沌多Agent双重粒子群算法

AGC机组调配问题是一个含连续和离散变量的混合非线性优化问题,提出了一种基于混沌多Agent的双重粒子群算法。该算法以混沌和粒子群优化算法以及多Agent技术为基础,利用混沌映射提高初始种群的质量,引入临界算子增强Agent的多样性。在算法迭代中,每一个Agent通过与其随机配置的邻居竞争、合作,并且吸收了粒子群优化算法的进化机制,可以更稳定、快速地收敛到全局最优解。通过算例仿真结果表明,所提出的算法具有质量高的解、稳定性好的收敛特征和快的寻优速度。     

考虑需求价格弹性和风险的外送电效益优化研究

售电侧需求价格弹性和购电侧各市场的价格波动会影响省电力公司跨省跨区外送电的效益。在省电力公司从实时市场、收费协议市场和期货合约市场购电的情况下,考虑需求价格弹性和风险的影响,以省电力公司外送电效益最大和一定效益前提下购售电风险最小为优化目标,建立了省电力公司的外送电效益联合优化模型,采用linprog函数和粒子群智能算法求解。通过算例计算,表明模型在购电比例分配、外送电效益及风险管理上的可行性,为省电力公司购售电决策提供参考,实现自身所能承担风险下的外送电效益最大。     

考虑风-氢-电的混合能源系统容量规划与运行优化

本文主要研究由风力发电、电解槽、燃料电池及电池储能共同组成的混合能源系统最优配置.在离网状态下,风电作为主要的能量来源,在氢储能和电池储能的辅助下实现周边居民用电负荷的供应,并尽可能满足加氢站的氢气需求.以系统年化成本最小化为目标,同时考虑氢储能和电池储能运行约束,优化考虑风-氢-电的混合能源系统容量.通过算例分析表明...     

随机模拟粒子群算法在风电场无功补偿中的应用

在风电机组机端装设无功补偿装置有利于改善风电对系统电压质量造成的负面影响。该文针对风电出力的随机性及负荷和系统电压的变化,提出了求最优无功补偿装置容量的机会约束规划模型,并利用随机模拟的粒子群算法求解。该模型以费用最小为目标函数,考虑了风速的概率分布、风电机组本身的有功和无功特性以及含风电场的潮流处理方法等。通过分析某配电网风电场无功、电压、功率因数的变化情况,利用该文方法进行无功补偿优化,结果表明模型与算法的有效性。     

风电波动成本分摊方法

由于不同风电场出力之间可能存在平滑效应,含多风电场系统总风电波动成本并不等于各风电场单独并网波动成本之和,这给总风电波动成本在各风电场之间的合理分摊带来困难。提出基于波形相似性理论的风电波动成本分摊方法。在“同一系统中,所有参与并网发电的风电场运营商都应承担跟踪负荷波动的任务”的前提下,对各风电场出力进行等电量顺负荷等效变换,并以等效变换曲线作为风电波动成本分摊系数计算的基准;用波形相似性方法度量风电场实际出力曲线和等效出力曲线的波动整体性差异,兼顾风电场装机容量的影响,确定各风电场因未能有效跟踪负荷波动而应承担的风电波动成本份额。算例结果验证了所提方法的有效性。     

基于加权半方差的含风电电力系统旋转备用效益研究

在考虑系统旋转备用的容量成本和能量成本、因购买旋转备用而减少的停电损失,以及旋转备用效益的离散程度的基础上,引入风险偏好系数,并采用证券投资组合中的加权半方差度量风险。以期望旋转备用效益最大和风险最小为优化目标,建立基于加权半方差的含风电电力系统旋转备用效益-风险模型。采用蒙特卡洛模拟法模拟实际负荷功率偏差和风电出力预测偏差,并通过多目标纵横交叉算法求得期望旋转备用效益-风险有效前沿和日前旋转备用计划,以及风险偏好系数、可靠性水平、预测偏差、失负荷损失价格、旋转备用价格对期望旋转备用效益和风险的影响。算例验证了所提模型的合理性。     

基于应变型等效电量频率法的风电价值测算

测算了风电并网后引起的各部分价值,将风电的价值分为正面价值和负面价值,正面价值包括环境价值、社会价值,其中环境效益包括减排效益、节水效益、资源效益,社会价值指的是风电的环境效益对人类健康带来的积极影响;负面价值包括因风电的不确定性、反调峰特性而造成调峰成本、调频成本和旋转备用成本变化。最后利用改进后的等效电量频率法（简称应变型等效电量频率法）对算例进行随机生产模拟,根据模拟结果对各部分价值进行分析。